激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

其涉及的关键技术包括高精度频率调制、高速信号处理以及多目标识别等,这些都对激光雷达的硬件和软件提出了极高的要求。因此,尽管FMCW激光雷达在技术上具有显著优势,但其商业化进程依然面临挑战。1.2激光雷达的优缺点优点:高精度测距激光雷达最大的优势在于其测距精度非常高,通常可以达到厘米级别,远高于传统的雷达...

创维数字(000810.SZ):目前基于AIGC技术在持续优化具备交互、智能...

创维数字(000810.SZ):目前基于AIGC技术在持续优化具备交互、智能识别等能力的智能终端产品格隆汇5月22日丨创维数字(000810.SZ)在投资者互动平台表示,公司研发中心下设智慧研究院,已积累了计算机视觉(CV)算法、自然语言处理(NLP)算法、语音识别算法、AI画质增强算法、手势识别算法、边缘计算等差异化的AI应用技术...

...田明伟教授ACS Nano:探索水下交互新境界,智能手套应用于手势识别

图1手势识别手套(GRG)设计概念图为了使柔性传感器具备高灵敏度与宽检测范围,以海星管足为结构灵感,采用先进的双光子飞秒激光直写技术构筑微纳米结构模板,选用聚二甲基硅氧烷(PDMS)为柔性基材,构筑了基于双层互锁微柱结构的高性能柔性传感器。在此基础上,探索了微结构构型(微结构形状、微结构尺寸、微柱倾斜角度等)...

专访上海大学倪兰教授:语言学与手语识别技术的融合突破,解锁交流...

倪兰:与计算机专业背景的专家合作,我们希望通过语言学视角观察到的规律和原则来辅助计算机视觉技术识别手语动作和意义。目前的图像识别和语言识别技术可以在不清楚语言内部结构的情况下,通过大量数据集训练让机器自动学习并得出结果。但在小样本数据情况下,提供关键数据的标注可能会有助于减少误差,提高识别的准确率。手语...

汽车智能座舱发展现状和趋势

语音交互将结合唇动识别、语音识别等技术实现“免唤醒”“离线交互”等功能;手势交互将结合语音识别、面部识别等多模态交互,提升准确率和执行效率,逐步形成通用手势定义;视觉交互将内饰屏幕尺寸、数量、形状等不断增加。同时,将虚拟世界与真实世界无缝融合,将虚拟界面与真实环境叠加外部环境投射到3D画面中。视听交互也将...

Prophesee MWC 2024:重新定义视觉感知,提升用户体验

在手势识别方面，工作状态下的Prophesee事件视觉传感器的功耗也保持在3、4毫瓦之间，远低于其他方案进入工作模式后的80、160毫瓦功耗(www.e993.com)2024年11月9日。在长时间使用和频繁手势操作的情况下，Prophesee能够为AR眼镜带来更长久的续航表现。经过测试，使用Prophesee技术的AR眼镜在一天8小时的使用时间内，进行500次手势操作，每次操作持续10秒的...

田丽等:视觉说服社会计算的理论体系与范式创新

因此，jungseockjoo等认为需要结合句法属性（syntacticalattributes）[20]对人物的面部特征、手势、环境进行划分。二是以人类学为基础的人物特征，在社会环境的判断后，人物特征成为视觉信息提取的最直观的元素，而图像识别技术更是基于人类特征识别研究发展，如社会地位[21]、面部表情[22][23]等。这意味着视觉说服的...

从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?|GAIR live

目前,手语识别的主要瓶颈是缺乏通用的大型数据库。尽管自然语言学习领域数据库技术已有显著进展,但手语识别仍面临挑战。美国、德国,希腊、土耳其等国也在进行数据采集和识别工作。我们的团队自2004年起研究手语识别,结合计算机视觉技术和语言学研究,希望将人的表情、手势和身体动作结合起来进行识别,满足聋人的真实需求。

腾讯优图新动作!AI手语翻译机助力听障人士缓解沟通障碍

手语识别(SLR),就是指通过计算机算法,自动区分手语表达中的各类手势、动作以及这些手势和动作之间的切换,最后将表达的手语翻译成文字。不过相比于其他AI视觉识别技术的研究,手语识别的研发却存在更大的困难和挑战。手语表达所特有的地域性、复杂性和多样性极大地增加了数据采集与清洗的难度和成本,而受限于数据量的大小...

一文详解智能座舱舱内感知技术

2.4OMS视觉方案在智能座舱内部的感知系统中,OMS发挥出巨大的作用和优势。在语音识别之外,多模态识别对视觉感知的需求越来越高。其中,增加了深度信息的手势识别,人脸面部表情识别,情绪识别,口语识别等功能将给车载AI助手赋予更高的智能,提升了智能座舱的用户感受度,给予了良好的体验。