考研专业课真题哪里找
**答案**:机器学习是一种人工智能的技术,通过训练模型来实现对数据的学习和预测。常见算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。通过以上模拟试题的练习,希望考生们能够加深对专业知识的理解,提升解题能力,顺利通过考研专业课考试。加油!??
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
问题2解题思路整体思路:根据附件来分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,先将表单1纹饰、类型、颜色和表面风化和表单2的数据整合在一张表中,补全颜色缺失的部分。使用CRT生长法来进行决策树分类,得出高钾、铅钡玻璃的分类规律。对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著...
2021年数学建模国赛b题解题思路
这里可以将催化剂组合的各种浓度质量百分比啥的作为参数,反正也不多,可以直接列出来,然后温度可以作为一个连续值,利用第二问中的结果,开对这里的进行一个预测,选出最好的转化率和C4选择性就完事。至于你使用支持向量机,决策树,模拟退火,遗传算法,灰色预测,元胞自动机,神经网络,蒙特卡洛,……都一样。。针对第四...
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
分类与判别算法:距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、...
一家互联网银行的探索之旅:三年内怎么让路边摊都贷到款
比如,传统的风险预测模型通常采用回归、决策树等算法,通过固定时间截面的数据进行预测,而忽略各种行为在发生时间上的连续性。网商银行将最新的DynamicStructure2Vec算法应用在了多头借贷的识别上,不仅整合了静态的异构网络信息,还增加时间维度,将原来立体的算法上升到四维空间。从而把上一个时间点的状态传导到当前,是一...
揭秘自适应学习背后的原理(第二集)
我们只要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法(www.e993.com)2024年8月31日。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景不是去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是不是正确的。举例1:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。
一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!
我们要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景是那些不去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是否是不对的。举例一:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。学生左转忘打转向灯了,扣分...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
π定理的解题步骤:(1)确定关系式:根据对所研究的现象的认识,确定影响这个现象的各个物理量及其关系式:(2)确定基本量:从n个物理量中选取所包含的m个基本物理量作为基本量纲的代表,一般取m=3。在管流中,一般选d,v,ρ三个作基本变量,而在明渠流中,则常选用H,v,ρ。
顺利通过考试后的总结---造价师考试考情分析
1.招标程序连考三年,容易出题是热点;2.决策树分析投标决策01年以来没考,用决策树进行经济分析也有两年没考;可结合时间价值,经济分析,招标投标出题;3.投标策略近4年没看到。4.资金时间价值理论进行投标报价分析和投标也有4年没看到。复习案例要点与应注意的问题2004年度造价复习案例要点与应注意的问题(bylyhuab...
内蒙古大学考研|2023年硕士初试自命题考试大纲和参考书目
(1)决策问题分类以及过程(2)不确定型决策方法(3)风险型决策方法(4)决策树(包括多阶段决策和贝叶斯决策)8、动态规划(1)多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点(2)动态规划的最优性原理、基本方法...