极简演示,机器学习建模全流程:从数据到模型部署的全面指南
unsetunset6.模型训练unsetunset选择模型后,我们需要将数据分为训练集和测试集,然后使用训练集来训练模型。fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor#分割数据X=data.drop('price',axis=1)y=data['price']X_train,X_test,y_train,y_te...
小白入门之数据建模-以兴趣社区为例_腾讯新闻
概念建模的第一步是需求调研,包括业务调研和需求分析两方面:业务调研:自底向上,了解业务源系统;需求分析:自顶向下,收集分析师和运营人员对数据或报表的需求;下一步是进行数据域划分,这意味着要根据面向业务的分析,将业务过程或维度进行抽象,然后划分出单独的模块。最后构建总线矩阵,明确业务过程所属的数据模块,...
数据集市赋能投行业务数字化转型
一方面,通过数据集市与BI(商业智能)技术的实践探索,结合数据中台与投行业务平台底层能力,汇集贯通了7类业务系统数据,建设10套“画像应用类”、9个“数据治理类”、7个“数据来源类”数据应用,充分挖掘数据价值,极大地助力赋能投资银行业务数字化转型。另一方面,通过创新研发模式的实践,提升了数据类研发效率30%。通过数...
如何高效的利用低代码技术进行数据建模
利用低代码技术进行数据建模实际上主要三个步骤:划分主题域、创建模型、形成表单。我们可以理解,这三个步骤实际就是概念模型、逻辑模型、物理模型的三个组成部分。第一步:用户可以根据业务需要对数据按域划分。各域之间既相互独立又可交叉引用;按控制层级将数据域分为组织和全局的属性,例如一家公司里面涉及到的人力域...
2024-2025年第三届“讯方杯”大赛常见问题解答
围绕工业数据在工业生产制造过程中的应用系统开发展开,比赛内容紧贴工业软件开发流程,参赛团队通过工业数据建模、工业软件业务功能设计以及前后端开发等开发流程,完成定制功能模块的开发。重点考察参赛团队对工业数据的应用和工业软件的开发能力。(4)鸿蒙开发者创新应用...
有奖征集!2023年南通市跨部门综合监管数据建模大赛开始啦
(一)本次建模大赛围绕跨部门、跨区域、跨层级数据建模分析,包括但不限于以上十个领域选题,所建模型要立足小切口,以解决实际问题为主(www.e993.com)2024年10月17日。(二)设计方案要符合当前法律法规要求。本次建模大赛不提供样例数据,请根据建模需要自行选用政府、互联网、社会等相关数据,设计方案不得使用涉密数据。如方案引用个人隐私数据的,需要...
流程的智慧:以流程为核心的低代码平台设计探索
以流程为核心的低代码平台设计理念主要包括以下几个方面:可视化流程建模:通过图形化界面设计业务流程,使得流程的创建、修改和优化变得简单直观。流程自动化:支持流程的自动化执行,减少人工干预,提高效率。数据驱动:流程设计过程中,数据的流转和处理是关键。平台应支持数据的集成、转换和分析。
炎黄盈动领域模型:精准业务抽象,增强低代码构建应用能力
IT实现业务建模数据、流程、集成可拖入或创建「BO」实体及「模块」,关联实体「DS」、「Dataflow」自动带出,?模型分类与「模块」同步,自动显示系统实体已有关系,亦可拖拽建立业务关系。该模型主要面向工程师、双方项目组、业务分析师(BA)人员,可清晰地表述实体之间的数据逻辑关系,通过可视化方式使数据模型更加直观,帮助...
2023年南通市跨部门综合监管数据建模大赛案例征集活动公告
(一)本次建模大赛围绕跨部门、跨区域、跨层级数据建模分析,包括但不限于以上十个领域选题,所建模型要立足小切口,以解决实际问题为主。(二)设计方案要符合当前法律法规要求。本次建模大赛不提供样例数据,请根据建模需要自行选用政府、互联网、社会等相关数据,设计方案不得使用涉密数据。如方案引用个人隐私数据的,需要...
懂车帝数据指标体系建设和应用实践
目前懂车帝词根管理已维护的包括:34个数据域、700个业务过程、220个度量词、1080个修饰词和77个时间周期。词根拆解之后,指标元数据创建流程也会遵循指定的SOP约束。指标元数据创建过程中,参与角色除了需求方、数据产品团队、数仓开发团队,还有数仓指标评审组。数仓指标评审组是一个虚拟小组,有专项数仓同事...