健全个人信息和数据制度,加快推动“人工智能立法”

据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示,目前中国人工智能企业数量已经超过4400家,并构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。而在人工智能应用领域,中国人工智能已被广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业、智能...

公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力 | 数据...

2.技术变革:人工智能引领产业向数据驱动模式转型人工智能是发展新质生产力的重要引擎,已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。以ChatGPT等为代表的AIGC(生成式人工智能)技术应用火遍全球,大模型技术取得创新突破引发人工智能技术深刻的变革,并加速向多行业渗透。一是人工智能大模型场景应用和产业发展迅速。

人工智能如何深层次冲击就业结构

在技术创新方面,美国人工智能公司OpenAI近两年推出的ChatGPT和Sora等产品,分别能够根据人类语言生成文本和根据文本生成视频,这被认为是人工智能技术的重大突破。相较之下,中国的人工智能技术尚未得到广泛应用,应用场景相对单一。例如,百度推出的“文心一言”虽然向公众开放服务,但在技术突破和实用价值方面尚未取得显著成果。

深市“新质生产力”样本:资本赋能人工智能企业加速技术攻坚 丨...

当前,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,一些重大颠覆性技术创新正在创造新产业新业态,信息技术、生物技术、制造技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透到几乎所有领域,带动了以绿色、智能、泛在为特征的群体性重大技术变革。顶层设计明确指出,“新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力”。

构建多元人才培育生态,筑牢智能转型人才基座——破除AI行业高层次...

高校与企业应深度合作，共同设计符合企业实际需求的课程体系，确保学生所学知识能够直接应用于工作实践中。这包括但不限于引入行业案例、企业导师授课、实习实训等。产学研相结合，促进科研成果向实际应用的转化，通过联合研发项目、技术咨询服务等方式，加深校企合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。（二）引才聚智，...

新技术革命的发展趋势与影响特点

智能一般包括感知能力、行为决策以及记忆与思维能力(www.e993.com)2024年11月28日。随着计算机技术和算力的快速发展,诞生的神经网络系统具有环境自适应性、自进化、自学习的特征,正在形成以元学习等为代表的智能发展的新阶段。新一代人工智能涉及大数据智能、跨媒体智能、群体智能等。智能化发展有三个重要趋势,分别为产业智能化、人机交互智能化、基础...

人工智能通用化及其实现途径

在作为感受性关系的信息层次,从人类知识层次到信息编码层次,人工智能发展的第三个层次赫然闪现:信息层次人工智能。人工智能发展的三个层次展开了一幅人机发展关系图景:人工智能的发展表现为生物智能进化的逆向过程;而二者构成双向循环则呈现出人工智能通用化的进抵机制。

薛澜:人工智能全球治理 如何平衡安全与发展?

在具体操作层面,这就需要中国、美国等人工智能“第一梯队”国家在全球技术共享上采取更多的积极措施。这包括和发展中国家的相关机构、高校及企业合作,使他们尽快掌握和应用人工智能技术,为社会造福,同时也要保证他们能安全地使用新技术。但是,目前技术转移主要依赖市场手段,而国际技术转移的市场还是有很多障碍的。我们未...

日本人工智能领域人才培养策略及启示

人工智能在其中扮演核心角色;明确将医疗、防灾、机器人、农业等作为人工智能重点发展领域,推动人工智能技术向超人工智能方向延伸,旨在用人工智能技术应对养老、医疗、老龄化及劳动力不足等社会问题,进而推进日本的超智能社会建设,并提出建立实现可持续发展和多元化社会的人工智能技术体系,将日本建设成为人工智能技术在工业...

万字长文讲透:智能制造概念演化、体系解构与高质量发展

从技术基础来看,在新一代信息技术作用下,智能制造实现了物理空间与虚拟空间的动态交互。Li等强调智能制造是将新型信息通信技术、智能科学技术、大型制造技术(包括设计、生产、管理、测试、集成)、系统工程技术、相关产品技术与产品开发的整个系统和生命周期相结合的技术手段[2]。从制造范式来看,智能制造重新定义制造体系,...