从预报天气到预测气候(深度观察)

气候预测主要是对延伸期(11天到30天)、月、季节和年度气候趋势进行预测,包括气温、降水等气象要素相较于平均状态的偏离程度,重要天气过程和极端天气气候事件等。今年3月23日世界气象日,中国气象局首次面向公众发布未来11天到30天的《气候预测公报》。4月2日,在中国气象局召开的新闻发布会上,有关负责人介绍了今年...

大数据在气候监测与预测中的应用

第三，大数据技术使得气候监测与预测更加细粒度和个性化。过去，气候预报往往是以较大的地理区域为单位，而现在，通过大数据处理技术，能够实现对小区域甚至个人所在位置的气候预测，满足个人化、定制化的需求。同时，利用大数据分析，可以更加准确地识别出气候异常事件的发生，如突发的暴雨、干旱等，为应对气候灾害提供了重...

无缝隙天气气候预报预测数值模式体系助力提升预报预测服务能力|高...

从时间到空间，从确定性预报到概率预报，无缝隙、全覆盖的数值预报模式体系犹如铺开的巨网，在天气预报、气候预测、重大气象服务保障以及国际合作等各类气象服务中提供技术支撑，不断显露锋芒——当面对台风时，不惧风雨的底气来自于不断增长的科技力量。区域台风数值预报系统（CMA-TYM）预报范围覆盖“一带一路”国家，...

提前预测台风“贝碧嘉”路径,气象大模型是如何做到的?

另据介绍，国家气象局的“风清”、“风雷”、“风顺”三个气象大模型分别为短临、中短期气象大模型和次季节气候预测大模型。其中，“风顺”大模型是由中国气象局与伏羲气象大模型团队联合研发的次季节预报大模型，在今年汛期精确预报了多次极端降水，精度超过了欧洲中期天气预报中心的预报结果。“其实，大模型终究还只...

AI预测蝴蝶效应?谷歌最新天气预报模型SEEDS登Science子刊

这项技术为天气和气候科学开辟了新的机遇,它同时也代表了概率扩散模型在天气和气候预测中的首次应用。生成式AI准确生成天气预报集合在上述论文中,谷歌提出了可扩展的集合包络扩散采样器(SEEDS),这是一种用于天气预报集合生成的生成式人工智能技术。SEEDS基于去噪扩散概率模型,这是一种由GoogleResearch部分开创的最...

世界气象日丨站在气候行动最前线 分享中国智慧与经验

通过气象监测和预测技术,及时发现可能的气象灾害风险,并快速发布预警,帮助相关部门及时采取应对措施,形成完善的气象灾害预警闭环,减轻灾害损失(www.e993.com)2024年11月26日。根据地区、行业进行气象灾害风险评估和区划,明确风险等级和分布情况,有的放矢制定风险管理措施。根据风险评估结果,制定包括应急预案、救援调配、物资储备等在内的气象灾害风险应对...

站在气候行动最前线 分享中国智慧与经验

通过气象监测和预测技术,及时发现可能的气象灾害风险,并快速发布预警,帮助相关部门及时采取应对措施,形成完善的气象灾害预警闭环,减轻灾害损失。根据地区、行业进行气象灾害风险评估和区划,明确风险等级和分布情况,有的放矢制定风险管理措施。根据风险评估结果,制定包括应急预案、救援调配、物资储备等在内的气象灾害风险应对...

世界气象日丨穿越历史长河 回顾百年气候系统及气候变化研究历程

哈塞尔曼利用数值模拟,将自然过程和人类活动在气候变化中留下的独特“指纹”进行区分,从而识别太阳辐射、火山爆发、气溶胶变化或温室气体浓度变化引起的气候异常。他通过首创气候变化的检测、归因和指纹识别的方法,证明了大气温度的升高是由于人类排放了过多的二氧化碳,为长期气候预测奠定了坚实科学基础。

中国气象局统筹推进数值预报业务发展 加快关键核心技术攻关

围绕“全面推进下一代地球系统数值预报模式研发”和“稳步提升数值预报业务能力和质量”两大核心目标,《实施方案》从数值预报研发统筹谋划和顶层设计、地球系统数值预报模式研发、全球天气数值预报业务、区域高分辨率数值预报业务、气候预测业务和气候变化模拟、大气资料再分析、数值预报诊断评估、数值预报支撑能力建设等8个方...

世界气象组织最新报告:AI 正在革新天气预报,更快、更便宜、更易获得

此外,扩展现有的AI模型以涵盖完整的地球系统从而增强气候预测能力、利用商业卫星和众包数据(如物联网)的潜力并结合低成本的数据存储平台和标准化工具促进全球范围内AI天气预报技术的普及等也将是未来可供探索的重要方向。值得注意的是,AI将越来越多地用于支持决策和帮助全球社区应对气候变化及极端天气的风险,...