...视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等...
我们今天总结下2024年5月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展,包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题。DiffusionModels1、Dual3D:EfficientandConsistentText-to-3DGenerationwithDual-modeMulti-viewLatentDiffusionDual3D是一个新...
中科院声学所黄海宁团队:声呐图像水下目标识别综述与展望
重点阐述了二维成像声呐和三维成像声呐目标识别的研究进展,对声呐图像目标识别存在的小样本问题、类间不平衡问题、目标特征弱问题、目标多样化问题和目标识别可解释性差等问题进行了总结;同时,对未来可能存在的研究方向声呐图像生成、增量学习、低复杂度神经网络、知识与数据联合驱动、特征工程和统计学习进行了展望。
图像识别基础知识-视觉模型的门户
光学字符识别(OCR):识别图像中的文字和数字,并将它们转换成机器可读的文本。图像分割(ImageSegmentation):将一张图像分割成若干小块(分段),以更细致地理解图像。这个过程会产生一个图像掩膜,标示出每一个识别类别的具体边界和形状。物体跟踪(ObjectTracking):追踪视频中移动物体的位置变化。因此,图像识别(IR)...
探索计算机视觉领域的十大算法——从图像识别到目标检测
直方图均衡化是一种常用的图像增强算法,它通过调整图像的亮度分布,使图像具有更好的视觉效果。在计算机视觉中,直方图均衡化常被用于图像增强和对比度增强等任务。九、GrabCut算法GrabCut算法是一种常用的图像分割算法,它通过对图像进行迭代分割和前景背景估计,实现对图像的精确分割。GrabCut在图像分割、物体提取等任务...
新火种AI|AI教母李飞飞初创AI公司,开启最前沿AI算法研究
值得一提的是,ImageNet上的照片容量堪称海量,其中包含1500万张照片,20000多种物品。李飞飞的研究无疑是令业界震动的,因为她做出的数据是相当厉害的。更重要的是,除去容纳上千张图片之外,该数据库是免费的。这也就意味着,全球所有致力于研发计算机视觉识别的团队,都可以从这个数据库当中,测试自家算法的准确度...
实测国内排名第一的AI搜索,刷新了我的认知
02多模态交互在百度AI搜索中具有重要意义,包括语音、图像、文字等多种方式的输入和输出(www.e993.com)2024年10月18日。03除此之外,AI+Agent的融合将使搜索引擎从单纯的信息提供者转变为全方位的问题解决者。04一站式解决方案将成为AI搜索的重要趋势,满足用户在不同场景下的多样化需求。
美国能源部发布《聚变能源战略2024》,支持拜登政府聚变能源十年...
据TechXplore网6月6日消息,日本筑波大学研究人员面向人工智能图像识别,开发了一种能够自动确定不同方法应用比例的算法,以降低功耗。研究表明,在卷积神经网络中,整数量化是减少数据量的最佳方法,其次是网络精简和深度压缩。通过新的算法,卷积神经网络模型可以压缩到原来的1/28,并且速度提高了76倍。这一突破有望降低AI图...
机器读脑时代向人类走来
在脑机接口和神经工程快速发展的今天,通过分析大脑活动,用机器读出志愿者大脑中所想的内容或者画面已经不再是科幻故事。解码思想的技术日趋成熟,AI“读心术”的设想越来越接近现实。与此同时,这也引发了人们对隐私的忧虑。复制心理意象先前的研究表明,根据功能磁共振成像(fMRI)测量的大脑活动可重建人类看到的图像。
通用异常检测新曙光:华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
医学图像异常检测是医学影像领域的关键任务,旨在识别不符合预期数据分布的异常值。我们研究了GPT-4V在医学图像异常检测中的应用,包括不同疾病和成像模式的医学图像。我们测试了GPT-4V的泛化能力,揭示了其在医学图像异常检测中的性能和局限性。我们展示了GPT-4V在医学图像异常检测中的性能,包括识别不同疾病和...
一个月超3万个GPTs!深扒全球Top 50 GPTs,谁是民间GPT王者?
13、研究GPT(ResearchGPT):基于2亿篇学术论文作答研究GPT是一款AI研究助理,能够从共识(Consensus)中搜索2亿篇学术论文,提供科学可靠的答案,并生成带有精确引用的内容。共识(Consensus)是一个搜索引擎,它使用AI在研究论文中寻找见解。GPT地址:httpschat.openai/g/g-bo0FiWLY7...