原厂看过来,家电企业需要这些功能的芯片
冰箱和洗衣机则在食品保鲜、衣物识别、水质识别等方面展现出对芯片传感技术的巨大需求。智能家居对芯片的需求,可以概括为三高两低:高性能:随着家电产品对AI功能的需求增加,如语音识别、图像处理和智能控制,芯片需要支持复杂的算法和实时数据处理;高可靠:随着智能家电的普及,用户数据的安全性成为一个重要问题。AI芯片...
魏炜:AI原生应用爆发前夜,未来商业模式创新方向何在
叠加是指在原应用场景基础上增加一个新的AI技术模块,使其具备新的特性和价值,属于“+AI”的范畴。比如:核保程序叠加AI风险评估能力、语言学习应用叠加AI口语陪练等。或是在已有应用的功能或服务流程上,叠加基于AI技术的决策或调度能力,提升流程效率,实际上是在原应用场景下增加了AICopilot的能力。局部重构是指使...
郑曦:刑事诉讼领域个人信息权的限制与规范 | 法治研究202405
法院信息化建设已进入以建设“智慧法院”为目标的3.0版本,以人工智能技术为核心的审判辅助系统已在许多法院得以运用,这些系统包含单一证据校验、逮捕条件审查、全案证据审查判断、社会危险性评估、类案推送、量刑辅助、语音识别及智能转换等内容,改变了刑事司法的样态。
杨先顺 薛凯丽 | 道德物化视阈下视障者智能手机应用程序的伦理...
这种融入表现在他们对屏幕阅读器、语音识别软件等智能技术的学习和应用上。智能技术作为基础设施,与人的身体相结合,实现对残障身体的延伸,形成了一种复合身体的范式。这种身体范式为视障群体提供新的感知和互动方式,提升其信息获取、网络浏览和人际交流的能力。然而,尽管这种复合身体弥补了部分视觉损失,却仍然无法帮助视障...
数字法治|郑志峰:人工智能立法的一般范畴
在明确主体范畴后,我们还需要厘清人工智能立法规制的客体。笔者认为,起码包括如下几类。第一,人工智能科技。人工智能科技是人工智能立法需要规制的首要客体,如自动驾驶汽车的安全性能、人脸识别系统的准确率、智能投顾系统预防网络攻击的能力等。即使未来人工智能获得法律人格,也不妨碍其客体属性,因为其只能是相对主体,就...
智能座舱算法基础之语音识别篇
包括三种常见的语言模型:前馈神经网络语言模型、循环神经网络语言模型以及长短期记忆的循环神经网络语音模型(www.e993.com)2024年10月17日。三、解码器语音识别的最终目的是在由各种可能的单词序列构成的搜索空间中,寻找最优的单词序列。这在本质上属于搜索算法货解码算法的范畴,即解码器要完成的任务。
朱浩川 李元国|人工智能如何介入司法裁判
对文字识别、语音识别、证据录入等程序性工作,应当要求法官审核辅助结果,及时修改识别错误或录入错误的内容,并将错误作为训练素材反馈给技术人员供给模型训练。对证据分析、案件预测等辅助实质性工作,应根据其对司法活动的影响设置评估模型,避免滥用或误用。其三,建立特殊领域人工智能司法负面清单与核心禁区,如鉴于人工智能...
中国大模型图鉴:深度解读《2023大模型落地应用案例集》
通用大模型示例,数据来自:《2023大模型落地应用案例集》这些通用大模型包含千亿甚至万亿参数,覆盖自然语言处理、图像识别、语音识别等方面的任务,已在知识问答、医疗咨询、娱乐领域、视频生成等数十个行业场景领域,展现出广阔的落地应用潜力。与通用大模型相比,垂类大模型参数量相对较小。但是因为有一些行业的核心数据...
傅盛:我不看好双足机器人的商业化
为什么能出现这样的智能,它的原理还属于黑盒,就是没有数学公式推导能证明会出现这样的智能。我们这个行业有一个俗语,每次训练大模型就像炼丹,开始炼的时候不知道效果怎么样,一定要最后结果出来才持续。为什么OpenAI很厉害呢?2016年我们开始做语音识别、视觉识别的时候,随着数据量的增加,以前系统的智能水平很快就上来了...
“发现广州新质生产力”一线调研|竞逐,还是裂变?AI元年之后的赛道...
AI1.0时代的判定式人工智能,模仿的是人类的五官,如视觉判断、语音识别。AI2.0时代,基于认知人工智能技术的大模型模仿起人类的思维过程,解决了三大核心问题:一个通用算法可应对过去数十种场景;大量数据得到自动训练,无需人工标注;语音、图像和自然语言能实现多模态融合。基于此,人工智能技术和应用有望迎来爆发...