把数据变成钱钱钱,产品经理应该了解的数据项目建设全过程(上)

数据架构师,负责数据建模的规划,设计、构建和优化数据架构,确保数据质量、安全性、可访问性和可扩展性,以支持业务需求和决策制定。数据开发工程师,负责构建、维护和优化数据,确保数据的准确、高效和可靠地从源系统加载到目标数据库或数据仓库中(ETL),以及在数据仓分层建设中按照业务要求,进行相关工作开发。数据库管...

数据治理常见的两种策略

2.数据整合:它包括多系统的数据整合、拉通、清洗、处理,以及数据仓库建设和ETL开发过程;3.数据应用:拉式策略面向数据应用。根据实际业务情况,主要解决数据指标定义标准不清晰、指标计算口径不统一、指标计算口径版本变更、数据不准确、数据上报与数据审核等数据应用场景出现的问题。推式策略,面向数据全生命周期的管理...

如何设计真正的实时数据湖?

数据量大:车联网中多用Kafka来实现实时数据流处理和消息传递,每秒数据量可达数十万行,单条信息长且层次复杂,结构不可预知,传统数据库技术和数仓技术都难以负荷;传统数仓数据融合难:通常情况下,车联网数据是指由车上传感器产生的实时数据,如位置信息、车辆状态等,而传统的OLAP数据仓库主要用于存储和管理业务数据...

大数据领域架构设计全面解析

本文讲解了大数据的处理流程包括数据收集、存储、清洗、集成、转换、挖掘、分析和展示。数据仓库每层的作用,以及目前涉及到的主流大数据架构有哪些和特点是什么。最后给出了几个大厂生产大数据架构模式

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

刘湘明:传统的IT架构其实都是针对流程来设计的,从上往下,一层一层,其实最后才考虑的是数据库的问题。但刚才我们谈到了很多的挑战,包括这种业务的灵活性,变得其实越来越以数据为中心。你们觉得未来的这种系统的架构的设计思路,包括整个应用架构的设计思路,会不会有什么根本性的改变?

合规工作的数字化之路——以德邦证券为例

1.3、考核流程化考核系统采用SpringCloud微服务架构设计,分为基于GUNS框架的集中管理服务和基于Spring????Boot2独立业务接口服务两大系统域,前台页面采用了Vue????VbenAdmin编写,使用了最新的Vue3+Vite2????+????TypeScript等主流技术开发,底层数据库使用MySql(www.e993.com)2024年11月20日。整体融入Apollo配置中心、Activity工作流...

数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识

2.元数据元数据是描述关于数据的数据,它提供了关于数据元的相关信息,如数据的来源、格式、位置、名称、大小等以及如何访问和处理这些数据。有助于数据的识别、管理和使用。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控...

信科集团:基于业财一体化的高质量发展指数模型应用实践

1、数据模型设计基于onedata理论,按板块-数据域-业务过程-事实表/维度表,在线完成数仓模式设计,基于调研实际,采取3层的数据仓库架构支撑落地,包括DWD(中间层)-DWS(宽表层)-ADS(报表层)架构。2、数据模型开发通过SQL语句完成指标口径的加工与实现,在对应的分层中完成数据报表的搭建。

2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨申万宏源:基于“云原生”的...

系统实现了全流程自营金融资产数据服务,基于数据仓库与大数据平台,整合多系统、分散化的自营资产数据和多市场、多渠道的金融市场数据,实现复杂金融资产数据的有效管理;建立统一的数据应用规范,通过数据应用的整体规划和全生命周期管理,提供统一金融资产数据服务。依托MPP数据仓库+Hadoop数据湖的数据中台底座,设计开发通用化数...

六大行金融科技战略5要素解构(2024最新版)

强化企业级数据中台和大数据平台技术能力建设,构建实时数据仓库能力,优化数据权限管控,全面提升大数据资源时效性和实用性。持续推进机器人流程自动化(RPA)技术的平台建设和业务应用,应用范围覆盖37个业务条线。建设13个综合型数字员工以及1000余个流程自动化数字员工,智能增效超过3万人年,助力员工减负赋能。