无精是怎么一回事?科学家发现男性不育的根本原因
通过人类蛋白质序列的建模实验,及这种蛋白质结构在物种间的高度保守性,我们可以预测导致小鼠不育的精确分子可能在人类中以相同的方式发挥作用。“令人兴奋的是,这项研究可以帮助我们真正理解生命的根本,”Billmyre表示。对于Hawley来说,这项研究体现了该研究所在科研上的多样性和丰富性。Hawley的实验室通常对果蝇进...
理不辨不明:关于胶原蛋白的技术探讨(上)
目前胶原蛋白制造企业往往会把多个胶原蛋白肽进行组合,或者对某个肽进行多次复制连接在一起,所以成品多为大于50个氨基酸的“重组胶原蛋白”。如巨子生物的C5HR和C5HA,既包含I型,也包含III型;既包含重组胶原蛋白,也包含重组胶原蛋白肽;接下来随着技术迭代,还会不断优化。理论上,将来人类肯定能在绿色生物工厂中大规模...
中科院1区if8.8:综合代谢-蛋白质组学研究黄芩不同生长阶段的变化
我们根据对具有丰度差异的蛋白质进行GO富集分析,发现不同生长年份的黄芩根中的蛋白质表达可能与催化活性、细胞解剖实体、代谢过程、细胞过程、结合、生物调节、对刺激的反应、含蛋白复合物、定位、抗氧化活性、分子功能调节和分子转导活性有关。图2(A)具有丰度差异的蛋白质的功能分类,(B)具有丰度差异的蛋白质的功能...
专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学?
论文一中建立的SPDB数据库,通过标准化处理不同来源的单细胞蛋白质组学数据,使得数据易于比较和分析,是目前全球数据量最大、覆盖技术和数据集最为广泛的单细胞蛋白质数据库。论文二中的scPROTEIN框架,针对单细胞蛋白组数据的特殊性提出了解决方案,能够处理数据中的不确定性、缺失值、批次效应和噪声问题。为基于...
专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组...
通过蛋白质组或转录组等组学数据,我们可以更全面地理解细胞的微环境和疾病产生的原因,这对于临床治疗和疾病机制的研究具有重要意义。与AlphaFold等关注单个蛋白质结构的技术相比,我们的研究更侧重于整个细胞和微环境的系统性分析,这使得我们的工作更接近临床应用和疾病机制的探索。
准确性比AlphaFold2高6倍,BasecampAI模型,蛋白结构预测新突破
最重要的是,预测结构质量的提高可以产生更好的对接结果(www.e993.com)2024年7月26日。通过与利益相关者分享这些数据的来源,Basecamp提出了一种同时改进生物学深度学习模型和激励保护地球生物多样性的方法。访问和组织来自全球宏基因组和生物数据供应链的数据的策略。(来源:论文)Basecamp不仅仅希望成为一家蛋白质结构公司据Pitchbook称,...
理不辨不明:关于胶原蛋白的技术真相
1、与透皮有关的主要因素夏庆友教授从学术角度出发,介绍了“透皮”相关的几个主要因素:第一个就是分子量,分子量大就像胖子,分子量小就像瘦子,瘦子更容易穿过。第二个是结构,结构过于复杂,支链太多就不容易透过。第三个跟透过环境有关,包括温度,通道的情况等,比如在超声处理时,超声的震荡会使细胞间隙周期性...
专家解读 | 生物多样性保护与遗传资源数字序列信息
区别于遗传资源有形实体,遗传资源数字序列信息(DigitalSequenceInformationonGeneticResources,DSI)可简单理解为以数字方式存储和迁移的包含DNA、RNA、蛋白质等遗传物质的序列信息和天然产物化学结构信息。生物信息学、合成生物学等学科的快速发展不断提升DSI的商业或非商业应用价值。2022年,DSI作为《生物多样性公约...
构建心律之桥:揭秘肠道微生物与心律失常之间的联系
如果有上述情况,就要引起重视了,你可能存在心律失常。心律失常是最常见的心脏疾病之一,涉及到心脏的电活动节奏异常。根据发病机制和心电图特征被可以为不同类型,包括窦性心律失常、房性心律失常和室性心律失常。长期熬夜,不健康的饮食,吸烟酗酒,压力大,过度劳累等各种因素都导致心律失常发病率越来越高和越来越年轻化...
大数据时代下生命科学研究面临的挑战及解决方案
目前,比较常见的生物大数据类型包括:研究类型数据,如基因组、蛋白质组、转录组、糖组等多种组学测序数据,以及成像数据、药物研发和临床试验数据等;电子健康数据,如电子医疗档案、可移动/穿戴设备采集的实时监控数据等;生物样本库,如生物多样性资源库、临床样本库等;知识成果,如生物相关的文献、专利、标准等。