计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
闭源模型中,虽然GoogleGemini和Anthropic分别于24年2月和3月更新了1.5Pro(Gemini1.0是在23年12月)和Claude3,在上下文长度、数学、编码、专业领域等能力测评上超过了GPT-4,但是考虑到:1)GPT-4和4Turbo实质上为23年3月GPT-4系列的迭代,比Gemini和...
华创派|Dify 张路宇:服务超百万开发者,再创业做大模型中间层,全球...
张路宇:从理性上去判断,有三个可选的方向,模型层、应用层、中间层。模型层我们做不了,在中国它是一个非常重投入且回报不确定的一件事情;应用层的投入可能没有那么大,但它成功的概率也很低,因为我一直坚信应用是涌现式发展,100个公司里面可能只会成5个,甚至成3个。其他97个就是试错者,但他们做的...
盘点计算机视觉技术常见AI算法模型及视频智能分析硬件产品应用
它通过卷积层、池化层和全连接层等结构,能够自动提取图像中的特征,并进行分类、识别等任务。CNN在计算机视觉领域取得了显著的成果,例如图像分类、目标检测、图像分割等。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN):RNN是一种用于处理序列数据的深度学习算法模型,其结构包括循环连接的神经元,能够在处理序列数据时保留先...
天风·计算机 | 大模型海外进展梳理之一:to B企业级应用层奇点已来
建议关注:国内的大模型应用公司,包括金山办公(169.800,-5.00,-2.86%)、科大讯飞(34.000,-0.25,-0.73%)、金蝶国际、用友网络(8.450,-0.16,-1.86%)、泛微网络(27.350,-0.71,-2.53%)(维权)、致远互联(12.420,-0.66,-5.05%)、鼎捷软件(16.120,-0.52,-3.12%)、汉得信息(6.390,-0.09,-1.39%)、新致软件(9.900,...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
对于一项广泛和庞大的协议体系,使用分层会有明显的好处。这样做使人们容易理解,容易分工实现与容易分模块改进等优点。如计算机网络中的ISO/OSI的七层模型设计,但在具体的实现中,可以合并一些分层,例如,具体的网络协议TCP/IP是四层协议。如下图所示:...
计算机视觉GPT时刻!UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现...
对于语言模型来说,获得非常多样化的大数据集,是很容易的事(www.e993.com)2024年9月10日。比如,流行的CommonCrawl存储库,就包含扫描了整个网络的2500亿个网页,极其多样化,并且包括语言翻译、问题回答等「自然演示」。然而在计算机视觉领域,想要拥有同样规模和多样性的数据源,还差得很远。
中国建筑信息模型(BIM)行业前景规划及投资方向研究报告2024-2030年
2.1.3中国建筑信息模型(BIM)行业发展相关政策规划汇总及解读(1)中国建筑信息模型(BIM)行业发展相关政策规划发展历程(2)中国建筑信息模型(BIM)行业发展相关政策规划汇总(国家层面)(3)中国建筑信息模型(BIM)行业发展相关政策规划汇总(地方层面)(4)中国建筑信息模型(BIM)行业重点政策规划解读...
2023计算机科学7项重大突破,“P与NP”50年经典难题,大模型密集...
不过,在打开AI「黑盒」上的研究也在不断涌现。比如,OpenAI团队用GPT-4去解释30万个GPT-2神经元,甚至在最新研究中提出用GPT-2监督GPT-4。总而言之,揭开大模型内部运作机制还有很长的路要走。03Top3:40年前算法,找到最短路径计算机科学家很早就知道,可以快速遍历图网络的算法(由边连接的节点网络),而且...
计算机行业算力租赁专题研究报告:大模型发展的关键引擎
训练规模突破临界值,大模型“智慧涌现”大模型训练规模与参数量、数据量及训练轮数等紧密相关。当模型规模突破阙值,即出现“智慧涌现”。迈入AI智能时代,计算芯片依赖已从CPU转向GPUAI时代离不开机器学习,而神经网络训练及推理需要进行大量的矩阵运算和卷积运算,具有强并行运算与浮点计算能力的GPU逐渐成为计算主力...
大模型落地的四件要紧事
4.TensorRTLLM性能5TensorRTLLM展望听众收益:1.理解TensorRTLLM产品定位2.熟悉TensorRTLLM主要功能和使用方法3.了解TensorRTLLM主要优化手段吴章淋华为NLP算法研究工程师个人介绍:南京邮电大学硕士研究生毕业,目前就职于华为,从事nlp算法研究工作,研究方向主要包括大模型、机器翻译、语音...