大模型时代,云南白药如何成为一家AI医药企业?|产业AI案例
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成模型)、Agent框架(用于构建自动化工作流)、知识数据管理、以及通过API和RPA(RoboticProcessAutomation,机器人流程自动化)将业务系统或AI能力集成到该平台,快速将自己擅长的以及合作伙伴擅长的技术融合。
江苏金租申请数据仓库和数据集市的模型构建方法及系统专利,通过...
专利摘要显示,本发明实施例提供一种数据仓库和数据集市的模型构建方法及系统,所述方法包括:基于源系统采集对应的业务数据;判断业务数据是否包含业务内容,确定对应的入仓数据;获取入仓数据的数据属性,基于数据属性对入仓数据进行主题划分,得到不同主题对应的入仓数据,数据属性包括:数据维度、数据事实、数据指标、数据粒度;结合...
凤凰大模型数据研讨沙龙在京举办 凤凰卫视推出全新AI数据业务
除上述两个数据集外,凤凰数据还有多个数据集正在加工生成中,包括面向财经领域的评论数据集、面向视频内容理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作数据集和语音合成数据集等。同时,凤凰数据也在同相关数据伙伴共同构建具有高价值和稀缺性的高质量数据集,包括华语图文对数据集、华语书籍数据集和网络流行语数据集...
北银金科大模型专利:使用通用、金融、银行内部语料构建训练数据集
摘要显示,步骤S1:构建模型训练数据集;步骤S2:基于银行词表训练模型分词器;步骤S3:基于llama预训练模型增量训练,构建大模型底座;步骤S4:使用提示工程进行指令微调;步骤S5:强化学习微调大模型。据悉,该方法基于任务场景为导向进行模型训练,使用通用语料、金融语料、银行内部文本数据构建训练数据集,使用SentencePiece的BPE算法...
接入大模型构建数据飞轮:火山引擎要做B端服务“提供商”
这两款产品可以覆盖数据生产与消费的全链路场景,包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。数据资产的查询和开发是数据消费的基础。以往,数据资产的检索和开发非常依赖专业人员,但大模型检索解放了人力,缩短了时间,对于企业来说,降低了挖掘数据价值的门槛。
大家之言|谭琼:《排水系统数学模型构建及应用标准》解读
此外,结合业务场景需求,规定了模型构建类别——根据建模对象排水体制,分为污水、雨水、合流三大类型;按建模对象设施所处建设阶段,排水模型分为现状、规划两类;按模拟计算输入边界数据的实时性,排水模型分为离线、实时两种(www.e993.com)2024年9月8日。一个模型中可根据实际情况,包含单一或多种类型/层级模型的灵活组合。在模型构建工作中,还要充分...
耸智科技提供大模型私有化部署和个性调优服务,助力企业构建领域大...
但大模型也存在一些挑战,其中最关键就是“数据安全和隐私”问题;尤其对ToB端企业来说,他们拥有的私域数据价值高昂,合规性要求高。因此大模型私有化部署的市场需求巨大,特别是在金融、通信、政务等领域。于是耸智科技开始提供私有化大模型解决方案的服务,帮助行业客户构建基于企业专用数据的垂直大模型。同时私有化部署...
医渡科技:医疗大模型实践样本
利用人工智能技术,YiduCore完成了多层技术构建,底层包括医院内多源异构医疗数据模块。中间层包括数据处理能力。借此能力,数据得到去标识化、清晰、结构化和标准化。同时,利用人工智能技术的数据分析能力,构建了知识图谱、逻辑知识库和机器学习模型。而顶层可以调整,以支持第三方开发的应用程序和解决方案的应用程序和解决...
做好“数字金融”,大模型大有可为
金融垂直领域模型构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力。同时,金融垂直领域的大模型应用仍面临挑战。《生成式AI大模型:赋能金融业变革》邀请中国工商银行、清华大学、中国工程院、中国证监会等产、学、研领域的十余位权威专家,对金融领域大模型的技术、应用、合规、监管等方面进行深入阐释,力图...
数据要素×工业制造:聚焦产品质量,动力电池企业携手奇点云,用数据...
三、方案:基于统一底座,建立质量分析模型和闭环管理机制下文以一家年产能规模近百GWh的锂电池制造企业为例,分享奇点云与客户的解决方案和实践。1、建立统一的数据平台底座,支持海量IoT数据集成处理生产设备产生的数据量大且复杂度高,包括结构化、非结构化的数据类型及时序等多元化数据结构,基于这些数据进行的业务分析...