入门必读,写给初学者的人工智能简史
请大家注意,AI的学派和思想路线并不止这三个,还有一些小学派,例如进化计算、模糊逻辑、贝叶斯网络等。它们虽不构成独立的大学派,但在AI的某些子领域内有着重要的应用和影响。而且,AI学派之间,边界也比较模糊,有时候会互相融合。其它重要成果再简单介绍一下当时另外几项重要的研究成果。首先必须是亚瑟??...
【关注】制约中医药传承创新发展的内在因素分析与对策
可使用图像分析、语音识别、传感器、人工智能等先进技术,研发客观、量化的舌诊仪、脉诊仪、面诊仪、问诊仪等,通过精准、严格的临床数据掌控替代以往靠医生主观经验进行诊断,开拓诊断思维,丰富诊断方法。最后,推动临床应用“个体化”,逐步实现“智能化”。基于中医临床应用需求,充分借鉴和利用现代科学技术方法和成果,研发具...
蒋士强:AI技术融合科学仪器和分析测试的一些建议
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,外围技术传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。3.2.5计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,...
赖安·S.贝克 等丨学习分析四种范式:论范式融合的重要性
学习分析可用于支持学生继续就读(减少流失)以及学校其他需要优先考虑的事情,由此形成了学校事务分析(academicanalytics)(Campbell,etal.,2007)。学校事务分析对学习分析影响很大,并由此促使从事学习分析的人和高等教育学校信息技术负责人这两个群体建立紧密关系。后者通常参加EDUCAUSE举办的活动。学习分析的另一个重要...
掘金数字上的中国:ChatGPT中国产业链手册
特征3:受AI影响最大的行业是与文字、数据处理相关的“白领行业”。OpenAI团队同时整理了暴露度最高的职业以及暴露度为“0”的34个职业。其中暴露度较高的职业包括税务规划、数据分析师、金融量化分析师等职业,而运动员、厨师等职业暴露度为“0”,这也说明与“数据处理、信息处理”深度相关的行业受到GPT影响最大,而...
科大讯飞AI含金量逐渐走低,寻找新的“印钞机”,增收不增利,靠G端...
从微软身上,我们可以对AI企业卖好C端产品有以下两个认知:第一,需要足够的技术壁垒;第二,需形成软硬件匹配的商业生态(www.e993.com)2024年10月17日。回到科大讯飞身上来。科大讯飞的核心技术是它的语音识别技术,但是这个技术的进入门槛并不算特别高。而且,在语音识别市场上,科大讯飞的竞争对手非常多,除了较晚进入市场的小型AI企业之外,百度和阿里...
大数据技术与传统文献学的现代转型
不同的是,传统文献学的主要处理对象是较为固化的文献形态和具体知识,比较重视经验与思辨;大数据研究主要处理多种类型的文献形态和海量知识,更依赖工具与技术,例如文本分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、特征提取、情感识别、自动纠错、可视化呈现等,同时往往会对文本库及其分层子库的数据来源、数据量、数据格式、...
人机智能融合:人工智能发展的未来方向
首先分析一下让人工智能在当下火热烫手的联结主义。当前的人工智能之所以高烧不退,其主要的力量源泉是2006年Hinton提出的深度学习方法大大提高了图像识别、语音识别等方面的效率,并在无人驾驶、“智慧+”某些产业中切实体现出助力作用。然而,任何一种算法都有其不完备性,深度学习算法也不例外。该方法的局限性和不足是...
中国电子学会研究咨询中心主任李颋:AI产业发展的趋势、挑战及政策...
既包括了企业解决方案的提供的语音识别也包括了直接面对消费者智能终端所体现的语音识别,如果从传统的构架来看,从感知层面可以直接发展到交互层面,首先我能够听懂你的语言,能够进行一些生文的系和判断,在进行一些口语的理解,最后有一个输出就能够完成语言识别的过程,但是从近期的语言识别来看,尤其领先的厂商嵌入了认知的...
深度研报:人工智能机器人开启第四次科技革命
在当时,语音识别主要分成两大流派:专家系统和概率系统。专家系统严重依赖人类的语言学知识,可拓展性和可适应性都很差,难以解决“不特定语者、大词汇、连续性语音识别”这三大难题。而概率系统则基于大型的语音数据语料库,使用统计模型进行语音识别工作。中国学者李开复在这个领域取得了很大成果,基本上宣告了以专家系统为...