医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
其次,从主体性视角来看,患者特征和医生特征对患者信任的影响不容忽视。一方面,患者的健康水平和疾病类型(Yangetal.,2013)、年龄、性别和受教育程度(Halletal.,2001)、就医经历(张云亮、柳建坤,2021)、社会资本(池上新、陈诚,2018)以及患病社会排斥心理(汪新建,2019)等对患者信任有显著影响。另一方面,医生的...
基于XGBoost特征选择方法在业务中的应用
1)目标变量:退货率;2)自变量:会员等级、手机品牌、收件AOI区域、托寄物、性别、年龄、城市等等(由于类别存在中文分类,故采取独热编码进行转化)。在完成样本预处理后,我们构建XGBoost特征重要度模型(采用网格搜索寻找模型最佳参数),核心代码如下:通过模型,我们完成特征重要度输出,具体效果如下:根据模型结果输出策...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析;如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。线性回归模型试图找到自变量(解释变量)X和因变量(响应变量)Y之间的线性关系。这种关系可以表示为数学...
华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置
2)市场对同一宏观指标超预期和不及预期两种状态的反应可能是不对称的。投资者有非理性交易的倾向,例如“消极性偏差”会导致投资者对悲观信息的反应更强烈,而对利好钝化。这会导致市场在指标超预期和不及预期时的反应程度可能是不对称的,一个宏观指标可能只在特定的预期差状态下才有效,所以需要分别考察指标超预期和...
“双减”背景下义务教育教师工作负担水平及结构研究
因此,本研究主要从教师个体和学校两个层面选取可能影响教师工作负担的因素作为自变量。教师个体层面包括教师是否参加课后服务、教师性别、任教阶段、是否为班主任、是否有编、教龄、是否有高级职称、任教学科以及担任职务。学校层面包括学校的生师比、学校所在城市等级、学校质量以及学校所在地区。由于本研究所使用的数据包含...
“中金女员工”蹊跷离世, 牵出一场蔓延三地的房产风云|文化纵横
在本研究中,自变量包含两大类,一类是“住房品质”,具体包括:(1)住房产权(www.e993.com)2024年9月20日。在此项变量中,考虑到城市居民的住房现状,询问其当前居住的房屋的产权情况,范围分别是完全自由、与单位共有产权、租住等情况。(2)住房面积。尽管在房屋面积中有使用面积(居住面积)和建筑面积之分,但在现今的商品房市场中,住房产权通常都以...
全文|更好赋能中国繁荣世界——新质生产力的理论贡献和实践价值
通过科技创新不断增加产品和服务的技术含量,更能适应人的物质需要和心理需要,让供给与需求出现一个新的更高水平的匹配度。习近平总书记强调推进“高质量发展”,明确建设“现代化经济体系”,提出加快建设“现代化产业体系”。创新发展依靠新质生产力来引领,现代化产业体系的根本特征在于形成新质生产力,现代化经济体系的...
《传媒观察》丨“#”如何形塑了社交媒体平台的热点生态
(一)超级标签特征与可见性的关系验证RQ1-RQ4涉及了标签的三维度特征与可见性间的关系。为了回答RQ1,研究分别将热搜所涉及的所有超级标签的三个结构特征作为自变量数据集,对应的综合热度值作为因变量,进行了三次单因素方差分析。分析结果表明,超级标签的叙事风格(F(2,8763)=762.5,p<0.01,ηp2=0.37)、叙事视角(...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
数据清洗:研究需要对数据进行初步处理,删除或填补缺失值,检测和剔除异常值,整合和处理不一致或冗余的数据。数据挖掘:研究可以利用数据挖掘的方法,从数据中提取有用的信息和知识,以支持决策和预测。2.大数据征信评分模型构建(1)评分指标体系。研究根据借款人的信用特征,将评分指标划分为以下四类。
邱志刚、宋科等:个人投资者可以从平台发帖中学到什么——基于中国...
通过将帖子分为观点、评论、问题和答案,本文分析平台发贴中包含的信息和噪音对投资者决策的影响。中国人民大学金融科技研究所(微信ID:ruc_fintech)对报告核心内容进行了编译。作者|ShixiangCao,ZhigangQiu,LuyaoShen,KeSong来源|SSRN简介互联网时代最显着的特征之一是互联网用户产生的大数据,大数据中...