技术中台产品介绍-中国国际电子商务网

该系统可便捷应用于复杂多应用的大型网站和单一网站的用户身份认证、在线用户管理,通过建设形成包含登录信息判断、服务端防暴力破坏、CA支撑、用户身份识别等一系列功能,实现了身份认证过程的安全性和便捷性,全面支持多应用、多系统、多产品的“一次认证,业务通办”。2.权限管理系统该系统主要应用于多应用的大型系统...

DTCC 2024第二天:探索数据库商业化新出路与技术创新

探索了向量数据库系统，包括向量索引、向量存储、向量生成方法、分布式向量处理系统；研究了面向大模型的数据库准备系统，包括数据治理、大模型自动训练系统，设计了大模型的智能数据分析系统，包括基于大模型的NL2SQL、RAG技术，智能数据分析、数据智能调优、知识图谱管理。

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

5.风险管理:通过分析另类数据,大模型可以帮助金融机构识别和评估风险,比如通过分析供应链数据来评估企业信用风险。6.创新产品开发:另类数据的分析可以激发新的金融产品和服务的创新,比如基于消费者行为数据的保险产品,或者基于环境数据的绿色金融产品。在实际应用中,为了最大化另类数据的价值,需要考虑数据的可获取性...

AI大模型正改变着推荐系统的未来

当数据量非常大,一般采用HDFS、Hive、HBase等大数据分布式存储系统来存储数据。特征工程模块推荐系统采用各种机器学习算法来学习用户偏好,并基于用户偏好来为用户推荐“标的物”,而这些推荐算法用于训练的数据是可以“被数学所描述”,就是机器学习里面的Embedding过程Embedding用一个低维的向量表示一个物体,可以...

2025国考中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

1.数据结构基础数据的物理结构、数据的存储结构及其关系;线性数据结构、非线性数据结构2.常用数据结构及算法数组、链表、栈、队列、哈希、树、堆、图(五)数据库和数据治理1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建...

...普通高等教育本科规划教材:《空间数据库管理系统概论(第二版)》

图1中白色内层区域列出了计算机领域数据管理的共性理论,即归纳了体系结构、数据模型、关系运算、索引、结构化查询语言(Structuredquerylanguage,SQL)、查询优化、并发控制、设计与实现、新型空间数据库(spatialdatabase,SDB)等九大数据库关键理论;对应本教程第1章到第6章(www.e993.com)2024年11月25日。具体内容如下:第1章...

ClickHouse数据库培训实战 PB级大数据分析平台

数据模型：理解ClickHouse的数据模型，包括表、索引等。表引擎：选择合适的表引擎，如MergeTree，它是ClickHouse最常用的表引擎之一，适用于插入和查询密集型负载。二、ClickHouse分布式集群架构水平扩展副本：通过在不同节点上复制数据来提高数据的可用性和容错性。分区：将数据分布在多个节点上，通过分区策略...

专为数据库打造:DB-GPT用私有化LLM技术定义数据库下一代交互方式

DB-GPT通过融合先进的大模型和数据库技术,能够系统化打造企业级智能知识库、自动生成商业智能(BI)报告分析系统(GBI),以及处理日常数据和报表生成等多元化应用场景。DB-GPT开源项目发起人陈发强表示,“凭借大模型和数据库的有机结合,企业及开发者可以用更精简的代码来打造定制化的应用。我们期望DB-GPT能够构建大...

如何使用 Axure 制作一份 WMS 智慧仓储管理系统原型?

数据模型设计:根据业务需求设计清晰的数据模型,包括实体、属性、关系等。使用UML图等工具进行规划,确保数据的一致性和完整性。数据库选型:根据数据量和实时性要求选择合适的数据库类型。对于实时性要求高的系统,可以选择关系型数据库;对于数据量大的系统,可以考虑使用NoSQL数据库。

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

这篇文章表达了关系模型(RM)与SQL依然具备强壮的生命力,一直在吸收业界新的思想,包括文档数据库、图数据库、向量数据库等等,在系统架构方面看好OLAP领域的列式存储模型、云数据库,作者一直鄙视Hadoop架构,认为是历史的倒退,也完全不看好区块链数据库,最后也对AI大模型代替SQL进行评论,并表示当前还并不...