什么是自然语言处理
语言理解(LanguageUnderstanding):使计算机能够理解和解释人类语言的含义,包括语法结构、句子意思、实体识别等。涉及的技术包括词性标注、句法分析、语义角色标注等。语言生成(LanguageGeneration):使计算机能够生成符合语法和语义规则的自然语言文本,如自动摘要、机器翻译、文本生成等。涉及的技术包括模板生成、统计生成...
To B的下一个十年,让自然语言主导一切
大模型能够很好的理解自然语言和计算机语言,而各个业务系统也有自己的“语言”。比如,在构建对话式BI产品的时候,一个关键就是NL2SQL,就是将自然语言与SQL语言进行“翻译”与匹配,来完成查收、数据分析的任务。同样的,将大模型接入其他业务系统,比如ERP、CRM、协同办公、RPA、数据库、数据中台、营销系统、客户关系系统...
艾科瑞特科技:自然语言处理-全任务零样本通用自然语言理解
内容摘要:全任务零样本学习模型引入了零样本分类增强技术,该模型支持多种自然语言处理任务,包括文本分类、自然语言推理、阅读理解、问题生成、摘要生成、标题生成、评价对象抽取以及翻译等,其应用场景:商品评论情感分析:分析商品评论的情感倾向,帮助消费者做出购买决策。社交媒体舆情监测:监测社交媒体上的舆情动态,及时...
自然语言处理的奥秘:AI如何理解和生成语言
5.问答系统问答系统是NLP中的一类典型应用,旨在回答用户提出的问题。问答系统需要具备对问题的理解、对知识的表示和推理能力。常用的技术包括文本匹配、信息抽取和知识图谱等。近年来,基于深度学习的问答系统取得了较大的进展,如基于阅读理解的问答和基于知识图谱的问答等。二、自然语言处理的常用技术1.文本预处理...
对话系统:通过自然语言与用户交互
对话系统面临着许多技术挑战,其中包括语义理解、上下文理解、多轮对话管理和自然语言生成等方面。2.1语义理解:语义理解是指对用户输入的自然语言进行解析和理解的过程。在对话系统中,语义理解包括词法分析、句法分析和语义角色标注等任务,旨在准确地提取用户输入的意图和信息。
“智政通”政策与公共服务AIGC自然语言交互系统发布 助推政务智能...
新华网博鳌12月7日电(向思敏)12月5日,在2023年中国企业家博鳌论坛期间,新华网发布了“‘智政通’政策与公共服务AIGC自然语言交互系统”(www.e993.com)2024年9月20日。该系统由新华网与紫光股份共同研发,融合了通用大模型与政务知识图谱,旨在为用户提供更加智能、高效、便捷的政策咨询和办事服务。
LAM大型行动模型编程官网地址入口 AI自然语言处理系统使用介绍
LAM是一个研究项目,旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型(LAM),采用神经符号编程技术,允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持,帮助塑造下一代自然语言驱...
XR交互浪潮-人机交互系统基本概念
界面设计是人机交互领域的关键组成部分,它致力于创造用户与计算机系统之间的互动媒介。这个媒介通常是通过图形用户界面(GUI)实现的,但也包括其他形式的交互,如命令行界面和语音界面。界面设计旨在确保用户可以轻松地理解和操作系统,从而实现用户友好的互动体验。
一文聊聊智能座舱语音交互系统
在自然语言理解对语音识别的文本进行分析处理之后,需要对话管理系统进行意图识别,确定用户想要做什么,并且根据所处的对话状态进行状态跟踪,决定下一步需要执行的操作或回复用户的方式,这个过程包括根据用户输入的信息选择相应的策略、控制多轮对话流程、解决歧义等。对话管理系统是基于一个预先定义好的对话模型工作,对话模型...
前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习
图1以图为中心的多模态学习。左侧显示了不同的数据模态。右侧显示了多模态图学习在机器学习任务中的价值。多模态图学习作为一个统一的框架,通过计算机视觉、自然语言处理和自然科学中的学习系统,实现了多模态图神经架构。二、图神经网络用于多模态图学习...