文浩 陈小彪|“网络+”公共安全赋能营商环境评估体系之优化路径

在网络安全风险规模化蔓延至公共安全领域的同时,许多传统的公共安全问题也呈现出网络化的特征。随着科技进步和全球经济的深度融合,包括人工智能在内的“网络+”已不仅仅是一个技术问题,更是一个横跨众多安全与发展领域的复杂议题。故在本文中,将对公共安全概念做扩大处理,使其包含网络安全概念部分(至少在具有较高关联...

七卡猫|关于短视频神经网络的重要意义和技术剖析

利用神经网络对短视频进行特征提取。这些特征可能包括视频的画面内容、音频信息、字幕等。通过训练好的神经网络模型,自动地提取出视频中的关键特征。特征编码:提取出来的特征需要进行编码,以便进行相似度比较。常用的编码方法包括哈希编码、嵌入向量等,这些方法可以将特征转化为一种便于比较的形式。相似度计算:在...

Science:神经网络模型的特征学习机制

其中,神经特征是指由模型从输入数据中学习并用于执行任务(例如分类或回归)的内部表示形式或模式。平均梯度外积是一个数学运算符,计算某个函数相对于其输入参数改变量所产生影响范围之间的协方差,研究人员使用平均梯度外积来捕获和描述神经网络如何从原始输入数据中提取出有意义信息。神经特征假设量化描述了深度学习模型在各...

Nature | 前纹状体显著网络的拓扑变化:抑郁症早期标志与症状预测...

显著网络的稳定性:显著网络的扩展在抑郁症患者中是稳定的,不随着时间或情绪状态的变化而改变。无论患者处于抑郁期还是情绪缓解期,显著网络的面积在多个时间点的扫描中保持一致。这表明显著网络的扩展是抑郁症患者的一个持续性特征,而不是短期情绪波动的结果。显著网络与抑郁症状的关联:研究表明,显著网络的大小与抑郁...

网络隐蔽通道构建关键技术研究综述

基于流媒体网络的隐蔽通道将秘密消息隐藏在音视频流量中，并利用流行的流媒体应用作为载体，典型技术包括Facet、CovertCast、DeltaShaper等。区块链网络具有参与者匿名、泛洪传播和防篡改等特性，基于区块链网络的隐蔽通道可以利用参与者匿名和泛洪传播等方式提升通信双方的隐蔽性，并利用防篡改提升隐蔽通道的鲁棒性。在...

田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势

第一,探明个体本身的行为特征对国际传播网络的影响(www.e993.com)2024年11月21日。个体的心理特质包括包容度、固执性、趋同性以及归属感等,这些特征对信息的接收和传播有显著影响,在国际传播网络中的分布决定了信息传播的速度和广度。与此同时,个体的认知偏差和选择性接触行为加剧了信息的极化和分化,这种现象在全球范围内的传播网络中尤为明显。因此...

超越闪电网络:探索比特币第二层

比特币的演变以持续创新和适应为特征,其中两次里程碑式的升级,隔离见证(SegWit)和Taproot,在其持续革命中发挥了关键作用。这些升级解决了网络面临的一些最紧迫的挑战,并为比特币生态系统内的新发展和扩张奠定了基础。SegWit(隔离见证):提升内存效率SegWit是在2017年实施的一项开创性升级,旨在解决比特币的可扩展性...

轨道交通行业网络空间安全现状与未来发展丨中国工程科学

二、轨道交通行业网络空间安全的概念及特征轨道交通行业由众多信息系统构成,各系统运行时同层子系统以及层间子系统均有频繁、大量的数据交互,信息流走向极为复杂,且大部分通过承载在有线或无线链路的传输控制协议/网间协议(TCP/IP)网络进行传输,在整个过程中,受到攻击威胁与传输不可靠等因素的影响会造成数据泄露...

科学家揭示深度神经网络的线性性质,助力催生更优的模型融合算法

其发现:在预训练-微调的范式下,网络实际上更近似于一个从参数空间到特征空间的线性映射。即Cross-TaskLinearity将LayerwiseLinearFeatureConnectivity的定义,扩展到了不同数据集上训练的模型上。有趣的是,该团队还使用Cross-TaskLinearity的发现,来解释了两种常见的模型融合的技术:...

软硬件融合视角:一文看懂高性能网络

原因一,网络的极端重要性。网络连接的重要性:网络连接所有节点,各类服务都通过网络链接,用户通过网络远程操作。没有网络,一切都是空的。网络的复杂性:业务系统,要么是单服务器级别的或者集群级别;网络系统基本上都是数据中心级别,在整个数据中心的规模上,构建各种复杂的网络业务逻辑,整个系统复杂度非常高,影响面也...