人与不同AI算法的恰当组合是人-AI协同的关键
2、人-AI协同的实现方式实现人-AI协同需要在多个层面进行设计和优化,包括数据共享、任务分配和反馈机制。有效的数据共享是人-AI协同的基础,人类可以提供高质量的训练数据,AI可以分析和处理这些数据,生成有价值的洞察,通过建立数据共享平台,促进人类和AI之间的信息流动,可以提高协同效率。在协同工作中,明确任务分配和角...
集美大学研究团队提出一种质子交换膜燃料电池的退化预测方法
1、所提的方法在PEMFC性能退化预测当中能准确提取老化电压数据中的高度非线性特征并防止过拟合。2、所提出的方法在不同长度训练集的情况下,对稳态和动态情况下的PEMFC进行性能退化预测,验证了所提方法对比传统的预测方法具有更高的准确度和可靠性。3、与传统方法相比,所建立的退化预测模型可以在各种训练样本大小取得...
...解决了传统的预测模型在使用过程中可能会出现的过拟合、不稳定...
该方法包括:获取历史时间段的原结售汇时序数据和待测时间段内的置0数据序列,其中,原结售汇时序数据包括历史时间段各采样时间点以及采样时间点的各目标币种的各结汇交易方式的汇率和售汇交易方式的汇率;对原结售汇时序数据进行预处理操作,得到预处理后的结售汇时序数据;将结售汇时序数据和待测时间段内的置0数据序列作...
面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述
上述模型均使用相似的嵌入向量形式表示所有的实体和关系,这可能导致对复杂关系欠拟合、对简单的关系过拟合的问题.TranSpare模型[42]为解决这一问题,提出使用不同稀疏程度的矩阵进行关系嵌入表征的方法进行表示学习.该模型在TransR的基础上,使用可变的稀疏矩阵Mr(θr)代替TransR的稠密矩阵Mr,稀疏度θr的...
...3D 场景,美图&信工所&北航&中大联合提出 3D 编辑方法 CustomNeRF
该方案包括局部-全局迭代编辑(LGIE)训练方案,使得编辑操作能够在专注于前景的同时保持背景不变;以及类引导正则化,减轻图像驱动编辑中的视图不一致,通过大量实验,也验证了CustomNeRF在各种真实场景中,能够准确编辑由文本描述和参考图像提示的3D场景。研究团队...
全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
系统1:快速、直观、自动的思维方式(www.e993.com)2024年10月23日。这种思维模式通常是无意识的,依赖于直觉和经验,能迅速做出反应。例如,看到一个熟悉的面孔时,我们几乎无需思考便能认出它。系统2:慢速、深思熟虑、逻辑性的思维方式。这种思维模式需要有意识的努力和思考,用于解决复杂问题或做出深思熟虑的决策。例如,解决数学题或计划长期目标...
大逆转!你还在用逐步回归法吗?它已被抛弃不推荐!
2.逐步选择法(Stepwiseselection),这篇文章将向前、向后等组合方法也包含在内;3.单变量选择法(Univariateselection),基于单因素分析的结果进行筛选变量;4.正则化法(Regularizationmethods),使用正则化回归分析方法;5.其他方法,不同以上几类的方法。这个团队既往曾在2008年和2015年开展过两次同主题...
OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析
有迹象表明,o1在推理过程中进行了在线搜索。模型的推理轨迹显示,o1不仅仅是简单地生成文本,而是在内部进行了类似搜索的复杂操作。通过生成并评估多个推理候选项,o1能够探索更广泛的状态空间,寻找最佳解决方案。一种可能的实现方式是,o1包含一个生成器模型(负责生成潜在的答案)和一个验证器模型(负责对生成的答案...
金融行业AIGC落地方法论的探索和研究
尽管已经在模型中增加了大量限制和质检规则,但AIGC仍然存在偶发的不当言论。这可能包括对金融企业责任的夸大、对金融相关产品的理解过于通用,以及回答与企业业务无关的问题。需要认真考虑企业对这些风险是否能够接受,以及如何解决这些问题。同时,需要关注用户体验。在引入生成式预训练(GPT)模型后,为保障回答的质量,需要...
AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...
过拟合发生在模型对训练数据过于敏感,以至于它无法很好地泛化到新的、未见过的数据上。可以通过正则化、早停等手段来缓解。10、欠拟合(Underfitting)欠拟合发生在模型过于简单,以至于无法捕捉数据中的模式。解决方法包括增加模型复杂度或特征工程。11、交叉验证(CrossValidation)...