Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险...
4月18日发表在NatureMedicine上的研究“Developmentandvalidationofanewalgorithmforimprovedcardiovascularriskprediction”,介绍了一个名为QR4的新算法,它在心血管疾病风险预测领域中的应用表现出色,特别是在对男性和女性的风险预测上各有侧重,提供了更为细致和全面的评估。该算法使用了来自英国的大约16...
Nature重磅:斯坦福大学开发AI算法,衡量人体各个器官衰老,进而预测...
他们开发一个机器学习的人工智能算法——LASSO,以此分析了5676名成年人在生命周期中11个主要器官的老化情况,包括心脏、脂肪、肺、免疫系统、肾脏、肝脏、肌肉、胰腺、大脑、血管系统和肠道。血浆蛋白可以模拟器官老化研究团队评估了血液中数千种蛋白质的水平,确定其中近1000种蛋白质具体起源于哪一个单一器官,并将这些...
张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构
即对影响劳动者报酬收入、劳动强度、工作量、奖惩的算法提出“设置实际收入最低标准”“算法取中”“严禁最严算法”“优化算法”“设置工作量上限”“算法公示”等多种措施
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
Pan等基于类似的15项易获取的宏观变量,采用XGBoost机器学习算法构建的网络本体语言(webontologylanguage,OWL)模型,在英国生物银行(UnitedKingdomBiobank,UKB)人群中预测其8年内新发肺癌的准确度达85%,校准度略优于现有模型。飞速发展的组学(omics)技术,可为风险预测提供更多的分子水平的因素。Shen等基于19个脱氧...
解读Web3音乐生态新玩法??-??- Gala Music
流行度算法是GalaMusic的关键算法,每天都会根据相关歌曲的受欢迎程度,将$MUSIC分发给平台上符合条件的收藏者与托管的节点运营商。流行度根据以下指标计算:平台内的流媒体播放次数,独特听众数量,外部平台上的受欢迎程度在MUSIC平台上的独家状态与GalaMusic有关的社交平台上的曲目传播度。
2024人工智能指数报告(四):科学、医学与教育
EVEscape不依赖当下病毒株的数据即可独立评估病毒的逃逸机制,能预测出50.0%实测的SARS-CoV-2变异,优于传统实验室研究46.2%及32.3%的结果,与之前的模型仅能预测到24%的变异更是相差巨大(见图5.2.6)(www.e993.com)2024年8月12日。这一表现突显出EVEscape有可能成为增强未来流行病预防与应对工作的重要工具。
李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...
谷歌DeepMind发布的GraphCast,是一种基于机器学习和图神经网络(GNN)的天气预报系统,采用「编码-处理-解码」配置,共有3,670万个参数,能够以0.25度经度/纬度(赤道处28公里x28公里)的高分辨率进行预测,范围覆盖了整个地球表面。在每个网格点,该模型预测5个地球表面变量(包括温度、风速、风向、平...
安达智能2023年年度董事会经营评述
订单及客户告知的订单预测情况执行,公司会通过与客户深入沟通,充分了解主要客户当年度的预计产能需求,并根据客户生产计划着手开始进行材料采购、制定生产计划,确保生产计划均衡分配、按时完成、准时发货;在生产工艺方面,公司产品在标准设备的基础平台上,通过加载工艺模块、变更关键核心零部件或优化运动算法等方式,即可满足客户...
3万字!肿瘤新抗原TCR-T细胞全流程:筛选、设计到临床—上
在预测抗原表位时,应考虑到HLA的结合亲和力和免疫原性。抗原肽可以通过MHC表位预测算法来确定候选抗原的优先顺序。基于结构(SB)、基序矩阵(MM)、定量亲和力矩阵(QAM)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等相关方法开发了相应的预测软件。预测算法包括NetMHC-4.0、免疫表位数据库(IEDB)、NetMHCpan4.1、NetMHCIIpan4.0...
市政府关于公布南通市第十三届自然科学优秀学术论文的通知
6.基于模糊哈里斯鹰算法和可穿戴传感数据优化的心肌病智能监测新模型(SmartSupervisionofCardiomyopathyBasedonFuzzyHarrisHawksOptimizerandWearableSensingDataOptimization:ANewModel)丁卫平(南通大学)、MohamedAbdel-Basset、KhalidA.Eldrandaly...