RAG微调Llama 3竟超越GPT-4!英伟达GaTech华人学者提出RankRAG框架
第一阶段首先进行监督微调(SFT),128k个样例来自多个数据集的混合,包括对话数据集SODA、Dolly、OpenAssistant,长格式QA数据集ELI5(需要详细答案),LLM合成的指令,以及CoT数据集FLAN。这个阶段的SFT主要是为了提高LLM的指令跟随能力,虽然与RAG关系不大,但可以为接下来的指令微调过程做好铺垫。为了提升LLM的检索、排名性...
客户资料搜索的方法有哪些?
搜索引擎是互联网上最常用的信息搜索工具,它通过建立庞大的索引数据库,实现对互联网上各类内容的全文检索。通过使用搜索引擎,我们可以快速找到与客户相关的资料,包括企业官网信息、新闻报道、行业分析报告、社交媒体等。在使用搜索引擎时,可以根据具体的搜索需求,选用合适的关键词进行搜索。同时,也可以根据搜索引擎提...
论文检索页的基本方法和技巧
1.使用关键词搜索:在数据库的搜索栏中输入论文主题相关的关键词,如题目、作者、关键词等,进行广泛搜索。2.依据学科分类查找:根据论文所属学科门类,在数据库的分类导航中进行逐层筛选,以确定论文所在的正确位置。二、找到论文检索页一旦确认论文存在于数据库中,接下来就需要找到论文的检索页。以下是几种常用的方...
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
图像搜索:图像可以表示为高维向量,向量数据库可以用于存储和检索图像数据。用户可以通过查询相似图像来进行图像搜索,这在电子商务、社交媒体和图像库管理等领域非常有用。自然语言处理(NLP):在NLP任务中,将文本转换为嵌入向量是一种常见的方法。向量数据库可以用于存储文本嵌入向量,以便进行语义搜索、情感分析和文本聚类...
发sci很难?12篇sci总结出来的文献整理、阅读方法!
第一步:学会检索方法及语法1、搜索文献根据‘关键词(Title&Keywords)’搜索数据库,例如:我想研究车辆动态控制系统,输入关键词:vehicleAND(dynamicsORcontrol)第二步:文献粗筛1、根据‘研究方向(Subjectarea)’筛除不相关文献,例如:AUTOMATIONCONTROLSYSTEMS...
国际衍射数据中心(ICDD)正式发布PDF-5+标准衍射数据库
检索方式PDF-5+2024数据库支持80多种物相搜索方式,如研究领域、数据来源、数据质量、元素周期表、空间群、晶体学参数、化合物名字、衍射数据、材料的物理性质以及参考文献等进行物相搜索,为用户快速准确搜索、鉴定物相提供便利(www.e993.com)2024年7月11日。1.研究领域、数据来源、数据质量、元素周期表...
DeepMed数据库「流行病学」重磅升级,疾病领域全覆盖!(试用名额...
方法:在基础检索页面,「疾病」中输入「乳腺癌」,「流病指标」中选择「发病率」,点击后进入二次检索页面(下图)。二次检索页面显示有343条结果,可以进一步选择特定的数据来源,例如:WHO。得到30条结果(下图),按照「统计年份」排序,最新为2016年的数据,可按照「国家/地区」选择中国或美国的结果。
ChatGPT盛行的当下,向量数据库为大模型配备了一个超级大脑
在20世纪70年代末,DNA测序作为一个新兴的研究领域开始引起人们的关注。为了存储大量的DNA链数据,科学家们需要一种新的方法,这种方法需要能够处理高维向量。这就是VectorDB的诞生,它是一种可以将任何类型的数据转化为向量的数据库,能够计算数据之间的相似度,从而实现数据的分类、聚类和检索等功能。
智慧芽化学结构数据库开放免费版,包含2.5亿化学结构数据
3.全面高效的检索:化学结构数据库支持多种化学结构和性质搜索方式,一次查询就能检索到全部同义词,满足各类化合物的查找需求。4.高效的工作助手:借助结构助手,用户可以快速查找化学专利。此外,工作空间功能,致力于通过信息共享的方式,打破信壁垒,提高业务效率。
大模型落地需要“记忆力”,这家公司想为向量数据库正名|把脉大模型
向量数据库是一种专门处理(主要包括存储和检索)非结构化数据的新型数据库。传统的数据库主要处理由行、列二维表格方式存储的结构化数据,这类数据具有标准化的格式,较为容易做量化分析。而非结构化数据是指那些高维度、难以量化的抽象数据,通常需要特定的数据结构来组织,且不易分析。现实生活中,非结构化数据以...