追问daily | 禁食7天后,这是你器官发生的变化;评估大语言模型超...

值得注意的是,研究者们首次观察到在禁食约三天后,身体在蛋白质水平上发生了明显的变化,表明这是对完全热量限制的全身反应。总体来看,测量的蛋白质中有三分之一在禁食期间发生了显著变化,这些变化贯穿所有主要器官。这些变化在志愿者之间是一致的,但超出减重的禁食特征,例如大脑神经元支持结构中蛋白质的变化。研究结果...

刘晓林 | 唐律中的“正法”:“非典型”立法语言的形成与演化 |...

立法语言的形成与演化是一个长时段且复杂的过程,决定其形成过程与演化方向的因素较为复杂。简牍秦汉律令中见有很多极具典型意义的立法语言,有的见于隋唐律令条文,有的消失不见;隋唐律令中沿袭秦汉而来的立法语言,有的含义与用法一如前代,有的却发生了根本改变;隋唐律令中有很多未见于简牍秦汉律令的立法语言,有的被后...

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

端到端深度学习模型通过直接从原始数据中学习复杂任务的解决方案,显著简化了机器学习流程,增强了处理速度、计算效率、准确性和灵活性,展示了在自动驾驶、语音识别、自然语言处理等领域的广泛应用潜力,但同时也因其“黑箱”特性在解释性和安全性方面存在不足。图表3:Gemini模型架构资料来源:Team,Gemini,etal."...

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

随着物联网(IoT)、大语言模型(LLM)和生成式人工智能对高效计算需求的增加,传统硅基CMOS技术因高能耗和性能瓶颈逐渐无法满足新需求。研究团队旨在通过神经形态硬件的开发,克服数字计算的功耗和速度限制。本研究采用了具有独特微结构的二维卤化物钙钛矿材料(2Dhalideperovskites),其高离子迁移率和良好的耐湿性使其成为...

我的AI产品经理转型之路

Transformer架构:Transformer是目前主流的大模型采用的模型架构,包括GPT4.0以及国内大部分的大模型,都是采用这个架构,Transformer架构之所以被广泛的使用,主要的原因是这个架构类型让大模型具备了理解人类自然语言、上下文记忆、生成文本的能力;常见的模型架构,除了Transformer架构,还有卷积神经网络(CNN)架构,适用于图像处理,以及...

研究| 雷定坤:没想到,印新晋中产阶级对印政党政治竟有这样的影响…

但该群体内部凝聚力水平低,身份认同在不同情境下因需而变,他们既可以对语言分邦的地区主义政治奔走呐喊,也可以成为保留制度的受益人或强烈反对者(www.e993.com)2024年11月29日。简言之,在尼赫鲁和英迪拉·甘地时期,印度中产更像是一个拥有不同诉求、领取固定工资的专业技术阶层。拉吉夫·甘地执政后,印度逐步探索混合制的经济发展模式,尤其在20...

争议与热度并存,越来越多开发者正在抛弃他们的旧语言转向 Rust

上述变化实际上反映出了Rust的主要演进方向:首先是降低整体学习曲线,使语言的学习和使用更为简单方便;其次是配套工具更加成熟及正规化。而这两个演进方向背后的根本原因,正是因为Rust的主要用户已经从较少数的技术爱好者变成了诸多企业规模开发中的开发者。

...GPT 商店/Windows 电脑键盘将迎 30 年来首次重大变化/苹果...

高通首席执行官CristianoAmon表示,智能手机将为消费者和科技行业带来变革,随着人工智能大规模进入移动设备,Amon认为今年这种情况会发生变化,而且他相信,AI进入手机会给由苹果和谷歌主导的行业带来彻底的变化。他认为,这主要是由三方面的原因促成的:

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队设计了一种物理代理系统,这些代理的意识形态由“旋转方向”(spinhandedness)表示,通过其个性和记忆内容来决定意识形态的变化。每个代理有着不同的个性,包括顽固派、机会主义者、传统主义者等,他们根据对过去事件的不同解读作出决策。实验结果表明,记忆深度是意识形态极化的关键因素。当代理的记忆深度小于临界值...

AI与机器人的42个终极问题,机器人能否产生意识?

而语言本身则处在不断变化之中,新的词汇在不断产生,比如“十动然拒”;旧有的词汇的含义也会发生变迁,比如“真香”;而且同_种语言内部也会存在因为地域、使用人群和使用场景等带来的差异。此外,人类在使用语言时常常会出错。因此,基于过往数据的AI模型不一定适用于当下的情况。