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AI是数据的贪婪消费者,无论是在超大规模云端、为大语言模型(LLM)的运行提供支撑,还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地,乃至于多种多样的应用程序,总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。2024-07-3108:00:00AI数据中心网络安全...
玖富金增笑出席消费金融CRO峰会:风控应注重用户管理
从目前互联网金融典型业务模式来看,当前我国互联网金融的发展还需要完善包括信用评级、大数据征信、风控模型、第三方风控服务系统、多重立法监管在内的风控体系。在实操中,互联网金融机构风控的核心竞争力就在于互联网+大数据风控。因为大数据风控的利器之一,就是“大数据反欺诈功能”,其本质是通过对大数据的采集和分析,...
不是科幻小说:哈佛科学家开发了一种“智能”液体
哈佛大学的研究人员创造了一种多功能可编程超流体,它能够响应压力改变其属性,包括粘度和光学透明度。这种新型流体在机器人技术、光学设备和能量耗散方面具有潜在应用,展示了超材料技术的重大突破。哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)的科学家们开发了一种可编程超流体,其弹性、光学属性、粘度,甚至能够在...
上海钢联获12家机构调研:公司在大数据模型方面的三步走战略,包括...
答:公司在大数据模型方面的三步走战略,包括解决内部降本增效和增量问题、模型产品化以及将所有产品用大模型技术重做。此外,公司正在开发一个Word版的插件,将钢联的数据研究、查询和内容写作场景集中到该插件中。下一步计划是开发APP版,并将小钢助手移动版集成到我的钢铁APP中。未来,公司还计划在钢联数据终端中开放...
熊璋等:教育强国建设背景下人工智能赋能教育创新的路径探索
AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物,大模型发端于自然语言处理领域,模型的参数量和计算的复杂度都在不断增加。几年前,数百万或几千万个参数的模型就被认为是“大模型”,现在已经实现了千亿、万亿级的突破,如我国有“文心一言”“盘古”“讯飞星火”等多个超千亿大模型。当模型规模大到一定程度时,...
大模型时代更需加强企业用户信息保护
数据显示,所泄露的信息包括个人账号、用户姓名、位置、生日、电话号码及电子邮件地址等(www.e993.com)2024年10月4日。2022年,Meta旗下通讯软件WhatsApp“失窃”,近5亿用户的信息或被泄露。企业微信平台帮助企业和个人微信进行了连接,改变了微信个人社交的性质,那么如果未来出现了大规模个人隐私数据泄露,作为私域模式的开创者,企业微信平台是否可以置...
数据运营常用的8大模型
2.AARRR模型原理解释:AARRR模型,又称海盗指标,关注用户的生命周期,包括获取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、收入(Revenue)和推荐(Referral)五个阶段。应用场景:适用于用户增长策略的制定。例子:一款新上线的健身APP通过AARRR模型分析,发现用户在激活阶段的流失率较高。为此,APP团队优化...
行业壁垒分析|智研产业百科词条【714】——大模型
从大模型行业产业链来看,上游主要包括硬件和软件,硬件又包括芯片、服务器、通信网络等;软件又包括云计算、数据库、中间件等。中游是指大模型行业;下游是指大模型的应用领域,包括游戏、办公、传媒影视、医疗、金融、电商、工业等,这些领域的多样化需求将推动大模型不断进行技术创新和优化,提升模型的准确性和效率。
如何实现CDH到云原生大数据平台的快速平滑迁移?
网络策略:Kubernetes的网络模型和策略因版本升级而发生变化。大数据组件通常需要特定的网络配置,包括服务发现、通信端口等。Pod调度和亲和性:大数据工作负载对节点资源和亲和性有特殊要求,需要确保大数据组件能够在Kubernetes版本中正确调度和执行。存储和持久卷:大数据组件通常需要持久化存储,而Kubernetes的持久卷机制...
大数据技术商业应用的50种方式|李章虎律师团队
传统信用评分依赖于个人的财务历史,而大数据使得可以考虑更多因素,包括个人的财务历史、消费习惯、甚至社交媒体行为等多种因素,因而传统的信用评分模型正在被包含更多变量和更复杂算法的大数据模型所替代。8.欺诈检测大数据技术能够实时分析交易模式,帮助快速识别异常交易模式和异常行为,从而帮助银行和其他金融机构预防和...