...Karpathy 最新思考:小模型有巨大潜力,大模型用来处理多任务,AI...
但这些传感器的作用主要是在训练阶段,然后将其精简为测试阶段的包,在车上只需依靠视觉。这是一种对昂贵传感器的“套利”,这是一种非常聪明的策略,可能还没有被充分认可。这个策略会奏效,因为像素中包含了必要的信息,而神经网络能够处理这些信息。在训练阶段,传感器的确非常有用,但在测试阶段就没有那么必要了。El...
如何靠任务思维提高效率?
到公司处理邮件、参加会议,完成日常任务,日常任务和谁对接,这些不用耗费巨大思考力,已经形成习惯。它的好处是什么呢?直接体现是,生活工作更轻松高效。想象一下:一个有经验UP主,已经磨练出一套固定工作流程,包括怎么构思主题、拍摄、剪辑,再到发布视频,每一步都有条不紊。这套固定流程,让视频制作变得几乎自动化...
预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活
在实现「系统-2」的时候,用各种各样的结构化推理,包括用各种各样的强化学习,有一个正好的规划,更稳定的模型输出,更好的指令遵循,包括让模型不光是学会知识本身,包括按什么样的pipeline(流程管道)去使用知识。比如人类在解决问题A时会用思维框架一,解决问题B时会用思维框架二。像这些问题怎么来做?
...感知苦味?脊髓神经元群可以不依赖大脑进行运动学习;自发思维的...
研究团队通过一系列实验验证了新框架的效果,包括意图预测、对话状态追踪和响应生成等关键任务。实验结果显示,SEO框架显著提升了系统在这些任务上的性能。在意图预测方面,结合BERT模型的分类和生成模型,展现出了较高的准确性和语义理解深度。而在对话状态追踪任务中,专注于捕捉对话状态变化的Res-Track策略,比基线分类器表现...
AI大模型实战篇:Self Discover框架,万万想不到Agent还能这样推理
主要包含三个主要动作:选择(SELECT)、适应(ADAPT)和实施(IMPLEMENT)。选择:在这个阶段,模型从一组原子推理模块(例如“批判性思维”和“逐步思考”)中选择对于解决特定任务有用的模块。模型通过一个元提示来引导选择过程,这个元提示结合了任务示例和原子模块描述。选择过程的目标是确定哪些推理模块对于解决任务是有助的...
中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...
1)以Mooncake为例的预填充与解码阶段架构分离;2)合成数据是后训练阶段实现性能突破的关键,通过强化学习+自对弈合成后训练数据,将数据驱动向推理计算密集型演进(www.e993.com)2024年10月18日。Meta、英伟达、智谱、商汤已采用思维链或强化学习方式进行合成数据探索。风险AI技术迭代不及预期;AI商业化落地节奏不及预期。开篇:应用导向、以终为始,...
广州汽车产业发展中长期规划来了,附思维导图!
八是提升汽车服务(三项任务),扩大汽车消费,包括积极发展汽车金融、汽车保险、汽车改装等相关服务产业,组织新能源汽车下乡等,打造特色汽车文化,提升汽车全生命周期价值。五大提升工程为低碳智能转型升级工程、关键核心技术攻关工程、汽车电子重点提升工程、汽车品牌提升工程、大湾区人才引育工程。资料图:终装线进行车辆...
研究|高鸣 周子铭:“ 千万工程” 经验赋能乡村产业发展的理论逻辑...
四、提升乡村产业发展水平的现实基础与关键任务当前,乡村产业发展在依靠本土资源的基础上,将政府行政指导、产业项目支持或工商资本投资作为主要的推动力。这一模式广泛应用于休闲旅游、乡村特色产业和规模农业等领域。然而,由于受乡村资源的局限性、产业收益的不确定、自然或市场风险较高等多重因素的制约,乡村产业发展在...
高中阶段生成式人工智能体验教学实践探索——以基于大模型的分组...
学生完成以下任务,推动大模型进化。拓展一:创建一个个性化的友伴角色,对其进行训练,并分享给同学。拓展二:创建一个由自己的声音生成的发音人,并将其设置为自己星火账号的默认发音人。教学反思本节课引导学生通过体验新型的人工智能工具,形成对人工智能更直观、更丰满、更具体的认知;引导学生对实践经验进行总结归...
解锁7-Eleven「站在用户立场思考」:如何持续为用户创造新价值?
逻辑1、价值和「价值」思维。所谓价值,最直白的理解(乔布斯)就是带给「对方的好处」。这里品牌猿结合“用户任务”引出一个新概念「价值思维」,以经典「电钻」问题看不同思维的区别:「产品思维」——我有一好电钻,性能优良,质量杠杠,最关键还便宜。