《储能科学与技术》推荐|万佳雨等:基于大语言模型RAG架构的电池...

知识图谱主要由实体(entities)、关系(relationships)和相应的属性(attributes)构成,利用知识图谱构建RAG架构的增强数据库,不仅能够显著提升模型对复杂知识的理解能力,还可以增强其在多领域知识间的联结与推理能力,弥补传统语言模型在处理复杂语义和推理任务中的不足。渐趋完备的优化体系让大语言模型RAG架构能够胜任广泛的问答...

专访|向量数据库Zilliz创始人星爵:非共识到共识的创业之路

而非结构化数据则恰恰相反,它的结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,很难用数据库二维逻辑表来表示的数据,常见的包括语音、视频、图片、文本等。大家通常认为,这类非结构化数据比结构化数据量大很多,占到所有数据总量的80%,但却很难被处理或分析。相较于市场上已经发展了二三十年的结构化数据处理工具,非...

香港大学最新成果——LightRAG大,幅降低大模型问答成本

这些数据包括由分析函数生成的相关实体和关系,其中包含实体和关系的名称、描述以及原始文本中的摘录。上下文整合与答案生成通过将查询与多源文本统一,LLM生成符合用户需求的答案,确保与查询意图一致。该方法通过将上下文和查询整合到LLM模型中,简化了答案生成的过程。LightRAG框架的复杂度分析团队对提出的Ligh...

数据湖演进之路:架构分裂推动AI分析的新时代

数据湖是一种非结构化的数据存储库,利用了新的低成本云对象存储格式(如AmazonS3),可以容纳来自网络的大量数据。然而,对其他人来说,数据湖是一个很容易被嘲笑的“市场结构”,他们将其称之为“数据沼泽”。这个阵营中的许多人青睐长期存在、但并不便宜的关系数据仓库。尽管存在怀疑,但数据湖已经发展和成熟,成为...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

1.更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本...

开源数据库厂商镜舟科技联合发布新的AI数据分析平台,CEO称大模型...

镜舟科技CEO孙文现对钛媒体App等表示，基于StarRocks开源社区以及数据分析需求场景，镜舟数据库将以“DI+BI+AI”（数据智能+商业智能+人工智能）的模式，满足客户对于提升生产力的需求(www.e993.com)2024年11月5日。不过，“我们所有的行业合作都不依赖大模型。大模型不是镜舟的卖点，我们只是趁势而为。”孙文现表示。孙文现透露，目前已有多家证券...

保姆级拆解向量数据库的结构和应用场景

在数据分析与预测层,向量数据库也可以提供比较全面的支撑,包括AI基础小模型和大模型应用的场景,特别是在大模型方面,大家的共识是把向量数据库作为大模型应用非常重要的记忆体。除了上面说到的AI这部分场景,对一些传统业务的支持,比如高效的即席查询、实时数据分析以及向量的搜索、分析场景,向量数据库都能发挥重要...

大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇

就像最初数据库其实仅仅用于银行和运营商的核心系统,是十几年前谷歌带进来的技术,所谓的大数据,后来我们才进一步开始分析用户行为数据等等。那其实今天大语言模型带给我们最重要的也是处理非结构化数据的能力,我们的聊天记录、零散的文本都得以被利用起来。不管是SQL还是Hadoop还是各种各样的指标,BI是利用数据的方法,我...

国内首家!星环科技 ArgoDB通过中国信通院多模数据库产品测试

ArgoDB是星环科技自主研发的分布式分析型数据库,基于多模型统一架构支持关系型,图、键值、时序、时空等多种数据模型,同时提供实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、隐私计算、动态脱敏等技术能力,一站式满足OLAP、多模型融合分析、数据仓库、实时数仓、湖仓集一体等场景的建设需求。

时序数据库 IoTDB 赋能上海电气国轩智慧储能运营云平台建设

该平台可满足端-边-云业务场景下的所有业务需要,包含边缘侧数据接入、边缘侧数据处理、云侧数据接入、云端多级数据处理、数据管理等处理全链路,实现数据采集、边缘数据转发、数据存储、数据模型管理、可视化监测、决策分析等功能模块。储能工业场景产生的数据从智能设备层上报,通过数据接入层的多类协议进行采集,传输进入...