通透!详解主数据历史数据的清洗方法和工具

2024年11月4日 - 网易

数据清洗将按照一定的规则把这些零散、重复、不完整的数据清洗干净,得到准确、完整、一致、有效、唯一的新数据。数据清洗主要检查数据一致性、处理无效值和缺失值等,数据清洗的目的是保证主数据的唯一性、准确性、完整性、一致性和有效性。唯一性:描述数据是否存在重复记录。准确性:描述数据是否与其对应的客观实体的...

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数据处理是什么工作

2024年9月27日 - 百家号

数据清洗：对收集到的数据进行清理，去除无效或错误的数据，确保数据的质量和一致性。数据清洗是确保数据准确性和完整性的关键步骤。例如，数据分析师可能会发现某些数据条目缺失或重复，需要通过编写脚本或使用数据清洗工具来修复这些问题。数据转换：将数据转换成机器能够接收的形式，以便进行进一步的处理。数据转换包括格式...

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非农数据的收集和统计过程是怎样的?

2024年6月19日 - 和讯网

这一过程包括数据清洗、异常值处理、季节性调整等步骤。季节性调整尤为重要,因为许多行业(如农业、零售业)的就业情况会随季节变化而波动,调整后的数据更能反映真实的经济趋势。统计过程:最终,经过严格统计和分析的数据会在每月的第一个星期五由美国劳工部发布。这一数据发布对金融市场,尤其是外汇和黄金市场,产生即...

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数据清洗的概念、常见问题及实践方法

2024年9月3日 - 网易

大数据时代,必须经过清洗、分析、建模、可视化才能体现其价值,然后众多数据中总是存在很多“脏数据”,也就是不完整、不规范、不准确的数据,数据清洗就是指将“脏数据”洗掉,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值,从而提高数据质量。通过有效的数据清洗,能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误,为以后数据的使用...

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AIGC的数据合规风险及应对建议

2024年9月11日 - 澎湃新闻

AIGC面临的主要数据合规风险1.数据隐私泄露风险及敏感数据处理:AIGC在生成内容的过程中,往往需要大量的数据作为训练和学习的基础。这些数据可能包含用户的个人隐私信息,如果保护措施不当,很容易导致隐私泄露。同时数据中的图片影像可能包含大量的特定身份信息、生物识别信息等个人敏感信息,必须遵循特定目的、充分必要、...

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图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念

2024年9月24日 - 腾讯新闻

在支付流程中,就是商户委托收单机构(支付平台)把用户的钱收回来,然后再把钱结算给商家(www.e993.com)2024年11月10日。下面以典型通过外部渠道的卡支付为例说明。说明:用户的钱最终会走到商户的收款银行账户。真实情况下用户的支付的钱会分成多份,包括通道收的费用,支付平台收的手续费,税费,营销分润,商户结算款等。通道费用还可以继续细分为...

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人工智能大模型的数据治理

2024年9月8日 - 腾讯新闻

清晰、规范化的数据治理流程有助于构建可追溯的数据链路,这对于理解模型决策过程、提升模型的可解释性至关重要。数据治理还包括对模型反馈数据的管理和分析,这有助于及时发现模型在实际应用中的不足,为模型的持续优化和迭代提供依据。2.1.2减少偏差和偏见,保障模型安全与合规...

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深圳市注册会计师协会关于印发《企业数据资源入表会计核算流程...

2024年8月27日 - 新浪

企业通过外购方式取得,其成本包括购买价款、相关税费,直接归属于使该项资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出,以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用;企业通过外购方式取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等服务所发生的有关支出,若...

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智能汽车如何进行数据闭环?

2024年9月1日 - 腾讯网

01数据闭环是智能汽车的关键技术,通过AI大模型等新技术对数据挖掘、自动标注、模型训练、仿真测试进行升级。02数据闭环的主要流程包括数据采集、数据传输、数据存储、数据预处理、数据清洗、自动标注、模型训练、仿真测试、车端验证、数据回灌。03其中,多模态大模型技术通过融合视觉、语言和传感器数据,生成逼真的虚拟环境...

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