邹明蓁、刘景荣:基于随机森林模型的2023年香港区议会选举影响因素...

准备所需的数据,加载数据集,处理缺失值并确保所有变量都是数值类型。2.数据切割与训练。为了训练和验证模型,将数据集划分为训练集(70%)和测试集(30%)。训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的拟合效果和预测精度。自变量包括候选人的各项影响因素特征,因变量为候选人是否当选。使用train-test-split函数进行数...

高卓琼、张明 | 数字贸易发展指标体系构建及影响因素分析

第三,从数字贸易发展水平的影响因素来看,本文证实经济发展水平、基础设施水平、营商环境、前沿技术水平、政治制度、经济制度、法律制度均对数字贸易发展水平具有显著的正向影响,而且对OECD国家和非OECD国家的影响具有异质性。(二)政策建议数字贸易是新一轮科技革命和产业变革催生的国际贸易新业态。发展数字贸易既顺应国...

...助力民企创新——国有资本参股对民营企业双元创新投入的影响研究

第一类选取企业业绩层面因素,包括经营业绩(Roa)、现金流量(Cash)、企业成长性(Growth),以排除样本期业绩水平或可支配财务资源增量对双元创新投入的潜在影响;第二类选取治理层面因素,包括独立董事比例(Indep)、高管持股比例(Hold)、两职合一(Dua),以避免治理水平差异的潜在影响;第三类选取企业自身特征因素,包括企业年龄(...

孝子之养:健康信息关注与家庭沟通模式如何影响人们与父母分享健康...

既有研究在探讨健康信息分享时,往往更关注信息因素(如信息质量、信息价值等)、个体因素(如人口统计学特征、态度等)和社会因素(如社会支持、主观规范等)的影响(赖胜强,唐雪梅,2017;武晓立,2022),而较少关注情境因素的作用。本文发现,家庭情境因素如对话取向的家庭沟通模式,比个体认知相关的健康信息关注和健康素养更有...

许建领:我国高职院校科教融汇发展现状、问题及对策——基于大数据...

调研及大数据分析发现,受资源环境、产业结构、制度供给等因素影响,我国各地区高职院校科教融汇均面临可持续发展的问题。首先,地域差距和两极分化可能导致人才流失,影响各地区整体的人才储备和创新能力。其次,职业院校科研条件和科研质量整体不高,限制了高职院校服务经济发展的能力,不利于地方产业发展。再次,科研与教学互动关...

如何设计真正的实时数据湖?

在实时数据湖的设计中,定义并执行转换和操作逻辑同样是关乎其基础的一环(www.e993.com)2024年12月20日。这些逻辑操作包括数据清洗、格式转换、聚合计算等,它们确保了数据在流和表之间的高效转换和处理。这一层的考虑要点如下:数据清洗:在数据流入实时数据湖之前,通常需要对数据进行清洗,去除无效数据、填充缺失值等。数据清洗操作可以确保数据的质量...

YY | 机构债配行为与综合收益测算 (1):银行篇

从券种偏好来看,银行优先考虑配置利率债,主要受到税收成本、资本监管和流动性考核等因素影响。具体而言,银行配置利率债可享受税收优惠,但配置信用债会被赋予更高的风险权重或系数,从而明显增加资本要求和流动性考核的压力。,通过综合收益测算来看,银行贷款收益低于超长期利率债,中长久期利率债较具性价比,各期限国开债...

大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究

在数据预处理阶段,首先需要对数据进行清洗,去除异常值和缺失值。对于缺失值,可以采用插值法或平均值法进行填补。其次,对数据进行平稳性检验,以确保数据满足ARIMA模型的建模要求。如果数据不平稳,需要进行差分或对数转换等处理,使其达到平稳状态。最后,对数据进行季节性调整,以消除季节性因素对预测结果的影响。

如何评估公司的薪酬水平在行业中的竞争力如何?

(1)将收集到的数据进行整理,包括数据清洗、填补缺失值、处理异常值等,以确保数据的质量和可靠性。(2)根据需要进行分类和分组,以便更好地比较和分析不同组之间的差异。(3)进行描述性统计分析、相关性分析、差异分析、趋势分析等,以了解数据的集中趋势、离散程度、分布形状以及不同因素之间的相关性等。

Kornrich et al. | 平等主义、家务劳动与婚姻中的性生活频率

由于性生活频率的数据缺失可能与一个人的实际性生活频率相关,所以我们对其他缺失值使用了多重插补。多重插补利用分析中变量之间的相关性来生成缺失值的替代值,添加一个误差项并生成多个估计值以捕捉差异性。多次插补的估计值得以生成且合并。我们在多重插补分析中使用了所有变量,选用的是Stata中的ICE程序。ICE是一个...