天亿马:基于神经网络的技术包括图像超分辨率、NLP自然语言处理...
天亿马:基于神经网络的技术包括图像超分辨率、NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等金融界10月17日消息,有投资者在互动平台向天亿马提问:尊敬的董秘您好,贵公司是否有利用神经网络进行图像超分辨率的技术。贵公司是否还有其他关于神经网络的技术。公司回答表示:我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术...
天亿马:我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外...
天亿马(301178.SZ)10月17日在投资者互动平台表示,我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外,还有NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等技术。(记者毕陆名)免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。
新北洋:公司在模式识别、神经网络和深度学习等基础技术进行研究和...
神经网络和深度学习等基础技术进行研究和积累,并在信号识别、图像识别、视频识别、生物识别、智能分拣、数据分析和决策等核心算法上形成了自己的核心技术;在机器行为方面,公司布局了工控主机、软件平台、运动控制和精密传动等关键核心模块。
华是科技:神经网络技术主要运用于视频图像、激光点云等感知数据的...
公司神经网络技术主要运用在什么地方?公司回答表示:此技术本公司主要应用在视频图像、激光点云等感知数据的目标分析和场景理解。
天亿马:基于神经网络技术的多项应用领域
尊敬的董秘您好,贵公司是否有利用神经网络进行图像超分辨率的技术。贵公司是否还有其他关于神经网络的技术董秘回答(天亿马SZ301178):您好,我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外,还有NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等技术。谢谢!
一篇文章系统看懂大模型
CV计算机视觉技术:如果说NLP处理的是文本,那么CV相当于是解决视觉内容相关的技术,CV技术包括常见的图像识别技术、视频分析技术、图像分割技术等,都属于CV技术,CV技术也是大模型应用中常见的技术,特别是后面会讲到的多模态大模型技术;语音识别和合成技术:包括语音转换为文本技术,以及语音合成技术,例如文本合成语音技术(简...
微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于深度卷积神经网络的增强现实动态...
WIMI微美全息研究的基于深度卷积神经网络的增强现实动态图像识别技术的应用潜力广泛,可以应用于游戏、教育、医疗等领域,为用户带来更加沉浸的增强现实体验。例如,在游戏开发中,可以利用该技术实现对游戏中的动态角色和物体的识别;在智能交通系统中,可以利用该技术对交通场景中的车辆和行人进行识别;在工业领域中,可以利用...
中科院声学所黄海宁团队:声呐图像水下目标识别综述与展望
二维化方法在三维声呐图像问题中受到了最广泛的关注,在经典框架的基础上,将其中一个或多个环节用深度神经网络代替,通过结合显著性检测、全连接层调优、目标空间关联特性提取等多个层面进行网络优化,使目标识别率显著上升。基于体素的三维数据表示方法可以视作对二维图像的简单推广,类似于二维图像中像素的概念,每一个三维...
科大讯飞取得图像识别专利,提高图像识别效率
专利摘要显示,本申请公开了一种图像识别方法、装置、存储介质及设备,包括获取待识别的目标图像,并将其输入至预先构建的图像识别模型以识别得到目标图像的特征向量;图像识别模型是根据神经元的算力进行自适应剪枝,并利用对抗训练和知识蒸馏的方式训练得到的神经网络模型;根据特征向量,进行目标图像识别,并得到识别结果...
工业AI视觉系统以深度学习提升图像处理水平,覆盖多领域缺陷检测场景
工业AI视觉系统通过搭载深度学习技术,能够进一步提高图像处理的技术水平,该技术的引入还为缺陷检测带来了新的机遇,通过学习大量的历史数据和模式,实现在更大范围内、更高效率下发现潜在的缺陷。同时,深度学习作为基于神经网络的机器学习方法,其核心是神经网络模型,通过深度神经网络模型能够对原始数据进行自动学习提取特征、...