NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
许多现实世界中的复杂系统可以表示为图结构数据,包括引??网络、??物网络、交通网络和社交网络。图神经网络(GNNs)通过消息传递机制(Messagepassingmechanism)聚合邻域节点的信息,在建模图数据方??表现出了显著的优势。在GNNs的众多应??中,节点分类是研究最为深入的任务之??。通常在节点分类任务中,GNNs...
腾讯科技取得神经网络的网络结构优化器的训练方法相关专利
金融界2024年10月16日消息,国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置及存储介质”的专利,授权公告号CN110782015B,申请日期为2019年10月。本文源自:金融界作者:情报员
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
早期的不变图神经网络包括DTNN、MPNN和MV-GNN,它们使用相对距离进行边构造。近年来,不变图神经网络在消息传递机制上进一步发展,从相对距离扩展到边之间的角度或二面角等不变标量。其中,SchNet使用连续滤波器卷积条件于相对距离,DimeNet提出了方向性消息传递,GemNet进一步考虑了旋转角,而LieConv则是一种在节点特征更新时...
使神经网络更容易理解,促进科学发现,MIT刘子鸣团队新架构
(它们代表了沿着边的激活函数,替代了MLP中的权重。)这种安排自然而然地适用于具有内层和外层神经元的KAN结构——这是简单神经网络的常见安排。但令刘子鸣失望的是,他的原型机在完成他设想的科学相关任务时表现都不佳。Tegmark随后提出了一个关键建议:为什么不尝试使用两层以上的KAN,这样也许能够处理更复杂的...
像生物网络一样「生长」,具备「结构可塑性」的自组织神经网络来了
LNDP由一组参数化组件组成,旨在定义神经和突触动态,并使人工神经网络具有结构可塑性(即突触可以动态添加或移除)。受生物自发性活动(spontaneousactivity,SA)的启发,研究团队进一步扩展了系统,引入了一种可实现预经验(pre-experience)发展的机制,用感觉神经元的简单可学习随机过程建模SA,这使得一些组件可以复用。
量化专题 · 神经网络理论:神经元、激活函数及网络结构
网络结构多个神经元通过一定的方式进行连接并传递信息,就构成一个神经网络(www.e993.com)2024年10月23日。通常用到的神经网络结构有前馈网络、记忆网络、图网络等。3.1前馈网络前馈神经网络中每一个神经层接收前一层神经元的信息输出,并将信息输出到下一层神经元。整个网络中的信息是单向传播的,没有反向的信息传播。前馈网络包括全连接前馈网...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
对于众多AIforScience领域,几何图是一种有力且通用的表示方法,其可以用于表示众多物理系统,包括小分子、蛋白质、晶体、物理点云等。几何图神经网络模型根据实际问题中的求解目标对于对称性的要求,本文将几何图神经网络分为三类:不变(invariant)模型、等变(equivariant)模型、以及受Transformer架构启发的Geome...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
????KAN是一种全新的神经网络架构,具备较少参数量和可解释性????KAN在函数拟合、偏微分方程求解、拓扑理论等领域表现出色????KAN是连接符号主义和连接主义的桥梁,具备未来AI发展的潜力最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。
研究人员推出 xLSTM 神经网络 AI 架构:并行化处理 Token、有望...
IT之家5月13日消息,研究人员SeppHochreiter和JürgenSchmidhuber在1997年共同提出了长短期记忆(Longshort-termmemory,LSTM)神经网络结构,可用来解决循环神经网络(RNN)长期记忆能力不足的问题。而最近SeppHochreiter在arXiv上发布论文,提出了一种名为xLSTM(ExtendedLSTM)的新架构,号称可以...
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
脉冲神经元的内在时序结构催生脉冲神经网络对非序列输入信息序列化的需求。根据生物神经系统对外界刺激的编码方式,许多能有效将信息存储到脉冲序列的编码方式被提出,包括频率编码(ratecoding)、时序编码(temporalcoding)、群体编码(populationcoding)、稀疏编码(sparsecoding)和多种编码方式混合编码等。其中,利用离散时间...