“民主”的神经网络:向不完美妥协

动物反射行为通常由从感觉神经元到运动神经元的一系列突触链执行,这种特殊的链状神经结构被叫做反射弧。一个完整的反射弧通常包括五部分:感受器负责从环境接受信息,传入神经将信息传导至神经中枢,再由传出神经将反应返回到效应器。如果用计算图表示,反射弧就是一个包含五个节点的路径,每个节点被激活的顺序反映了刺激到...

神经网络结构复杂度及其功能表现:梯径理论与算法信息论

所以我们需要把神经网络序列化,而序列化的基本思路,因为神经网络中有不同的信息传输路径,每个路径就是一个序列,所以我们可以自然的用一些序列来表示神经网络结构。现在我们来考虑神经网络如何拆成信息传输路径组成的序列,第一步是离散化,把连续的网络权重变成离散的几个。然后把所有由前到后的路径遍历出来,例如在这...

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

根据航空发动机运行结构,神经网络模型架构被分为三层:物理信息输入层、状态耦合层、参数映射层,其架构结构如图1所示。物理信息输入层对应于航空发动机的部件和系统,用于学习发动机部件和系统的特性。耦合层作为特征提取的中间层,与物理信息输入层存在单向链接关系。航空发动机部件、系统间的共同工作体现在耦合层上,它对物理...

量化专题 · 神经网络理论:神经元、激活函数及网络结构

通常用到的神经网络结构有前馈网络、记忆网络、图网络等。3.1前馈网络前馈神经网络中每一个神经层接收前一层神经元的信息输出,并将信息输出到下一层神经元。整个网络中的信息是单向传播的,没有反向的信息传播。前馈网络包括全连接前馈网络和卷积神经网络。前馈神经网络是简单非线性函数的多次复合,结构简单,实现起...

腾讯公司取得神经网络结构的获取方法及装置、存储介质专利,解决了...

其中,该方法包括:通过获取第一神经网络结构的第一参数,其中,第一参数至少包括:第一神经网络结构中各个模块的第一拓扑关系,以及与第一拓扑关系中的各条边对应的第一权重;使用与一组测试任务对应的测试任务数据对第一神经网络结构的第一参数进行训练,得到第二神经网络结构的第二参数,其中,第二参数至少包括:第二神经...

小米取得神经网络结构专利,有利于快速判断目标神经网络是否满足...

指示超网络中各个子结构的GPU时间,所述超网络包括多层搜索空间,每层所述搜索空间包括多个子结构;基于所述对应关系,确定目标神经网络的GPU时间,所述目标神经网络包括依次连接的多层结构,所述目标神经网络的每层结构为对应层的所述搜索空间中的一个子结构;基于所述目标神经网络的GPU时间,对所述目标神经网络的结构进行...

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

此神经网络的结构会迫使得到的映射V→W为等变映射。所有权重的空间比传统的（全连接）神经网络小得多。在实践中，这意味着等变神经网络所能处理的样本比「原始」神经网络所能处理的大得多。（这一现象也被机器学习研究者称为权重共享。）该团队还指出上图隐式地包含了激活图，而他们最喜欢的选择是ReLU。

神经网络架构“殊途同归”?ICML 2024论文:模型不同,但学习内容相同

默认结构指20层网络、每层500个神经元,使用leakyReLU可以看到,虽然只有两个常数需要拟合,但是刚才描述的等效性理论依旧可以较好地拟合各种神经网络的实际情况。相同的方程可以准确描述多种复杂模型和架构在训练中的动态变化,这似乎可以说明,如果模型具有足够的表现力,最终都会收敛到共同的网络行为。

第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络

图2.神经元异质性2.编码方式脉冲神经元的内在时序结构催生脉冲神经网络对非序列输入信息序列化的需求。根据生物神经系统对外界刺激的编码方式,许多能有效将信息存储到脉冲序列的编码方式被提出,包括频率编码(ratecoding)、时序编码(temporalcoding)、群体编码(populationcoding)、稀疏编码(sparsecoding)和多种编...

前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是最基本的一种人工神经网络结构，它由多层节点组成，每层节点之间是全连接的，即每个节点都与下一层的所有节点相连。前馈神经网络的特点是信息只能单向流动，即从输入层到隐藏层，再到输出层，不能反向流动。一、结构1.输入层（InputLayer）：接收外部输入信号。...