吸烟行为检测算法与实现 基于图像处理的吸烟检测系统
图像预处理模块主要包括图像去噪、图像增强和图像分割等操作。图像去噪可以消除图像中的噪声,提高图像质量;图像增强可以突出图像中的关键信息,便于后续处理;图像分割可以将图像中的前景与背景分离,为特征提取提供便利。4.特征提取模块特征提取模块主要负责从预处理后的图像中提取吸烟行为的关键特征。本文采用的特征包括:...
哈佛团队开发FairDomain,实现跨域医学图像分割和分类中的公平性
杯盘分割是指在眼底图像中精确描绘视杯和视盘的过程,这对于计算杯盘比(CDR)至关重要,是评估青光眼进展和风险的关键参数。这一任务在医学影像领域尤为重要,尤其是在诊断和管理青光眼等眼科疾病时。由于视杯是视盘的一个重要子区域,我们将分割任务重新定义为视杯和边缘(视杯和视盘边缘之间的组织区域)分割,以避免因...
Google发布Gemma 2 2B和Gemini 1.5 Pro,FLUX开源图像的新标杆,这...
SAM2还可以分割任何视频或图像中的任何对象(通常描述为0-shot泛化),这意味着它可以应用于以前未见过的视觉内容,无需自定义适应。同时发布的还有一个SA-V:最大的视频分割数据集,SA-V数据集包含的注释数量多出一个数量级,视频对象分割数据集中的视频数量大约是现有数据集的4.5倍。SA-V的主要特点有:大约51000...
CV又不存在了?Meta「分割一切」2.0正式开源,视频也能分割了
对象分割,即识别图像中与目标对象对应的像素,是计算机视觉领域的基本任务。SAM2将这一任务提升到了一个新的高度——-首个用于图像和视频实时对象分割的统一模型-准确性和性能均优于现有技术,交互时间只需三分之一-分割任何视频中的任何对象,卓越的零样本泛化能力在SAM发布之前,创建一个准确的对象分割...
中国一汽取得图像分割专利,能够实现原始图像数据的快速分割,得到...
专利摘要显示,本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,包括:采集原始图像数据,所述原始图像数据中具有多个像素点;计算所述原始图像数据中各个像素点的目标灰度值,获得灰度图像;计算所述灰度图像数据中各个像素点之间在空间表征的相关性;根据所述相关性、计算用于将所述灰度图像数据区分前景与背景的阈...
面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述
再基于视觉显著性分析理论,提出一种基于FastMBD的图像分割方法,该方法能够高效地计算目标的显著图,并通过自适应阈值分割和区域生长算法对无人艇进行目标识别.为增强无人机对着舰环境的感知理解,刘健等[52]提出一种改进的ERFNet网络模型着舰场景语义分割方法,采用图像分割的手段从图像中分离出辅助降落标志和不...
...上海交大开源3D医学大模型,构建超大规模3D医学图像分割数据集
同时,该研究还构建了当前最大规模的3D医学图像分割数据集,名为SAT-DS。它汇集了72个公开数据集,来自CT、MR和PET三种模态的22K+图像,302K+分割标注,涵盖了人体8个主要部位中的497个分割目标,实现了通过文本提示的放射学影像通用医疗分割模型。
...通过对目标图像进行图像语义分割和接收语音标注指令进行标注
专利摘要显示,本申请公开了一种图像标注方法及相关设备,该方法包括:按照采用不同的可视化方式展示不同图像区域的规则,展示待标注的目标图像中的至少一个图像区域;所述图像区域,通过对所述目标图像进行图像语义分割确定;不同的所述图像区域具备不同的图像语义;接收语音标注指令,所述语音标注指令用于指示对于所述目标图像...
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维点云图。这种图像可以帮助自动驾驶车辆识别周围环境中的物体,包括行人、车辆、建筑物等。激光雷达是自动驾驶车辆感知环境的核心设备之一,也是极具代表性的感知硬件。
纪念碑谷式错觉图像都被“看穿”,港大、TikTok的Depth Anything火了
这篇论文的主要贡献包括:强调了大规模、低成本和多样化无标注图像的数据扩展对MDE的价值。指出了在联合训练大规模有标注和无标注图像方面的一个重要实践方法:不是直接学习原始无标注图像,而是为模型提供更困难的优化目标,让其学会使用额外的知识。提出从预训练编码器继承丰富的语义先验,从而实现更好的场景理解,...