2024年开源大数据行业发展洞察报告

大数据工具组件是大数据技术输出的载体，数字化与智能化时代下，一套完整的大数据工具可以分为基础层、数据连接层、编排与分析层、人工智能层、监控及可视化层共5层，包括储存格式、数据框架，数据库、数据管理、数据查询与连接、流处理与消息管理、数据编排、在线分析、机器学习运维、记录及监控、数据可视化11个模块。大...

数据量多大才算「大数据」,如何定义大数据

大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、管理和处理能力。正如中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受记者采访时指出的，大数据概念产生就是因为数据量和数据类型急剧增加，以至于原有...

国家金融监督管理总局:银行保险机构应当落实国家大数据战略 推进...

包括总则、数据安全治理、数据分类分级、数据安全管理、数据安全技术保护、个人信息保护、数据安全风险监测与处置、监督管理及附则。主要内容包括:一是明确数据安全治理架构。要求银行保险机构建立数据安全责任制,指定归口管理部门负责本机构的数据安全工作,明确各业务领域的数据安全管理职责。二是建立数据分类分级标准。要求...

附案例 | 国家数据局首批20个“数据要素×”典型案例(第二部分)

上海钢联通过人工采集与系统自动化采集相结合的方式,汇聚大宗商品的生产、供应及销售、价格等数据,并融合外部企业提供的遥感卫星数据,采用图像语音识别、人工智能建模分析预测等技术,形成了一套覆盖黑色金属、有色金属、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生资源、农产品等8大领域100多个产业链的产业数据库。图1...

大数据时代到来,我们来聊聊大数据到底是什么

2.机器和传感器数据:包括呼叫记录,智能仪表,工业设备传感器,设备日志,交易数据等。3.社交数据:包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。二、大数据的特点大数据作为如此庞大的资产,由于它数据体量的巨大和种类的繁多,可以总结出以下几个特点。

案例丨国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例(1-20)

常见的物流种类包括铁路、公路、航空、水运、管道等,货物从生产端到消费端往往会经历多种物流方式的衔接运输(简称多式联运)(www.e993.com)2024年11月27日。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大,物流信息存在不对称、不透明等问题,导致信息跟踪难、订舱操作繁琐,限制物流效率提升。浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台,集成全省...

《大数据时代》数据洪流中的生存法则

数据种类的多样性同样令人瞩目。大数据不仅包含结构化的数据（如数据库中的数值和文字），还包括大量的非结构化数据（如图片、视频和音频）。例如，在医疗领域，医生们不仅可以通过病人的电子病历进行诊断，还可以结合基因数据、生活习惯数据等多方面信息，提供更加个性化和精准的治疗方案。数据处理的速度则是大数据的另一...

基层实践 | 依托大数据平台实现存款利率监测分析

在大数据平台利率监测应用中,根据利率政策和自律决议,对4类存款明细表、6类贷款明细表分别制定了172条、104条校验规则,主要包括关键字段缺失、产品类别、期限、基准利率、利率超自律上限、异地存款标识等指标,分析模型支持基准利率和自律上限等参数手动调整设置,并能够按地区、机构名称、错误类别三种维度开展异常数据查询...

三剑客论道之三:元器件供应链的未来

比如生鲜行业或农产品行业能进入智能化,是因为内循环为主,环节比芯片供应链少;再比如餐饮、旅游、出租车等行业能进入智能化,是因为这些都是原生的服务业务,而芯片供应链行业,是派生的服务业务,有本质不同;还比如,芯片供应链的产品,是所有类型供应链中复杂度最高的,理论上也应该是最后进入智能化的供应链类型。从目...

抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?

??语义分割:对图像中的每个像素进行分类,识别出道路、车道线、障碍物等。常用的语义分割模型包括UNet、DeepLab等。循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)RNN和LSTM用于处理序列数据,如视频帧序列。LSTM能够捕捉时间序列中的长期依赖关系,在自动驾驶中用于行为预测和轨迹规划。