...GPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经网络与...

对于这个结果,也有许多相关的迁移应用,比如在考虑高阶视觉功能如识别社会交互的时候,会把神经网络的前层作为一个变量去除视觉低阶表征的影响[26],或者将神经网络的后层作为高阶表征,用来表示自上而下(top-down)的视觉信号来替代预测编码(PredictiveProcessing)的影响[27]。(2)我们能够通过计算出神经网络之间的表征...

精神病学哲学:理论进展和临床意义

包括诊断概念的有效性、对精神疾病的不同解释之间的关系以及身心问题29,30.这些概念问题中的每一个都具有重要的临床和研究意义,例如以生物学为导向的精神病学与精神分析的支持者之间的激烈辩论,以及那些强调内在原因的人与那些强调内在原因的人之间的激烈辩论。

腾讯基于 LLM 的智能数据分析平台 OlaChat 的落地实践

统一LLM调度(包括腾讯的混元模型,以及其他一些微调过的模型),系统建立了统一的模型调度机制,根据不同任务自动选择合适的语言模型,并进行负载均衡和模型加速,针对不同模型输入输出的格式差异,系统通过公共服务屏蔽这些差异,提供一致的交互接口。知识检索增强:提供了检索元数据的功能。标注系统:在数据分析过程中需要处理...

大脑和人工智能正在趋同吗?

这包括自然系统的复杂性,例如生态系统和气候,也包括人类制造的系统,如经济市场和交通系统。人类大脑及其所处的社会系统是最终的复杂系统。实际上,大脑的复杂性激发了人工神经网络的发展,目的是通过数据学习来解决问题,就像我们通过经验学习一样。这种“深度学习”自此对科学作出了巨大贡献,并在本月获得了诺贝尔物理学奖...

生成式人工智能的主体性问题

但深度神经网络只是在主体形态和功能上的转变提升,人工智能的主体边界从机器实体的行动能力转变为神经网络的功能性,本质上是人类主体行动能力的技术性延伸,强化学习本身对主体性概念并没有形成新的挑战。而生成式人工智能类人的泛化能力和交互能力,显示出与强化学习等传统人工智能不同的自主性,这是生成式人工智能对主体...

AI 即将终结疾病、贫穷和战争

强大AI的积极应用清单非常长(包括机器人、制造、能源等),但我将重点关注少数几个我认为最有可能直接改善人类生活质量的领域(www.e993.com)2024年11月4日。我最感兴趣的五个类别是:生物学和身体健康神经科学和心理健康经济发展和贫困和平与治理工作与意义我的预测按大多数标准来看将是激进的(除了科幻"奇点"愿景),但我是认真和诚恳地提出...

当我们记忆和思考时,大脑在干什么?

研究使用的猕猴经过了长期的训练,使它们能够将注意力集中在任务上,并能够理解图片指令的含义。田拯赫告诉澎湃科技,记忆排序甚至理解符号为很多动物所掌握,并非人类独有的“高级”活动。从这个意义上说,猕猴实验能够成为探索人类大脑规律的重要参考。表征大脑:描述神经网络的运作模式...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

由于复杂性理论来源芜杂,主要得益于各个领域的案例研究,理论尚未完全合流,它本身作为一种理论的“涌现”现象仍在发展过程中,故无法在此做更系统、更科学的介绍,但对于当前的数字法研究而言,上述理论已经具有显著的借鉴意义了。(二)数字法面对的两大复杂系统:数字网络系统和社会系统...

神经系统的3层组织原理 2万字

我们的主要贡献包括:1)设备/实现层次:多时序神经组(PNG)中宏观状态的可重复性作为关联记忆的物理基础;2)电路/算法层次:典型微电路实现了一个普遍的预测编码算法,这是所有高级认知功能的基础;3)系统/计算层次:具身认知的感知运动交互建模在理解自然智能中起着基础作用。在每个层次上,我们使用数学模型作为抽象,并研究...

两年倒数!Claude 公司 CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,人类...

强大的人工智能的积极应用列表非常长(包括机器人、制造、能源等等),但我将重点关注少数几个似乎最有可能直接改善人类生活质量的领域。我最兴奋的五个类别是:1.生物学和身体健康2.神经科学和心理健康3.经济发展和消除贫困4.和平和治理5.工作和意义...