洪亮团队基于图扩散概率模型生成活性高、体积大、结构复杂蛋白质
和现有的序列设计方法相比,该方法以极低的模型训练和数据成本学习蛋白质序列、结构和功能之间的隐含映射规则,生成多样化的蛋白质序列,并以极高的成功率通过湿实验验证,最终在两款超长的多结构域复杂功能蛋白(KurthiamassiliensisAgo和PyrococcusfuriosusAgo,简称为KmAgo和PfAgo)得到超过10倍的DNA剪切活性提升,显著高...
国内首家!星环科技 ArgoDB通过中国信通院多模数据库产品测试
ArgoDB是星环科技自主研发的分布式分析型数据库,基于多模型统一架构支持关系型,图、键值、时序、时空等多种数据模型,同时提供实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、隐私计算、动态脱敏等技术能力,一站式满足OLAP、多模型融合分析、数据仓库、实时数仓、湖仓集一体等场景的建设需求。多模型统一技术架构ArgoDB基...
3类严重程度,6级不确定性!德州大学等首创全新胸部X光数据集,登...
数据集下载:httpsgithub/MengRes/Uncertain-Label.git数据集Physionet:httpsphysionet/content/cad-chest/1.0/此外,他们还提出了一种解剖结构感知的多关系图学习方法,用于改进CXR疾病分类。论文已经被IEEETransactionsonMedicalImaging(TMI)接收。文章的主要贡献包括:1.提出一个包含疾病严...
Zilliz@阿里云:大模型时代下向量数据库处理非结构化数据的最佳实践
在CVPStack中,C是以ChatGPT为代表的大模型,它在AI程序中充当中央处理器的角色;V代表VectorDatabase,即以ZillizCloud和Milvus为代表的向量数据库,为大模型提供知识存储;P代表PromptEngineering,各环节通过Prompt的方式进行交互。相比单模型架构,CVP架构在灵活性、可扩展性、实时性、成本...
保姆级拆解向量数据库的结构和应用场景
主要内容包括以下几个部分:1.NewDataStack时代的数据架构地图2.向量数据库发展历程3.企业面临痛点&挑战4.向量数据库整体形态5.向量数据功能特性6.多模态向量数据库未来发展趋势及核心能力7.向量数据库重点支撑场景8.基于大模型的知识管家(Agent)向量数据库应用...
基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...
然而,Jerry也指出了向量数据库面临的挑战,包括非结构化数据与向量存储之间的割裂、缺少embedding能力以及无法直接对接常用数据源等问题(www.e993.com)2024年9月19日。他预见,向量数据库的未来发展可能会朝向非结构化数据处理平台的方向发展,这将涉及到更多的数据处理任务,如ETL、embedding、向量检索和数据分析。
...大模型应用井喷,星环无涯、求索、阿里千问;数据库收购风起云涌...
23.Airbyte推出最新的矢量数据库连接器24.会自动写代码的AI大模型来了!阿里云推出智能编码助手通义灵码本周热点:1.Gartner:2023年中国分析平台增长19%,星环科技连续两次入围Gartner《中国分析平台市场指南》代表厂商近日,Gartner发布了2023年《中国分析平台市场指南》(MarketGuideforAnalyticsPlatforms,China...
大模型落地,向量数据库能做什么?
向量数据库的大模型之路自大模型火爆以来,原已沉寂多年的向量数据库再次受到企业和资本市场的高度关注,据公开数据显示,2023年4月以来,以向量数据库为代表的AI投资领域呈增长趋势,包括Pinecone、Chroma和Weviate等多家向量数据库初创企业均拿到了上亿级美元融资。
大数据:海内外数据库技术演进深度解析,大数据浪潮下数据库演进
分布式架构的技术路线包括分库分表+中间件、共享存储分布式数据库、去中心化的分布式数据库三种。数据模型:关系型长期并将继续保持主流数据库地位,非关系型逐步取得大范围应用。根据Gartner,22年全球DBMS市场总规模为910亿美元,其中关系型和非关系型的市占率分别为78%和21%。关系型数据库因其满足ACID特性;...
时序数据库 IoTDB 赋能上海电气国轩智慧储能运营云平台建设
数据流可以看作一个带有时间戳的、无限增长的结构化日志模型,它的流向是不可变的,一般不支持更新操作。所以大规模储能电站场景中,如何更好地接入、存储这些无序数据并实现协同部署,是一大挑战。写入和查询性能要求储能测点基数大,并采用及时变位存储,导致存储数据量巨大。如果数据库不能及时写入,系统设计的复杂度...