追问daily | 不相关的事件也能增强记忆;大语言模型开发的27个独特...
利用堆叠隐马尔科夫模型,提升大脑功能连接预测的准确性最近的一项研究成功应用了一种称为堆叠隐马尔科夫模型(HMM)的方法,通过对英国生物银行和人类连接组计划两大数据集的分析,显著提高了功能磁共振成像数据的预测准确性。研究团队通过分析静息态功能磁共振成像数据,利用HMM捕捉大脑活动的动态变化。通过堆叠不同的模型...
...解码狗狗的大脑活动:动作优先于对象;培养皿中的帕金森病模型
研究团队借鉴大脑神经网络动态和功能结构耦合的原理,提出了一个灵活的记忆和遗忘机制,使得AI模型能够像人类大脑一样,有选择性地记住或忘记信息。这一框架,名为脑启发的图记忆学习(BGML),通过多粒度的图分区和层次化学习机制,有效地处理了记忆保持和遗忘之间的冲突。实验结果显示,BGML在多个真实世界的节点分类数据集...
软硬件融合视角:一文看懂高性能网络
以太网(Ethernet)是为了实现局域网通信而设计的一种技术,它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。以太网是目前应用最普遍的网络技术。数据中心网络要更加复杂,会分为Overlay网络和Underlay网络。如果按照功能逻辑把网络分层,云计算数据中心网络可以分成三层:第一层,物理的基础网络连接,也就是我们...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。当...
新质生产力报告:七成游戏企业技术投入显著增加 AI应用率99%
调研显示,人工智能、游戏引擎、虚拟现实、网络技术(如云技术)、图形渲染、感知交互(如动作捕捉、脑机接口)六大关键性技术被游戏从业者高度关注,技术突破有望推动产业发展。其中超八成从业者认为人工智能推动作用显著,游戏引擎、虚拟现实等重点技术均由半数以上从业者认可。而在从业者的推动下,这些前沿科技将推动游戏产业...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.3.2.6.基于位置的前馈神经网络除了注意力层之外,Transformer的编码器和解码器中的每个block都包含一个全连接前馈网络层,被命名为称为基于位置的前馈神经网络(position-wisefeed-forwardnetwork)(www.e993.com)2024年10月23日。这个基于位置的前馈网络的关键在于,在处理序列数据时,它为每个位置的元素分别应用相同的变换,而不是将所有...
2024年AIGC应用层10大趋势
AIGC经历了三波进步浪潮,包括大模型涌现、应用层快速创新和深度业务场景应用。第一波:大模型涌现:这一阶段以GPT为代表的预训练大模型的出现为标志,它们为生成式人工智能(GenAI)的发展奠定了基础。这些大模型通过自监督学习在大量无标注数据上进行训练,展现出强大的泛化能力,能够处理各种自然语言处理任务。
2024山东建筑大学研究生入学考试计算机网络考试大纲
1)计算机网络的定义、形成及发展2)计算机网络的类型、功能及应用3)计算机网络的性能指标4)计算机网络的体系结构2.考核要求掌握计算机网络的定义与分类,理解计算机网络的组成和逻辑划分、计算机网络的功能与应用,了解计算机网络的形成与发展,掌握OSI各层基本功能、OSI模型中的数据传输过程,理解计算机网络分层模型、TC...
战争还是和平?基于大型语言模型的多智能体系统模拟世界战争爆发
AgentVerse是一个多功能框架,帮助研究人员快速创建定制的基于大语言模型的多智能体模拟。Camel是一个智能体对话框架。它展示了如何利用角色扮演让聊天智能体之间相互沟通以完成任务。该框架记录智能体之间的对话从而进行行为分析和能力理解,通过启发式技术实现了智能体之间的自主合作。
2024年有望成为重要投资主线的十大产业趋势:算力、大模型、消费...
手机厂商将重心放在搭载本地AI大模型的智能手机上,这使得智能手机能够实现智能交互、AI文本创作、AI修图、实时语音翻译等特色功能。随着AI在系统协同层面的不断成熟,将有效提升用户的使用体验。移动端的科技创新有望缩短换机周期,带动全球智能手机出货量回归正增长。