2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨南网储能:抽水蓄能电站群...
1、设备数据集成体系不完善,各电厂数据分散、信息孤岛普遍存在,缺乏统一完善的设备数据集成体系;2、数据分析挖掘未成体系,数据分析缺乏成体系的系统架构,对运维决策支持力度不足;3、传统的专家分析系统智能化水平偏低,数据分析场景与实际业务存在偏差。根据上述问题,本成果开发了抽水蓄能电厂设备大数据决策分析与可视化...
观远数据银行业数据分析体系建设分享:营销、运营、风控与员工管理...
客户旅程指标体系:基于业务的核心和特性,拆解客户的整个旅程,建立客户旅程评价的指标体系。关键指标分析:通过分析关键指标,可以识别旅程中的卡点,并分析造成这些问题的原因。在过去的实践中,观远数据帮助银行对客户旅程的各个阶段,包括引流、促活和传播等,进行了全面的拆解和解决方案的实施,实现了客户申请量、客户成功...
数据分析体系搭建攻略:让业务数据揭示真相!
我们需要制定一套完整的数据分析流程,包括数据收集、处理、分析、报告等环节,并明确各个环节的职责和要求。同时,我们还需要建立数据分析的规范和标准,以确保数据分析工作的准确性和可靠性。四、数据分析体系搭建中的注意事项紧密结合业务需求数据分析体系的搭建应紧密结合业务需求,避免脱离实际。我们需要与业务部门保持...
深化检察业务数据分析 推动法律监督提质增效
业务数据化的推进使检察机关所办案件均在业务管理系统有对应案卡体现,并具体体现为案卡所包含的数据条项。检察业务数据是检察机关办理案件的工作数据,作为其具体体现的案卡信息应根据诉讼法和诉讼规则相关规定,以检察机关办案规则为逻辑,尽可能囊括所属案件类型的全部信息,其中,既应包括案件办理的程序性信息,亦应包括...
加强集团管控信息化,提升决策支持与数据分析能力
1、需求分析(1)识别业务需求:深入了解集团各部门、业务线的具体需求,包括数据收集、处理、分析和报告等方面的需求。(2)确定系统目标:根据业务需求,明确信息系统的目标,如提高决策效率、优化资源配置、降低运营成本等。2、系统设计(1)架构设计:设计稳定、可扩展的系统架构,确保系统能够随着集团业务的发展而扩展和...
深度分析数据要素市场建设现状、问题和建议,CMF专题报告发布
目前数据要素流通交易的主要模式主要有以下三种:第一,企业间直接交易数据(www.e993.com)2024年9月8日。数据的供给方和需求方通过早期互动、供需匹配沟通,包括对于价格和合同的谈判,最后签订合约和履约来完成数据交易。第二,数据交易平台撮合。例如,上海数据交易所发布的交易服务流程包括交易前、交易中、交易后三个阶段,...
驾驶舱数据指标体系
物资管理分析:对医院物资用品(包括药品、试剂、高值耗材、低值耗材及办公用品、消毒器械及材料、物资条码等)、资产(房屋、医疗设备、后勤设备、无形资产、在建工程)内容的分析。具体指标有:打开网易新闻查看精彩图片5.教育行业学校领导驾驶舱以驾驶室的方式,根据详细的评价指标体系,将收集的数据信息根据各种各样...
数据仓库建设之数据质量管理
二、数据质量分析1.业务视角一线业务人员一直都是企业中最先接触到业务数据的人员,是业务数据的生产者和存储者。这些特性都决定了业务人员对数据质量起着关键作用,是不容忽视的重要的一环。数据指标体系没有和业务紧密结合,导致获取数据脱离实际业务需求;...
关于企业数据分类分级的研究与思考!
用户相关数据是指企业在为客户提供产品或服务的过程中向个人或组织采集的数据信息,以及企业在开展业务过程中产生的应归属于用户群体的数据信息,主要包括个人信息(个人自然信息、个人身份鉴别信息等)、组织信息(组织基本情况、信用信息等)。企业业务数据是指企业在生产或经营过程中形成的与企业自身相关的数据信息。我们可...
写给数据产品后浪们的修炼指南(二)能力篇
1)数据体系能力首先,我们的数据体系产品经理应该具备一些什么样的能力呢?作为“天条制定者”,他们需要制定规则来指导整个航船的行进策略执行,包括行进方向、距离、时机等。那么,这就要求他们必须在了解目的地在哪里的同时,知晓走哪条路才能抵达。对应到数据业务上,其实就是需要了解(要真正实现帮助,乃至驱动)业务需要...