GPT-4Turbo的股价预测、财务分析能力,比人类更好
这一步非常重要,保证了模型的预测不是基于对特定公司的先验知识,而是基于财务数据本身的分析。研究人员认为,GPT-4Turbo等大模型可以辅助金融专业人员分析那些,信息不透明度高、数据稀缺的金融数据,可有效提升业务的收益并增强整合、分析数据的能力。
...Adept开源LLM;Cladue开始收费;IBM新模型;LLM预测股价;AI Drake...
本文介绍了一种使用大型语言模型快速分析公司的长期年度报告的方法,从而更容易理解其财务状况,甚至预测股票价格。生成图像恢复强大的放大和恢复模型,使用扩散来减少模糊并增强图像细节。包含模型检查点。更好地理解随时间变化的3D场景ResFields是一种新型的神经网络,非常擅长理解随时间变化的复杂3D场景。通过添加所谓...
收益率16.6%!超越ChatGPT的股票预测模型来了,还能给出合理解释
这些指标包括与股票运动的相关性、财务指标、全球和行业因素、公司发展、时间意识、正负信息的平衡、情境理解、清晰度和连贯性、信息一致性以及对更新的敏感性,对比结果如下表所示,可以看到SEP模型在所有指标上都取得了最高分。05组件效能分析:各模块对SEP框架性能的贡献SEP有三个核心组件:总结、解释‘预测’模块。
事件研究方法(Event Study Method)
1.Stata:Stata是一个强大的统计分析软件,它提供了丰富的数据处理功能和统计方法,适用于进行事件研究的数据分析。Stata中的`estudy`和`eventstudy2`命令可以用于事件研究法的实现。2.Python:Python拥有如Pandas、NumPy、SciPy和Statsmodels等库,这些库提供了数据操作和统计分析的工具,可以用于事件研...
果然AI之王!英伟达股价狂飙,总市值突破2.5万亿美元!
支撑这种乐观预期的是英伟达的H100Hopper芯片,它支持大型语言模型,以及即将推出的最新Blackwell图形处理器。多个渠道的信息表明,该新款芯片可能会供不应求。金融研究机构Baird的分析师特里斯坦·盖拉(TristanGerra)提升了他对英伟达2025年GPU出货量和数据中心前景的预测,预计今年将出货约470万块GPU,明年将超过600万块。Loo...
6类股票分析方法,会用的都是高手
四,K线法(www.e993.com)2024年7月25日。K线法通常是通过K线上的多空双方的力量对比来判断当前多空双方的强弱,以此来预测股价未来的走势。K线有多种分类,仅单独一根K线的种类就有12种之多,如果把不同种类的K线组合在一起,其数量将会非常庞大。在实际应用当中,人们总结了一些经典的常用K线,比如红三兵、黑三兵、早晨之星、曙光出现、乌云压顶...
【深度干货】教你从专业投资人的视角,掌握美股市场的核心技巧
技术分析是美股市场中一种常用的分析方法,它依赖于价格走势图和各类技术指标,如均线、MACD、RSI等,来预测未来股价的变动。技术分析的支持者认为“历史会重演”,通过识别图形和趋势,投资者可以把握买卖时机。比如我们经常提到的“双肩顶”图形,这是一个典型的看跌信号,预示着价格可能会下跌。
公募量化的出路在哪里?
基于投资收益来源的底层逻辑,杨梦将量化模型使用的因子分为两大类,一类为基本面趋势动量因子,包括增速类的成长因子,以及盈利、利润率之类的质量因子;另外一大类则是用于预测估值波动,包括估值因子和量价因子,杨梦也把他们统称为反转因子。在她看来,这两大类因子都是股票定价中不可或缺的维度,只是在周期轮回中可...
2023年股票估值法研究报告
基于资产价值的估值法:这种方法主要关注资产的账面价值,包括账面价值法和清算价值法等。第二章比较估值法2.1市盈率估值法市盈率,通常被称为P/E或PER,是金融领域中最常用的估值工具之一。它代表了投资者愿意为每单位公司盈利支付的价格,从而为投资者提供了一个关于股票相对价值的指标。
【收藏】2023注会财管 主观题 考点汇总背诵版
2.相对价值评估法,是将目标企业与可比企业对比,用可比企业的价值衡量目标企业的价值,所得结论是相对于可比企业来说的,以可比企业价值为基准,是一种相对价值,而非目标企业的内在价值。如果可比企业的价值被高估,则目标企业的价值也会被高估。问题:市盈率、市净率、市销率模型的优缺点及适用性...