分子生物学考研初试考什么科目

此外,重点还包括分子遗传学、基因组学、蛋白质质谱分析等内容。这些都是考试中常见的题型,需要我们熟练掌握相关知识点。2.实验技术的重点在分子生物学考研初试中,实验技术也是重要的考点。我们需要了解和掌握PCR、基因克隆、蛋白质表达与纯化等实验技术的原理和操作步骤。这些实验技术在分子生物学研究中非常常见,掌握...

人工智能时代生物信息学学科发展和人才培养模式研究

在这一阶段,生物信息学主要关注基因组序列的生成、注释和分析,为人们提供了大量精确的生物信息,从而推动了分子生物学、基因组学、遗传学等多个领域的发展。高通量阶段。高通量阶段生物信息学发展的主要特征是利用高通量技术大规模获取各种生物数据,如芯片技术(microarrays)和高通量测序(high-throughputsequencing)。在...

堪称分子生物学界的「瑞士军刀」,这款工具分分钟带你成为大佬

SnapGene包含了序列编辑和标记、质粒图谱构建、酶切位点分析、序列比对等多种功能,由于功能强大也被称为「分子生物学界的瑞士军刀」。看似复杂,实则功能齐全的Snapgene软件界面这里学霸君演示的软件版本为SnapGene7.2.1(Mac)。不同版本不同系统下的软件页面相差不大,均可适用。操作界面中的顶部和侧面各有...

“做”出生物真味道

多类型是指“大实验”涉及多种类型的实验,可分为经典验证类、设计制作类、模拟探究类、综合创新类等类型。亲经历,即参与者在“大实验”中亲身参与,经由动手、动脑和动情,提高参与者的主动性和参与度。广参与,即“大实验”尽可能地吸引并纳入更多的参与者,这种参与可通过校家社协同育人的方式来实现。“大实验”...

Nature | 自然与工程的结合:探索合成生物学的新边界

辅因子(cofactors)是一类小分子有机物,能够结合到酶上,为酶的反应提供或接受电子,从而驱动酶催化的化学反应。在许多生物化学反应中,辅因子的作用至关重要,然而它们在细胞内的作用往往是能量密集的,且需要在特定的化学环境中进行。合成生物学家正在设计专门用于合成酶的人造氧化还原辅因子,这些人造辅因子能够完全绕过...

Nature biotechnology | 单细胞生物学是否能实现精准医疗的承诺?

同样,人类细胞图谱项目也利用单细胞技术,旨在识别和分类人体中所有的细胞类型(www.e993.com)2024年11月19日。这一全球性的努力将为识别新的疾病标志物、开发新药以及制定个性化医疗策略提供宝贵的资源。单细胞技术的发展和应用正开辟着生物科学的新领域,使我们能够以前所未有的精度和深度探索生命的奥秘。随着这些技术的不断完善和普及,其在疾病诊断...

王浩︱生物学的形式与直觉

更加形式化的学科从研究结果看,下列学科的形式化程度大致是依次递增的:心理学、生物学、化学、物理学、数学和计算。在这个意义上谈论学科的形式化程度的高低,并不意味着以任何直截了当的价值判断来衡量哪门学科更有趣或更重要。通常,更形式化的学科可以为不那么形式化的学科提供工具。事实上,在生物学中,我们有各...

涉及质谱法,侵袭性霉菌感染实验室诊断临床应用专家共识发布

一、侵袭性霉菌感染实验室诊断方法及要点侵袭性霉菌感染实验室诊断方法及路径基本一致,包括直接镜检、培养、血清学检测(G试验、GM试验、曲霉IgG抗体测定等)、分子生物学检测(PCR、mNGS),再通过形态学、质谱、分子生物学鉴定具体菌种,进一步进行体外药敏试验并提出治疗建议(图1)。因检测不同霉菌适用的样本类型,以及...

人可以活到150岁,5年实现100年科学进步,Anthropic CEO万字长文:AI...

最后,除了在人类身上运行实验所需的固有时间外,实际的临床试验还涉及大量的官僚主义和监管要求,许多人(包括我在内)认为,这些要求不必要地增加了时间并延迟了进展。鉴于上述情况,许多生物学家长期以来对AI和“大数据”在生物学中的价值持怀疑态度。历史上,数学家、计算机科学家和物理学家在过去30年中将他们的...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

类型一:结构预测模型结构预测模型是一类在生物技术应用中广泛使用的AI模型,致力于解决计算生物学中最经典且复杂的问题之一:“一个给定的序列(如RNA、DNA或蛋白质)如何折叠成三维结构?”从制药的角度来看,我们关心这个问题,因为大多数药物通过与蛋白质(有时是DNA/RNA等核酸)发生化学相互作用而起效,并且相互作用取决...