许燕佳|手术机器人介入下医疗事故罪的认定——以“严重不负责任...
手术机器人并不具备智能特性;第1级手术机器人能够执行基础的辅助性操作;第2级时,机器人能够自动完成医生明确指定的手术任务;第3级,手术机器人可以在医生的规划指导下,自动执行手术步骤;第4级手术机器人,在人工监督下,能够实现全自动化手术操作并具备自主决策能力;第5级手术机器人则能够在没有人工干预的情况下,完全...
AI 又一突破!新型神经元网络模型问世:更强的环境感知,更好的人脑...
然而,尽管这一新模型展示了其优越性,但其计算需求较高,尤其是在大规模神经网络的实际应用中。因此,研究团队建议将其更多地应用于特定领域的深入分析,如视觉环境中的神经元行为研究。未来的研究将继续探索不同类型神经元的行为,并将这一新模型与其他技术结合,如对抗性训练和强化学习,从而进一步提高AI模型的可靠性...
入选ECCV 2024!覆盖5.4w+图像,MIT提出医学图像分割通用模型...
每个卷积层有192个特征,并使用PReLu激活。需要解释的是,之所以没有规范化层,是因为在初步实验中,团队发现与不使用规范化层相比,包括规范化并没有改善验证数据的平均骰子,如下图所示。不同规范层下训练ScribblePrompt-UNetScribblePrompt-SAM采用了最小的SAM模型ViT-b,并对其解码器进行微调。SAM架构...
数学遇上人工智能,深度学习架构迎来最强挑战者 KAN,MLP 的时代...
MLP在庞大的需求压力下暴露出了一个又一个缺点:可解释性和交互性不足、处理大尺寸图像的时候计算复杂且有过拟合问题、缺乏灵活性和适应性、自动特征提取方面的能力较弱……4月30日,全新的神经网络架构KAN横空出世。它的使命只有一个:取代MLP。KAN全称Kolmogorov-ArnoldNetworks,其最大意义就是作为MLPs...
特斯拉力推的FSD V12端到端路线,国内汽车厂商究竟要不要跟?
甚至“用FSD进行远途旅行时,体验比较丝滑”等,而且在高速场景下自动巡航、自动变道、自动超车等功能“表现比人工驾驶还好”等。显然,无论从厂商竞争角度,还是从用户体验角度来看,这种带着明显优越性的新技术路径,都是值得跟进的。尤其要提醒的是,在当前汽车市场竞争日趋白热化的大背景下,谁不跟进新技术路线,...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
近年来,受深度学习突破的启发,卷积神经网络(CNN)已经成功应用于配体结合位点预测(www.e993.com)2024年10月25日。基于CNN的方法通过将蛋白质的原子空间聚类到最近的体素(voxel)中,将蛋白质视为三维图像,然后将结合位点预测建模为3D网格上的目标检测问题或语义分割任务。这些方法具有一定的优越性,但仍存在挑战,例如,在表示不规则蛋白质结...
不同荷载模式下沥青混合料的动态模量依赖模型
其本质原因是方法1没有考虑到弯拉模量在低温区域几乎不存在荷载依赖性的特征,导致计算结果失真,因此选用本研究的弯拉动态模量依赖模型表征沥青混合料的动态模量变化规律具有优越性。三轴动态模量依赖模型的构建我国现行沥青路面设计规范采用单轴压缩动态模量作为路面结构的设计指标,而事实上沥青混合料在实体结构中处于三...
Yes, We KAN! MLP out!一作刘子鸣直播解读全新神经网络框架KAN
研究通过丰富的实验设计证明了KANs模型的优越性。结果显示,KANs相比传统的MLPs拥有更好的参数效率、更强的表达能力,独到的模型设计显著增强了实验结果的准确性,使注入领域知识和归纳偏置变得容易,加上符号公式的组合构建能力和交互性设计使可解释验证得以做到,由此进一步增强了模型的可解释性。值得一提的是,研究针对KANs...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
大脑中不同类型的“爱”激活了不同的神经区域移动脑电图技术在游泳中的可行性验证█认知科学借鉴大脑计算模式,复旦与港大团队实现神经网络能耗大幅降低大脑在高级认知任务中表现出更高的信息量和可压缩性无聊感量化:一种新的应激评估方法利用人工耳蜗识别单词的多样化路径...
生物计算:超越图灵模型的细胞计算机
3.不同类型的生物体可以被有效地操纵来实现计算功能,如布尔逻辑或分布式算法。它们的DNA被编辑以感知输入,并根据人类定义的规则和指令提供输出。这些是已经实现的计算。理论计算机科学和生物学几十年来一直相互借鉴启发。计算机科学试图模仿生物系统的功能以发展计算模型,包括自动机、人工神经网络和演化算法,而生物学则...