特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...

模型5(包含所有混杂变量,不包含中介变量)最接近真实的因果效应。忽略混杂变量(如模型1-4)会导致显著的估计偏差。例如,在模型1中,电视广告的效果被高估了约3倍。包含中介变量(模型5vs模型4)也会导致偏差。例如,在包含网站访问量后,YouTube的估计效果降低了一半以上。这些观察结果与我们之前的理论分析一致,验证...

基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

模型5(包含所有混杂变量,不包含中介变量)最接近真实的因果效应。忽略混杂变量(如模型1-4)会导致显著的估计偏差。例如,在模型1中,电视广告的效果被高估了约3倍。包含中介变量(模型5vs模型4)也会导致偏差。例如,在包含网站访问量后,YouTube的估计效果降低了一半以上。这些观察结果与我们之前的理论分析一致,验证...

宝信软件申请物料检验信息自动判定与不合格结果检验验证方法及...

包括:根据判定规则库,对物料进行检验,如果S1在第一次判定或再次判定后符合预设标准输出S1;如果仍不符合预设标准,进行第二次检验得到结果值S2;判定是否在规则库的预设值内,如果符合预设标准,输出平均值;如果不符合预设标准,进行第三次检验,得到结果值S3;如果差值相等,则输出S1、S2和S3的平均值;如果差值不等,则取其...

梯度累积的隐藏陷阱:Transformer库中梯度累积机制的缺陷与修正

2048token序列长度配置表现出更大的性能差异,这一现象表明小批量中填充序列的增加会显著放大梯度累积的偏差效应。序列长度高度离散场景的实验分析为深入研究该问题,作者构造了序列长度高度不均匀的小批量测试场景。以最大序列长度2048token为例,当一个小批量中包含1个有效token的序列(附带2047个填充token),而另一...

寻找认知中的判断偏差

投资者根据一页纸的业务描述进行分析，其中的数据包括过去3年的简化损益表、资产负债表和现金流量表以及对未来2年的预测。用保险公司使用的噪声检测方法测量噪声水平，得到的噪声中位数为41%。同一家公司的投资者在采用相同估值的情况下，却出现如此大的差异，这不是一个好消息。只要判断者是从一群具有同等资历的人...

Nature | 揭示转录因子位置依赖性:解密基因调控的空间密码

突变分析:通过TSS-MPRA评估TF结合位点突变对转录起始的影响,选择133个人类启动子和增强子进行突变(www.e993.com)2024年11月6日。突变后的TF结合位点在其自然富集的位置上与转录抑制相关,而在其他位置上的突变则与转录起始增加相关。转录因子(TF)功能的依赖位置效应(Credit:Nature)核苷酸频率偏差:在图a中,展示了在人类U2OS细胞的TSS附近的核苷酸...

丹尼尔·卡尼曼丨心理偏差与系统噪声

在这种情况下,证据就是有选择性且失真的:由于证实性偏差和期望偏差,我们倾向于有选择地收集和解释证据,以支持那个我们已经相信或希望成真的结论。人们通常会为自己的判断找到一些看似合理的解释,并且真的认为这是他们的信念的根据。验证结论偏差的一个很好的方法是,想象一下如果那些看起来支持我们信念的论点突然被...

蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法

对比了一些主流的纠偏方法,比如IPW是通过逆概率加权做纠偏;Unawareness是通过去除偏差特征来缓解偏差的影响;FairCo是通过引入误差项约束表征来获得相对无偏的估计;MACR是通过多任务的框架分别估计用户的一致性以及item的流行程度,在预测阶段减去一致性跟流行度这种方式来实现无偏估计;PDA是通过因果干预,对损失...

民企反腐的行动逻辑基于“诱因-需求-注意力-行为”框架的分析

为减少共同方法偏差问题,问卷要求匿名填答,并在回收后采用“控制未测单一方法潜因子法”对共同方法偏差进行统计检验。比较验证性因素分析模型M1和包含方法因子F的模型M2的主要拟合指数,结果显示:△CFI=0.005(<0.1),△TLI=0.004(<0.1),△RMSEA=0.003(<0.05),△SRMR=0.0026(<0.05),表明不存在严重的共同方法偏差。

环境领导力如何塑造绿色创新绩效:从资源角度分析

为了最小化通用方法方差(CMV),参与者被确保匿名,我们使用Harman的单因素,根据Podsakoff等人(1986),来测试和验证CMV的影响。结果表明,通过因子分析提取出5个因子,其中1个因子占解释总方差的29.663%;因此,该方法引入的偏差并不显著。每个变量的平均值、标准差和相关系数如表4所示。可以看出,环境领导...