重庆通渝科技申请种K means & BP神经网络的高速小客车出行特征...
包括以下步骤:S1:对已收集的ETC数据进行预处理;S2:提取小客车出行特征指标;S3:通过Canopy预聚类算法、K??means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类;S4:设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数;S5:以小客车出行特征指标数据作为模型输入,构建BP...
中电兴发:BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构...
您所提及的BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构化等方面。谢谢!点击进入互动平台查看更多回复信息
上海电气取得基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法专利...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法,包括如下步骤:S1:基于遗传算法对BP神经网络优化网络结构、网络初始权值与阈值;S2:训练BP神经网络,计算模型误差;S3:更新网络权值与阈值;S4:判断是否满足模型精度,若是,计算状态变量的平均影响值MIV,作为相关性评价指标;S5:将破碎机的状态变量...
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
在仿真实验中,采用三层BP神经网络结构,分别将预测前四个时段的历史交通流数据、节假日类型数据和天气影响因素数据作为网络模型输入样本,预测交通流数据作为网络的输出。隐含层神经元个数设置为9个。输出层传递函数设置为traingdx传递函数,网络训练函数设置为trainsig函数。最大训练次数设置为100,学习率设置为0.001,选取13...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
BP神经网络属于有监督的多层前馈神经网络中的一种,该网络的训练特点为输入工作信号的正向传播与反馈误差信号的反向传递。在正向传播的过程中,输入的工作信号从输入层进入网络,在经过各层的加权变换与激活函数变换后抵达输出层;在这一过程中整个网络的阈值和权值是不进行更新的,且每一层神经元的状态只收到上一层神经...
入门必读,写给初学者的人工智能简史
1957年,美国康奈尔大学的心理学家和计算机科学家弗兰克??罗森布拉特(FrankRosenblatt),在一台IBM-704计算机上,模拟实现了一种他发明的叫“感知机(Perceptron)”的神经网络模型(www.e993.com)2024年10月23日。弗兰克??罗森布拉特和他的感知机这个“感知器”包括三层结构,一端是400个光探测器,模拟视网膜。光探测器多次连接一组512...
闫佰忠等:基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究
利用自适应BackPropagation(BP)神经网络与(GIS)耦合的方法进行地下水源热泵适宜性分区评价,同时与模糊层次分析法评价结果进行对比。结果表明,两者适宜性分区除了面积略有差异,适宜性分布情况基本相同,BP神经网络与模糊层次分析法适宜区评价结果面积占比仅相差3.80%,较适宜区面积占比相差8.06%,不适宜区面积占比相差...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...
从神经元到人工智能
AlexNet是一个八层的神经网络,其中前三层为卷积神经网络层,后三层则为全连接层,整个模型包含65万个神经元,参数量在6千万以上。容易看到,从构架上看,它就是塞弗里奇“魔宫”的一个扩展,只不过原本在塞弗里奇的构想中,“魔宫”只有四道门,而辛顿等人则把它扩建到了有八道门。而65万个神经元,就像魔宫中的群魔一样...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...