生成式AI带来的新闻传播伦理挑战与应对

针对生成式AI在新闻传播过程中引发的一系列伦理问题,包括诱导受众相信虚假信息、生成内容存在偏见、侵犯个人隐私、内容归属等,各方可采取以下策略。研发AI标识标记技术,识别虚假信息开发反向工程AI模型。反向工程通过对AI模型的内部结构和生成机制进行分析,可以帮助工作人员更好地理解AI生成模式的工作原理。通过这一过程,...

25招生 | 2025年上海交通大学机械与动力工程学院2025年工程管理...

1、具有良好的政治思想素质,遵守职业道德和工程伦理规范;2、掌握扎实的工程管理基础理论、现代管理方法以及工程领域的专门知识;3、具有卓越的工程实践能力、系统工程与创新思维、前瞻意识与可持续发展理念;4、具有国际化视野与跨文化合作交流能力;5、具有优秀的团队合作精神和社会责任感。培养领域1、智能化制造...

AI应用我国老年健康管理行业面临的问题

在推动养老数据共享与合法利用时,数据安全与数字伦理是个大问题。我们建议,一是除了技术层面加强数据安全之外,我们要更加注重数据的法规保障,即加快制定和完善关于养老服务数据安全的法律法规,明确数据收集、处理、存储、传输等环节的法律责任和义务,确保数据使用始终处于相关法律法规之中,对违反法律法规、侵犯老年人数据安...

深化新工科建设 培养新时代“工学”人才

二是以产教融合赛道的科创竞赛为牵引,打破校企融合壁垒。通过分阶段组织学生参与各类学科竞赛和深入企业进行沉浸式学习,在实际操作中提升学生编程解决复杂工程问题的能力,同时培养他们的团队合作精神。开放合作,打造国际创新人才培养示范区。学校服务国家向北开放战略需求,创办中俄创新班,探索创新人才国际合作培养新模式。

...全国政协委员、中国工程院院士王坚:发展AI,最重要的是找到真问题

我倾向于相信,技术发展会带来的问题一定会被人类自己解决。不过,这并不意味着问题会被自动解决,需要订立规则。解决AI应用导致的法律和伦理问题,需要法律和技术的协作配合。以AI换脸诈骗为例,诈骗的成因之一,是日常生活中对人脸数据识别的大量使用。通过技术手段加强保护,或者制定规则减少使用、加大对滥用行为的惩罚,可...

一篇文章系统看懂大模型

MOE架构:MOE架构表示混合专家网络架构,表示混合多种专家模型,形成一个参数量巨大的模型,从而能支持解决多种复杂的专业问题;MOE架构的模型里面可能包含Transformer架构的模型;机器学习技术:表示实现AI的一大类技术,包括大家经常听到的深度学习、监督学习、强化学习,这些都属于机器学习的一种技术,具体是啥作为产品经理而言...

...谈中国脑机接口技术最新进展与技术发展中面临的问题:脑机接口...

2024中关村论坛年会“脑机接口创新发展与应用论坛”现场,新京报记者采访了中国科学院院士赵继宗、中国工程院院士顾晓松、天津大学副校长明东、浙江大学教授潘纲等多位脑机接口行业专家,就侵入式与非侵入式脑机接口路线的各自优势、脑机接口产业发展过程中有哪些掣肘、脑机接口与人工智能能否交叉发展等问题进行了探讨。

教育家谈 | 解凯彬:我国中小学科学教师职业能力重构与培养路径...

考虑不同的社会背景对科学教育的影响,结合科学教育加法对我国中小学科学教育提出的新要求以及科学教师担负的新任务、新使命,我们对我国科学教师的职业能力重新进行定义,具体包括科学知识、学科教学知识、课程开发能力、融合技术的教育能力、教育评价能力、安全与伦理、工程技术与实践能力7个维度(见表1)。

如何打造善于解决复杂工程问题的工程师队伍

工业化道路客观需求,着力解决传统高等工程教育中存在的学科分割、学用分离、产教脱节、机制不畅等问题,改革高等工程教育人才培养模式,加快构建中国特色世界水平的卓越工程师培养体系,加快培养适应和引领新一轮科技革命和产业变革的卓越工程科技人才,打造世界工程创新中心和人才高地,引领推动我国从工程教育大国向工程教育强国...