诺贝尔化学奖是AI for Science,物理奖是Science for AI

1.数据录入和数据库搜索将一个结构未知的氨基酸序列输入AlphaFold2。系统会搜索数据库中类似的氨基酸序列和蛋白质结构。2.序列分析AI模型会对比所有相似的氨基酸序列(通常来自不同物种)。研究在进化过程中哪些部分被保留下来。AlphaFold2探索氨基酸在三维蛋白质结构中如何相互作用:带电荷的氨基酸会相互吸引;...

拥有5k+数据集,半导体研究的宝藏数据库︱SpringerMaterials

SpringerMaterials是全球大型材料科学数据库,可通过单一平台提供29万余种材料和3000余种性质的相关信息,包含来自材料科学、化学、物理学和工程学领域主要主题的经过整合的多源数据。内容经过精心整理,备受信赖,检索迅速,触手可及。材料类型包括常见的金属、合金、陶瓷、玻璃、半导体、聚合物、复合材料以及更多的材料类型,其...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

从数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深度和广度等维度,观察分析数字时代的科技与产业创新,能够为回顾创新范式演进历程提供新的视角。在数据和数据关系驱动的创新范式中,数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉,规模涌现效应使大型平台在创新链条中的地位显著前移并全面提升,开源...

从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能

META也跟进发布了ESMFold的研究成果:由机器学习创建的6.17亿个宏基因组蛋白质结构的数据库,包括土壤、海洋和人体中的微生物。03下半场:科学众包和游戏人工智能加速前进Foldit仍在不断迭代,逐步成为了科研人员和普通公众互动的社区。游戏不仅持续将前沿问题转化为游戏关卡,收集玩家的高分解答并吸收到成果中,也鼓励用...

如何准确判断房屋的房龄及其对价值的影响?这些判断方法有哪些实用...

房屋的物理特征也能提供一些线索。例如,老式房屋可能采用预制板结构,而现代房屋则多为钢筋混凝土结构。此外,老房子的窗户、门框、地板等细节也可能透露出其年代特征。4.利用在线房产数据库许多在线房产平台和数据库提供了详细的房产信息,包括建造年份。通过输入房屋的具体地址,可以快速获取相关数据。

思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!

(二)不同规模金融机构数据库升级需求各不相同我们在服务客户时发现,不同规模金融机构结合自身IT水平、数字化能力以及人才组织配置等,在数据库升级时需求各异、各有侧重(如图2所示)(www.e993.com)2024年11月10日。首先,大型金融机构基础设施较好,对TPS、响应时间等各方面的要求较高,所以关注点不仅包括分布式,还包括完整的单元化分布式整体...

国际衍射数据中心(ICDD)发布2025版PDF-5+标准衍射数据库

SIeve+支持分析一维、二维XRD数据,进行物相检索分析,同时支持K值法定量分析,值得一提的是,SIeve+可以分析中子衍射数据。检索方式PDF-5+2025数据库支持80多种物相搜索方式,如研究领域、数据来源、数据质量、元素周期表、空间群、晶体学参数、化合物名字、衍射数据、材料的物理性质以及参考文献等进行物相搜索,为用户快...

研究人员构建AI多模态搜索系统,助力提升向量数据库的存储能力

研究中,他先是在神经网络的帮助之下,来学习非结构化数据的分布,继而利用这些分布进行无损和有损的数据压缩。期间,他结合向量数据库搭建了一套存储和搜索的系统。完成搭建之后,他发现将压缩特征直接用来搜索,其效率会大大折扣。不仅无法准确搜索到对应的图,而且计算量也会增加。于是,他通过桥接两类embedding,解决了...

2024年 国外云服务器提供商推荐|微软|云计算|aws|数据库产品_网易...

AWS是全球领先的云服务提供商之一,其服务种类繁多,覆盖范围广泛。无论是初创企业还是大型跨国公司,AWS都能提供灵活的解决方案。AWS提供数百种不同的云服务,包括计算、存储、数据库、机器学习等,几乎覆盖了所有的企业需求。优势:全球数据中心覆盖:AWS在全球有数十个数据中心区域,可以提供低延迟的服务,满足全球...

性能提升30%!内存占用下降15%!腾讯云数据库与TencentOS联合优化...

在物理机形态中,会预留一部分计算资源(8%)用于部署在物理机上的数据库实例在极端条件下的临时计算资源共享,降低数据库实例运行出现异常的概率。与物理机(内存规格在700G以上)形态不同,云原生架构下为更好利用资源,单个节点的计算规格并没有物理机高,按照8%资源预留给数据库实例进行共享时能够带来的冗余相对较...