魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
首先,需要构造一个微调数据集,这些数据集应包含多样化的法律指令,包括案情摘要、法律适用、罪名预测和刑期预测等多类法律任务。其次,利用二次预训练后的通用大语言模型来再生成与法律任务相关的指令。这一步骤旨在增强模型在不同法律问答场景下的应对能力。通过对特定任务进行指令微调,可以有效提高模型在这些任务上的性能...
JFE|机器学习识别金融词汇的情感色彩
JFE|机器学习识别金融词汇的情感色彩JournalofFinancialEconomics发表了“Thecolouroffinancewords”一文,该文基于股价对颜色词汇的反应,提供了金融领域积极和消极词汇的全新词典。此文扩展了Taddy(2013)的机器学习算法,主要是添加了一个交叉验证步骤以避免过度拟合。在一对一比较中,新词典在预测股价的样本...
情绪时代①|今天你感动了吗:作为一种集体情感的“感动”
按照菲斯克对情感(emotion)的界定,了解情感的方式涉及对情感本身的包括评价、命名标签、手势和非言语迹象、效价(valence)和动机等五个方面。也就是说,人们何以知道和判断一种感受是不是情感,需要这种感受包含在阐释当中感知到被唤起的部分,还需要用一些标签去命名它,也需要这种感受能够对应于人类共享的非言语性内容,例...
视域| “特纳之问”的情感社会学反思
感情(affect)、情操(sentiment)、感受(feeling)、心境(mood)、表情(expressiveness)和情感(emotion)等术语常被研究者用于描述具体的感情性状态。但随着情感研究的深入,情感(emotion)一词逐渐成为统摄其他术语的主导性概念,尽管其内涵仍未统一。情感的复杂性至少涉及三个层面:生物上,情感包括身体系统的变化,如自主神经系统...
AI下一个重大飞跃是理解情感,第一个具有情商的对话型AI来了
该网站还包括一系列「不支持的用例」,例如操纵、欺骗、「优化减少幸福感」(如「心理战争或折磨」)以及「无限制的共情人工智能」。但这不过泛泛而谈,当AI真的有了情感之后,如何用伦理、用法律去约束,人类还有很长的路要去探索。参考资料:httpsventurebeat/ai/is-ais-next-big-leap-understanding-emoti...
专访新西兰皇家学会院士布罗德本特:发展人和机器人的情感联系...
新西兰皇家学会院士、新西兰奥克兰大学心理医学教授伊丽莎白·布罗德本特(ElizabethBroadbent)致力于研究健康心理学和健康行为,特别关注慢性疾病管理(包括糖尿病、心血管疾病和其他慢性病等)、情绪调节和心理社会干预,例如发展人类和机器人的情感联系(www.e993.com)2024年9月19日。在过去的15年里,她的系列研究成果为改善慢性病患者的生活质量和健康水...
别只盯着ChatGPT版Her,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了
面对数据稀缺带来的种种挑战,业界既要扩增包括AI生成数据在内的所有类型数据,也注重提升数据稀疏场景的模型泛化能力。多模态情感识别任务也是如此,它的核心在于海量标签数据的支撑,对文本、音视频等不同类型的内容打上喜怒哀乐悲等情感标签。现实却是,互联网上带情感标签的数据非常稀缺。此次大赛的Semi赛道仅...
追问daily | 梦境转译器,发掘你的隐藏情感;在电脑里造果蝇;自然...
追问daily|梦境转译器,发掘你的隐藏情感;在电脑里造果蝇;自然场景下首次观察到猴脑的行为神经编码,果蝇,猴脑,神经元,多巴胺,梦境转译器
警惕AI大模型的“共情鸿沟”,剑桥团队呼吁:我们需要“儿童安全...
来自剑桥大学的研究团队将这类问题描述为AI聊天机器人的“共情鸿沟”(empathygap),即它们在模拟人类互动方面的高效性与其缺乏真正理解人类情感和语境的能力之间的矛盾。他们发现,儿童特别容易把AI聊天机器人当作真实的“准人类知己”,如果AI聊天机器人不能满足儿童的独特需求和缺点,他们之间的互动就会出现问题...
警惕AI大模型的“共情鸿沟”
众所周知,大语言模型(LLM)是一个“随机鹦鹉”(stochasticparrots)——它们只是统计某个词语出现的概率,然后像鹦鹉一样随机产生看起来合理的字句,但并不理解真实世界。这意味着,即使AI聊天机器人拥有出色的语言能力,它们也可能无法很好地处理对话中抽象、情绪化和不可预测的方面。