...和《广东省人工智能工程技术人才职称评价标准条件》的通知...
人工智能算法专业方向包括机器学习、模式识别、数据挖掘、计算智能、自然语言处理、知识表示与处理、大数据智能、跨媒体智能、群体智能、类脑计算、人机混合智能、计算机视觉、语音识别与合成、多智能体系统、自主智能无人系统、虚拟现实与增强现实、人工智能安全等人工智能算法,以及相关基础软件的设计、开发与优化技术岗位。
北京增设金融科技专业职称,申报条件是什么?官方解答
包括从事对金融科技相关的科技基础设施、硬软件、应用系统、产品和服务、项目等的目标、条件、执行过程、运行状态、性能、能力等就合规、内部控制、质量、安全、风险管控、水平、效益等方面进行监督、试验、测试、分析和总结,对金融科技产品服务和技术人员的可持续发展能力和水平进行研究与评价,对金融机构数字化转型进行评...
推动算力由量向质发展
难以满足多元应用场景;算力面临能源考验,节能降碳刻不容缓;多样化算力需求提升,普适普惠水平较低;供应链完备性不足,生态构建待完善;性能评价简单,算力实测性能欠缺等问题,亟需算力产业由“量”向“质”加速高质量发展。
城市NOA是评价智驾能力的唯一标准吗?
城市NOA系统依赖多种核心技术的集成,包括高精度地图、传感器融合(如激光雷达、摄像头和毫米波雷达等)、人工智能和机器学习算法、实时通信技术(如V2X)以及强大的车载计算平台。这些技术共同作用,使得城市NOA系统可以在复杂且动态变化的城市交通环境中,实时感知周围情况,做出智能决策,并执行精确的操作。通过减少驾驶员的操...
为什么说“准确率”并不是AI视觉算法衡量的唯一标准
一、准确率之外,AI视觉算法的多元评价标准实时性:在许多场景下,如智能监控、无人驾驶等,实时性是衡量AI视觉算法的重要指标。即使准确率稍低,但能快速响应的算法往往更具实用价值。稳定性:算法在不同环境、场景下的稳定性也是衡量其性能的关键。一款能够在各种条件下保持稳定输出的算法,无疑更具竞争力。
国家药监局:血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
参考YY/T0316、GB/T42062和YY/T0664等标准进行风险管理(www.e993.com)2024年10月21日。风险管理活动应当基于软件的预期用途、使用场景、核心功能予以实施,并贯穿软件全生命周期过程。申请人重点考虑如下风险因素:此类产品算法风险包括算法选择风险、算法训练及验证的风险等,主要包括算法选择依据不充分,算法训练使用的数据质量不高,数据代表性不足...
国际最新AI算力评测标准SPEC ML即将发布,浪潮信息连任SPEC ML主席
与业界一般AI算力评测标准不同,「国际最新AI算力评测标准SPECML」模拟了AI训练和推理不同场景的端到端全栈流程,涵盖业界最丰富的主流AI工作负载,评估包括多个AI场景的综合性能、集群扩展性、能效等多种关键参数,可以帮助用户更好地理解算力系统的瓶颈并进行优化,是一款更贴近用户真实AI业务需求的算力测试基准。目前,浪...
【技术】无人机倾斜摄影测量技术标准的初步探讨
这包括五镜头、三镜头、双镜头等多镜头相机及可以调整相机拍摄角度的单相机系统。在无人机航测标准中,要求航测相机像素不低于3500万,在倾斜摄影中可以不对单一相机的像素进行限定,而对一次曝光获取的影像像素进行控制。倾斜相机的性能要求可以从获取影像能力、作业时间、曝光功能、续航时间、POS记录功能等方面做出限定...
新体系、新算法、新市场,锂电池碳足迹核算体系确立!
根据介绍,这一体系涵盖了核算方法、标准体系、背景数据库和核算平台四个核心内容,据此我们可以展开合理分析。1.核算方法锂电池碳足迹的核算方法采用全生命周期评价(LCA),从原材料获取、生产、运输、使用到最终处理的各个阶段进行碳排放评估。原材料获取:采矿和加工:评估采矿和加工锂、镍、钴等关键材料过程中产生的...
抢占智能驾驶“智高点”,仿真测试或将是必备的“加速剂”
V模型的右半边代表量产测试阶段。在此阶段,仿真测试主要用于回归测试和性能评估,以确保产品在生产过程中保持质量的一致性,并为产品交付和量产做准备。在这个阶段,常用的仿真测试手段包括HIL、VIL以及实车道路测试,这些测试手段能够提供更接近实际运行条件的评估。