AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈
也可以叫做蛋白质语言大模型,也有小分子的大模型,单细胞的大模型……对于这每一个大模型,我们也希望专家能够用自然语言去理解、去沟通,因为专家看到一个蛋白质,或者看到一个小分子,对于这个结构本身,对于它的生物学功能,比如这个小分子基团放在这里可能会带来什么样的功能等等,这样一些生物模态语义的信息,其实专家是希...
详解整车区域控制器(ZCU)
如果考虑区域架构,一个区域模块可能有两个雷达传感器、两个LiDAR传感器和四个摄像头。下表了每个传感器生成的数据量以及将所有这些传感器数据整合到一个区域模块中时的数据量。在数据传输与共享方面,ZCU通过标准的通信协议和接口,与其他控制单元或上层管理系统进行无缝对接。这不仅确保了数据在车辆内部的顺畅流通,还使得...
极客公园
他表示,「Yi-Lightning和马斯克的xAIGrok打平,并列第六名;同时也是全球第三的中国大模型企业,排在零一万物之前的模型基本只有OpenAI和Google」,这是中国大模型首度实现的最佳成绩。在推理速度和价格上,Yi-Lightning的最高生成速度提速近四成,每百万token仅需0.99元,且该定价仍有利润。李开复透露,...
声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转化为计算机能够理解的数字形式。这一步骤中,声音的频率、强度、时长等特征被提取出来,形成一个数字化的声学特征向量。接下来的步骤是模式匹配,也就是让计算机辨认这个数字化的声学特征...
月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年:向延绵而未知的雪山前进
杨植麟:它(当时)是用来给语音识别做排序的模型。(笑)当你识别完一段语音,有很多结果,拿语言模型看到底哪个概率更大,输出最有可能的结果,应用非常有限。但你发现它是根本问题,因为你在对这个世界概率建模。虽然语言局限,它是世界的投映;但理论上你把tokenspace(所有可能的标记组成的空间)做得更大,就可以构建一...
黄仁勋最新2万字问答:机器人的ChatGPT时刻指日可待|钛媒体AGI
数据中心之外,英伟达还将目光转向了个人电脑和工作站(www.e993.com)2024年10月17日。Kress表示,未来模型不仅能存在于云中,笔记本上也能部署较小的语言模型。“我们将架构周期从2年缩短到1年...但即使在同一架构内,我们现在也有能力推出其他关键产品,以满足市场的某些需求。H200就是一个例子,它是在H100的基础上构建的。”Kress称。至于首次...
医疗人工智能的三个时代
例如,Med-PaLM和Med-PaLM2是谷歌开发的经过医学调整的基础模型,在医学执照考试类型的问题上达到了专家级水平。当医生将Med-PaLM2的答案与不了解其来源的医生所写的答案进行比较时,在9个评估维度中的8个维度上,医生都强烈倾向于该模型的答案。想象一下,有一大堆文档。一个人按顺序向模型展示每个...
OpenCV分享:2024年关键技能之 AI 初学指南
如上所述,编程语言是在人工智能领域取得成功的第一个基本步骤。下面我们继续下一个AI技能:框架和库。3.框架和库AI中的框架和库指的是提供构建和运行模型所需的所有基本组件的预构建包。它们通常包括算法、数据处理工具和预训练模型。相关框架是实现机器学习和深度学习算法的基础。框架消除了手工编码或从零开始编...
月之暗面杨植麟专访:AI不是接下来一两年找到PMF,而是接下来十到...
杨植麟:它(当时)是用来给语音识别做排序的模型。(笑)当你识别完一段语音,有很多结果,拿语言模型看到底哪个概率更大,输出最有可能的结果,应用非常有限。但你发现它是根本问题,因为你在对这个世界概率建模。虽然语言局限,它是世界的投映;但理论上你把tokenspace(所有可能的标记组成的空间)做得更大,就可以构建...
华商专访|Sora横空出世,院士怎么看?
ChatGPT、Sora等都是人工智能生成式大模型。这些成功主要依靠三个要素,分别是数据、算力和算法。其核心是深度学习算法的突破,也就是指深度神经网络算法。其基本思想是模拟人脑的信息处理机制构建人工神经网络,基于大量数据训练模型,希望它能够对自然信息尤其是声音、语言、图像、视频等进行很好的处理。