AI革新蛋白质设计,药物设计潜力凸显
在AI技术的助力下,人类在蛋白质设计领域仿佛“任督二脉”被打通,科学家可以直接通过蛋白质序列预测蛋白质结构并精准建模,从而能够更便捷地研发出廉价有效的药物。“AI技术的出现,对整个蛋白质设计领域带来了颠覆性的影响。”刘灏表示,人类对蛋白质结构预测的精准度达到了此前难以企及的高度,同时,为蛋白质设计带...
2024年诺贝尔化学奖揭晓,食品化学虚拟仿真助力蛋白质含量测定
2024年诺贝尔化学奖不仅表彰了在蛋白质研究领域的杰出贡献,更为虚拟仿真技术在食品化学和生物教育中的应用提供了新的动力。通过先进的虚拟实验平台,学生们不仅能够掌握微量凯氏定氮法的操作技巧,更能在探索蛋白质的结构与功能中,开启对生命科学的深入理解。未来,随着技术的不断进步,虚拟仿真软件将继续在教育和研究中发...
诺奖解读|马剑鹏:AI已绕不开,不能再不懂,宜从娃娃抓起
一个个氨基酸相连“串成”多肽,而长链一样的多肽折叠形成稳定的空间三维结构,成为一个有功能的蛋白质。根据一个氨基酸序列推测出相应蛋白质最终的“折叠结构”(foldedstructure),这就是蛋白质结构的预测问题。它被视为现代分子生物学“皇冠上的明珠”。马剑鹏说,“这不是个新问题。而是个老得不得了的问题,...
体育教师资格笔试-运动解刨学《人体组成的结构基础》
核仁:是一个无界膜的圆形或卵圆形结构,主要功能是合成核糖体RNA,并组装成核糖体。(三)细胞间质细胞间质亦称为细胞外基质,是由细胞产生的并存在于细胞周围的物质。细胞间质包括纤维、基质和流体物质(组织液、淋巴液和血浆等)。纤维包括弹性纤维、胶原纤维和网状纤维。二、基本组织根据其结构和功能特点,可将...
科研试剂科普:探索Silane-PEG-FA的结构特性与应用领域
一、结构特点Silane-PEG-FA的结构由三个主要部分组成:叶酸部分:叶酸(-FA)具有高亲和力的叶酸受体,能够特异性结合到肿瘤细胞等具有叶酸受体的细胞上,因此被广泛应用于靶向药物传递系统。聚乙二醇部分:PEG的加入显著增加了化合物的溶解度和稳定性,同时减少了多肽和蛋白质的免疫原性,并抑制了带电分子在修饰表面的非...
诺贝尔化学奖是AI for Science,物理奖是Science for AI
包括甘氨酸(Glycine);谷氨酸(Glutamicacid);谷氨酰胺(Glutamine);半胱氨酸(Cysteine);天冬氨酸(Asparticacid);等等...右侧展示了从氨基酸到蛋白质的形成过程:氨基酸首先以“串珠子”的方式连接成一条链(STRINGOFAMINOACIDS);这条氨基酸链最终会折叠成特定的三维结构,形成功能性蛋白质(PROTEIN...
不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...
图|蛋白质结构水平(来源:MarkBelan)地球上已知的蛋白质有数亿种,未知的也有很多。它们承担着各种各样的功能:血红蛋白和肌红蛋白将氧气运输到肌肉和全身;角蛋白为头发、指甲和皮肤提供结构;胰岛素使葡萄糖进入细胞,转化为能量。蛋白质可以呈现出看似无穷多的形状,从而匹配它们在生命活动中执行的看似无穷多的任务。
动态共价键材料:从化学特性到生物医学应用
2、酶功能的抑制DCB材料也可通过与酶的活性位点直接反应来抑制酶的功能。例如,含PBA的嵌段共聚物可抑制丝氨酸蛋白酶和脂肪酶的活性,含硒化合物可通过与硫氧还蛋白还原酶(TrxR)的活性位点反应,抑制其活性,诱导肿瘤细胞凋亡。(三)分子识别与检测(Moleculerecognitionanddetection)1、糖类检测利用硼酸对二醇分子...
知耕PI专辑|AlphaFold 3 预测了所有生命分子的结构和相互作用
AlphaFold3(AF3)是一个能够高准确度预测包含几乎所有在蛋白质数据银行(PDB)中的分子类型的复合物的模型。在除了一个类别之外的所有情况下,它的性能都显著高于专门针对特定任务的强大方法,包括蛋白质结构和蛋白质-蛋白质相互作用的更高准确性。这是通过对AlphaFold2架构和训练过程的重大演进实现的,既适应更一般...
蛋白质质谱分析技术的革新与优势:突破限制、揭示机制
蛋白质质谱分析技术利用质谱仪器对蛋白质样品进行分析,以揭示其质量、序列、结构和修饰等信息。主要包括样品制备、质谱仪器操作和数据分析等步骤。常用的蛋白质质谱方法包括质谱图谱分析、肽段鉴定和蛋白质定量等。这些方法通过高灵敏度、高分辨率和高通量的特点,使蛋白质质谱分析成为生物学研究的重要手段。