北京理工大学教授段星光:穿刺机器人关键技术与创新应用
①医学图像处理技术对目标脏器进行分割、解剖结构三维重建、精准定位结节、精确建模肺实体、精细分割重要组织器官,以CT影像数据为基础,进行病灶提取、重要组织结构自动三维重建。图像分割与重建基于医学影像数据,对目标组织进行图像分割,并进行精准重建,根据数据维度,可分为2D、3D、4D。图像分割与重建存在三维医学影像分...
深圳大学香港理工发布MemSAM:「分割一切」模型用于医学视频分割
近年来,许多深度学习方法被提出用于超声心动图视频分割。然而,由于超声视频质量低且注释有限,这些方法仍无法取得令人满意的结果。近期,一个大型视觉模型——SegmentAnythingModel(SAM)受到了高度关注,在许多自然图像分割任务中取得了显著成功,但如何将SAM应用于医学视频分割仍是一项颇具挑战性的任务。超声心动...
推进计算机视觉技术创新,微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于融合图...
基于融合图卷积网络的图像融合点云语义分割技术具有广泛的应用前景,可以应用于自动驾驶、机器人、医疗影像分析等多个领域。随着自动驾驶、机器人、医疗影像分析等领域的快速发展,其对图像和点云数据的处理和语义分割的需求也越来越高。例如,在自动驾驶领域,自动驾驶汽车需要对周围环境进行准确的感知和理解,包括对道路、车...
今天来聊一聊适用于医学图像分割的卷积神经网络—U-net
多通道输入:医学图像通常具有多个通道(如MRI图像可能包含T1、T2、FLAIR等通道),U-net可以直接处理多通道输入,使得模型能够充分利用不同通道之间的信息,提高分割效果。三、医学图像分割应用肿瘤分割:医学影像中的肿瘤分割是一项具有挑战性的任务,U-net在肿瘤分割中表现出色。通过训练,U-net可以精确地分割出肿瘤区域,...
创投大咖说·专访东南大学杨冠羽教授:人工智能已在医学影像诊断中...
主要有3个方面的应用:(1)CT和MRI影像分析:CT和MRI是临床医学中常用的影像检查方式,但这些图像的分析往往需要耗费大量的时间和精力。AI技术可以自动识别图像中的组织和器官,并在较短时间内对图像进行分析。例如,在CT扫描中,AI可以帮助医生自动识别骨骼结构、血管、肿瘤等,并给出诊断建议。这大大减轻了医生的工作负...
浅析AI在医学物理中的应用
医学物理学在模拟放射肿瘤学中的生物效应方面有着悠久的传统(www.e993.com)2024年7月31日。高影响力的例子包括根据临床数据量化剂量体积效应,与日常放射治疗计划和优化相关,以及旨在将物理剂量转化为肿瘤的生物学等效剂量的分割模型的调整和使用。医学物理学家拥有建立生物或临床问题的数学描述的基本物理技能,并具有最大程度简化复杂关系的能力。此外...
器械之家,邀您参加医疗影像 AI技术应用与案例分享研讨会
当前,AI技术在医疗领域中的应用得到快速推广,包括医学影像、药物挖掘、病例分析、临床决策支持、健康管理、语言识别、病理学等众多场景。其中,AI技术在医学影像领域中的应用最广,也是最成熟的应用场景。多国产影像龙头纷纷引入AI技术当前国内多家影像龙头企业纷纷引入AI技术,让影像AI在计算机辅助检测、计算机辅助诊断和...
万字综述,Transformer架构在脑科学与脑疾病中有何应用?| 追问观察
SegmentAnythingModel(SAM):SAM由MetaAIResearch于2023年开发,是一种基于ViT的模型,在广泛的数据集上进行了训练。已应用于遥感、语义通信、医学图像分析、热红外图像分割等多个领域。图转换器网络(GTN):GTN旨在解决固定和同构图表示学习中的问题,GTN通过识别有用的连接来创建新的图结构。这项创新将Trans...
中德医学人工智能大会圆满闭幕
标注高效医学图像分割杜伊斯堡-埃森大学MerlinEngelke教授智能超声:从临床研究到多场景转化复旦大学附属中山医院徐辉雄教授人工智能在视网膜脉络膜疾病中的研究进展及应用前景北京同仁医院田梦教授躯干和下腹部Session7:ArtificialIntelligenceinTorso-RelatedDiseasesEisen...
AIGC角度看医药产业图谱(附下载)
开源SAM模型和SA-1B数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应用和改进SAM模型,将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。1.AI医疗影像:辅助诊断为主,助力精准诊疗AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛AI...