向量数据库应用场景全面解读:大数据时代的数字化发展新风向

扩展性：向量数据库具有卓越的扩展性，能够处理大规模数据集并支持高并发访问。采用分布式架构和并行计算技术，实现大规模数据处理和高效查询。三、向量数据库的应用场景向量数据库在各个领域都展现了广泛的应用，其中几个典型的应用场景包括：推荐系统：通过支持相似性查询和向量聚合，向量数据库用于构建高效的推荐系统，...

探索向量数据库:技术原理、应用场景与挑战解析

向量数据库的核心技术之一是将数据转化为向量形式，并使用索引结构对向量数据进行存储和查询。其中，倒排索引是最常用的索引结构之一，它将文档标识符与文档中的单词标识符建立映射关系，从而实现对文档的快速检索。在向量数据库中，倒排索引被用来将向量空间中的点映射到对应的文档标识符上。向量数据的相似性匹配与检索...

技术应用 | 基于分布式数据库的信贷管理系统改造

经过行外专家与行内技术骨干的多次论证,最终制定了信贷上云改造“三步走”计划,其中重要一环便是自主可控分布式数据库AnalyticDB(以下简称ADB)及OceanBase(以下简称OB)替代传统关系型数据库DB2。应用场景报表查询子系统作为信贷管理系统的核心部件,为全省3万名客户经理提供了报表查询和报表导出功能。但随着信贷业务数据...

金融风控等场景的大模型应用,核心系统的国产化实践… 工银科技...

据了解,在推进大模型落地金融行业实现赋能的大背景下,嘉银科技主要探索了大模型落地场景挖掘,包括在知识密集型、作业密集型(全员AI)场景的应用,例如ToB主流AI产品、职能单元助手、智能作业辅助等业务,最终实现了效益闭环与专家已知解和算法暴力求解的平衡。在「金融大模型应用实践和效益闭环」专题,嘉银科技技术...

...CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与场景实践

一方面,以期收到更多金融机构对我们的反馈和建议,让“根自研”数据库OceanBase再进一步。另一方面,以期让更多金融机构少走弯路,在选型阶段,结合数据库技术发展趋势,选择更着眼于未来的技术路线;在迁移阶段,选择不同升级路径,用更低改造成本平滑迁移;在应用阶段,贴合创新场景发挥分布式数据库的更大效用等。

大模型时代数据库技术创新

2DB4AI:向量数据库接下来我们分别讲讲这两大块,首先是向量数据库(www.e993.com)2024年11月20日。向量数据库不是一个新技术,2015年的时候Facebook就在开发相似度检索库Faiss,这个也是目前很多向量数据库最早演变的基础。综合下来,向量数据库主要有三个场景首先是相似度检索,这个场景以向量检索能力为主。主要应用在多模态检索,推荐系统...

云数据库技术发展趋势

●4)数据冷热:冷、温、热●5)容灾调度:根据容灾需求,跨中心、跨城云数据库应用中,我们日常需要处理的场景非常多,比如计算层场景包括在线交易、AP处理、流式计算等,数据本身也包含冷数据、热数据需要做不通的存储处理。整体而已,云数据库技术需要应对各种各样的场景,我们需要进行整合,在性能和成本之间实现平衡。

数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT

数据架构是一种数据架构思想,包含DataOps数据工程,其中通过AI、知识图谱等智能技术,实现主动元数据治理。2.DCT简介DCT(DataCollectionTransform,简称DCT)支持关系型数据库、NoSQL、数据仓库(OLAP)、数据湖(lceberg、Hudi)等数据源,可用于公有云之间、公有云与私有云之间的数据入湖入仓的结构迁移,存量数据...

央企大数据平台架构发展趋势与应用场景

其中最核心的一个“1”就是我们的数字平台,华能有一个统一数字平台,包括底层企业云平台是华能比较大的数据中心,上面架了一个统一技术平台,是整个集团内部统一的技术框架,再往上是数据共享平台、流程应用平台以及门户。这一套统一数字平台支撑了整个华能集团一体的应用,这个应用可能分各种业务板块,它下面其实我们要发展...

思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!

3数据库是数据架构的“根基”,需彻底重构以适应现代业务场景的挑战。4金融机构在数据库升级时面临多方面的挑战,包括技术选型、应用适配、迁移方案等。5金融行业的IT技术应用经历了从会计电算化、网点互联到全国大集中的发展阶段,目前正朝着分布式数据库架构演进。