敦煌乐舞图像的艺术造境与中华美学精神_文化_历史_空间
由此,敦煌的乐舞图像通过造境艺术,满足了古老的礼乐形式与内涵,延续了儒家思想主导下的社会制度,呈现了现实与超越并存的思想和文化形态。三、乐舞图像的意象世界敦煌佛教艺术之所以成为中华民族文化的重要组成部分,因为它消融了多元文化的隔阂,超越了佛经教义的局限,反映了古代敦煌人民的信仰模式和精神追求。无论佛教信仰...
CV又不存在了?Meta「分割一切」2.0正式开源,视频也能分割了
对象分割,即识别图像中与目标对象对应的像素,是计算机视觉领域的基本任务。SAM2将这一任务提升到了一个新的高度——-首个用于图像和视频实时对象分割的统一模型-准确性和性能均优于现有技术,交互时间只需三分之一-分割任何视频中的任何对象,卓越的零样本泛化能力在SAM发布之前,创建一个准确的对象分割...
字节跳动冯佳时:大语言模型在计算机视觉领域的应用、问题和我们的...
LISA团队的基本思想是通过让大语言模型的输出不仅限于文本token,还能输出代表图像中物体位置的特殊token。为了实现这一目标,他们采用了图像预处理技术,通过不同尺度的分割来识别图像中的物体。他们使用的是Meta公司的“segmentanything”模型,简称SAM模型。SAM模型虽然功能强大,但处理一张图片可能需要十几到...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
对这一理解至关重要的是一个长期被认可,但经常在实证实践中被忽视的基本思想:我们是环境的参与者,而不是观察者[1]我们收集数据、穿梭于世界中,并与之互动,以实现目标并满足内生的需求。因此,感觉输入不是被神经系统被动接收的,而是行动及其所驱动目标的直接结果。反过来,我们的目标和实现这些目标所需的行动也受...
NVIDIA 培训 | 10 门免费课程,深度学习基础入门和专项提升
为分类模型采集图像数据为回归模型注释图像数据基于您的数据训练神经网络,以创建模型课程8:基础入门《使用卫星图像监测自然灾害风险》课程涵盖的技术:NVIDIADALI、NVIDIATAOToolkit、NVIDIATensorRT、NVIDIATritonInferenceServer课程证书:通过课件中的评估测试,系统自动生成证书...
面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述
且在机载图像视角中多呈现为不规则的几何形状;另一方面,中大型固定翼无人机着陆过程下滑阶段速度很快,在着陆出现失误时可供修正的操纵权限非常小,其容错性要远远低于旋翼型无人机,跑道检测对于实时性和准确性需求远高于合作标识检测.目前,面向跑道检测的研究主要包括两类检测方案:一类是聚焦于跑道的几何特...
自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述
例如,Feng等人[3]对自动驾驶的深度多模态目标检测和语义分割进行了全面调查。然而,本次调查主要集中在基于激光雷达和相机的融合方法上,并简要提到了一些结合相机图像和Radar数据的研究。[23]是唯一一项主要关注自动驾驶中用于目标检测的雷达相机融合的综述,然而,它不包括radar-camera融合数据集或语义分割任务。
...尤洋:如何用低成本做出类Sora?成功复现有四个要素,时空分割是...
在他看来,考虑到成本压力,视频生成模型将分为大规模图像预训练、大规模视频预训练、高质量视频数据微调三个阶段。在模型设计上,时空分割处理将是显著降低视频生成模型计算成本和内存压力的关键一步。他还提到,Open-Sora未来的发展方向主要在于完善数据处理流程以及训练视频压缩Encoder。以下为尤洋的演讲实录:我演讲的...
布尔运算与图像后处理
在AnatomyVisualizer的分割对象区中,点击组合图标右侧的箭头。从列表中,选择您想要组合的分割对象。该列表为您提供当前评估中提供的所有分割对象。点击代表组合操作的图标:减影:所产生的对象包含已组合分割对象的剪影结果。合并:产生的分割对象包含两个合并的分割对象。
万字长文:如何实现认知神经科学概念与理论的统一? | 追问顶刊
对这一理解至关重要的是一个长期被认可,但经常在实证实践中被忽视的基本思想:我们是环境的参与者,而不是观察者[1]。我们收集数据、穿梭于世界中,并与之互动,以实现目标并满足内生的需求。因此,感觉输入不是被神经系统被动接收的,而是行动及其所驱动目标的直接结果。