考研专业课真题哪里找

**答案**:机器学习是一种人工智能的技术,通过训练模型来实现对数据的学习和预测。常见算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。通过以上模拟试题的练习,希望考生们能够加深对专业知识的理解,提升解题能力,顺利通过考研专业课考试。加油!??点赞84收藏44THEEND#考研资讯备考阶段阅读...

LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law

MCTS实际推理中,可能是和之前我们预测成本的范式类似:把任务拆解成5步推理,每一步尝试k次模拟,搜索一整个决策树中的最佳方案。Alphago下围棋时也是这么在推理时深度推演之后的下棋决策的,只是应用到LLM上对算力的要求更高了,需要更多智能剪枝等优化方式。因此这一部分很难定量的计算其实际对推理需求带来...

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

问题2解题思路整体思路:根据附件来分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,先将表单1纹饰、类型、颜色和表面风化和表单2的数据整合在一张表中,补全颜色缺失的部分。使用CRT生长法来进行决策树分类,得出高钾、铅钡玻璃的分类规律。对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著...

美赛已经报名,我该如何准备呢?

常用的分类算法包括:NBC(NaiveBayesianClassifier,朴素贝叶斯分类)算法、LR(LogisticRegress,逻辑回归)算法、ID3(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)决策树算法、C4.5决策树算法、C5.0决策树算法、SVM(SupportVectorMachine,支持向量机)算法、KNN(K-NearestNeighbor,K最近邻近)算法、ANN(ArtificialN...

2021年数学建模国赛b题解题思路

这里可以将催化剂组合的各种浓度质量百分比啥的作为参数,反正也不多,可以直接列出来,然后温度可以作为一个连续值,利用第二问中的结果,开对这里的进行一个预测,选出最好的转化率和C4选择性就完事。至于你使用支持向量机,决策树,模拟退火,遗传算法,灰色预测,元胞自动机,神经网络,蒙特卡洛,……都一样。。

【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏

距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非...

一家互联网银行的探索之旅:三年内怎么让路边摊都贷到款

比如,传统的风险预测模型通常采用回归、决策树等算法,通过固定时间截面的数据进行预测,而忽略各种行为在发生时间上的连续性。网商银行将最新的DynamicStructure2Vec算法应用在了多头借贷的识别上,不仅整合了静态的异构网络信息,还增加时间维度,将原来立体的算法上升到四维空间。从而把上一个时间点的状态传导到当前,是一...

21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结

π定理的解题步骤:(1)确定关系式:根据对所研究的现象的认识,确定影响这个现象的各个物理量及其关系式:(2)确定基本量:从n个物理量中选取所包含的m个基本物理量作为基本量纲的代表,一般取m=3。在管流中,一般选d,v,ρ三个作基本变量,而在明渠流中,则常选用H,v,ρ。

内蒙古大学2023研究生考试大纲:916运筹学

(1)决策问题分类以及过程(2)不确定型决策方法(3)风险型决策方法(4)决策树(包括多阶段决策和贝叶斯决策)8、动态规划(1)多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点(2)动态规划的最优性原理、基本方法...

AI做题不止高数!Google新模型Minerva称霸工科竞赛:秘诀竟是保留...

模型返回的答案为「决策树剪枝是为了防止在训练集过拟合」,所以答案为D还有一些概念上的题目:out-of-distribtiondetection换种说法叫什么?A.异常检测B.One-Class检测C.train-test失配稳健性D.背景检测打开网易新闻查看精彩图片模型返回的答案为「Out-of-distribution检测任务就是找出那些不属于任何...