决策的智慧:我们其实不需要海量的数据丨思想

02作者提出了“定量直觉”的方法论,包括精确提问、背景分析和信息综合三个关键步骤。03书中强调优秀的决策者应该成为严谨的数据审问者,学会问正确的问题并深入理解数据背后的原因。04除此之外,本书还深入探讨了决策中的常见陷阱,如过度自信和证实性偏差。05最后,作者倡导在数据驱动的时代,明智地使用“小数据”,...

特训一 管理学基础知识

②风险型决策,也称随机决策,是指自然状态不止一种,决策者不能知道哪种自然状态会发生,但能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。③不确定型决策,是指在不稳定条件下进行的决策。决策者可能不知道有多少种自然状态,即便知道,也不知晓每种自然状态发生的概率。题干中,该企业根据以往的销售数据能够大致了...

股票换手率的计算方法有哪些?

实际上,基金的本质是一种集合投资方式,它通过集中投资者的资金,由专业的基金管理人进行投资决策,以期实现资产的增值。基金的收益来源于其投资组合的表现,这就决定了基金收益的不确定性。基金的投资组合可能包括股票、债券、货币市场工具等多种资产,这些资产的表现受到多种因素的影响,包括经济环境、政策变动、市场情绪...

股票资料查询方法:指导如何高效查找股票信息

基金的收益情况取决于多种因素,包括市场环境、投资策略、资产配置以及基金经理的操作等。这些因素共同影响基金的表现,并最终决定投资者可能获得的收益。市场波动的影响金融市场本质上具有不确定性,并且市场波动是其常态。股票市场的起伏、利率的变化、政策的调整等都可能对基金的净值产生影响。因此,基金的收益并非一成...

张瑞敏对话管理大师:企业经营常见8大问题,如何解?

内部纠缠是指把所有部门(像海尔一样)取消掉,部门之间不再割裂,而是纠缠在一起,共同为用户服务,创造用户价值。外部纠缠是指外部不光只有顾客,顾客和你交互后,最后会变成终身用户。怎么才能抓住不确定性中的可能性?很重要的一点是,让每个人变成创客。企业把创造性集中在少部分人身上,肯定是不行的。海尔要求每个员工...

万文解析 100 个顶级思维模型:SMART 模型

SMART模型应用中的挑战与解决方案:分析产品人在应用SMART模型时可能遇到的挑战,如目标僵化、资源分配不当、团队理解不一致等,并提供针对性的解决方案(www.e993.com)2024年11月23日。效果评估与优化方法:介绍如何对SMART模型的实施效果进行评估,并基于评估结果进行持续优化,确保目标设定和管理的持续有效性。

全球供应链的灯塔企业 | 供应链变革潮

虽然早期的控制塔技术方法主要侧重于提供增强网络可视性的集中式数据中心,但它们实际上并没有设计自动响应功能,并且通常需要一个复杂的一次性贸易伙伴连接网络,具有固有的数据不一致和系统延迟。但现在,更先进的控制塔不仅提供实时网络可视性,而且还具有协作和强大的人工智能功能,可以从决策支持转向决策和跨扩展网络的高度...

28部心血管指南和共识,一文收入囊中|6月指南更新|治疗|糖尿病|...

测量血压和调查动脉血流动力学是了解心血管疾病和评估心血管风险必不可少的。本意见书是由一个国际科学家小组在为期两天的会议后制定的,会议期间介绍和讨论了每一种最常用的血压测量和动脉功能和结构评估方法和技术,重点讨论了其优点、局限性、适应证、正常值及其实际临床应用。

追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...

当点云运动方向一致时(100%的点云运动一致性),决策的确定性较高;当点云运动方向随机时,决策的不确定性增加。研究人员通过改变点云的一致性来调节决策的不确定性,并让志愿者在抵抗机器人手柄外力推拉下完成直线运动。研究结果显示,参与者在高确定性和低确定性决策情况下学习的动作记忆彼此独立,无法互相通用。具体...

低质多模态数据融合,多家机构联合出了篇综述论文

表3.平衡多模态数据融合方法分类未来展望：平衡多模态学习方法主要针对多模态数据的异质性所导致的不同模态间学习特性或数据质量上的差异。这些方法从学习目标、优化方法、模型架构和数据增强等不同角度提出了解决方案。平衡多模态学习当前是一个蓬勃发展的领域，有很多理论和应用方向还没有得到充分探索。例如，目前的...