【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型
数据预处理包括对输入特征进行去极值、标准化和补充缺失值三个步骤,而提取因子单元则是通过将预处理好后的特征或者残差网络提取得到的特征通过RNN和图模型转化成一系列具有一定选股能力的弱因子,因子加权则是利用决策树对这些不同数据集上生成的弱因子进行短周期非线性加权形成模型最终的个股得分,部分整个流程如下图所示...
亚信安全申请安全规则生成方法及装置专利,解决现阶段的安全规则...
专利摘要显示,本申请公开了一种安全规则生成方法及装置,涉及网络安全领域,用以解决现阶段的安全规则提取方法存在的人为主观因素影响、效率低下和难以适应动态环境的问题,包括:获取样本数据;其中,样本数据包括安全数据和标签信息,标签信息用于标记安全数据的异常情况;对样本数据进行数据预处理,确定预处理结果;根据预...
【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝
设树T的叶结点个数为|T|,t是树T的一个叶结点,该叶结点有Nt个样本点,其中类别k的样本点有Ntk个,k=1,2,...K,Ht(T)为叶结点t上的经验熵,α≥0为参数,所以决策树的损失函数可以定义为:C(T)是模型对训练数据的预测误差,表示模型和训练集之间的拟合程度。α|T|为惩罚项,相当于对损失函数做了约束,...
Review:构建有表现力且易处理的概率生成模型
因此,概率生成模型具有解决各种问题的潜力,包括生成新数据样本、给定观察结果进行推理、估计事件的可能性以及推理不确定信息。然而,从数据中学习分布是一个具有挑战性的问题,通常需要在建模灵活性和概率推理的易处理性之间进行权衡。早期的生成模型优先考虑实现易处理的推理,通常通过在随机变量上施加概率结构的形式,即图形...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
它包括许多阶段,包括制造、物流和客户服务。为了优化运营、降低成本并满足消费者需求,企业必须有效管理供应链。由于生成式人工智能可以分析巨大的数据集、发现模式并产生见解和解决方案,因此它最近引起了广泛的关注。生成式人工智能可用于供应链,通过简化程序和增强决策来提高效率。
工商银行取得测试案例自动生成方法及装置专利,能够利用预先构建的...
专利摘要显示,本申请提供一种测试案例自动生成方法及装置,涉及人工智能领域,可以用于金融领域,包括:获取待选测试案例;将所述待选测试案例输入预先构建的随机森林案例选择模型以根据所述选测试案例的属性确定本期应测案例;所述随机森林案例选择模型包括多个预先生成的决策树分类器(www.e993.com)2024年9月18日。本申请能够利用预先构建的随机森林案例选择...
朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径
即便在“强人工智能时代”,基于自动化、智能优化、预测和决策支持等功能,仍然不能改变“人”是目的而不是工具的本质,生成式人工智能辅助司法的工具定位和用户自主决策的主体定位不会因为技术阶段而改变,司法工作人员仍然承担着“产品经理”“算法质疑者”等角色。特别是在一些涉及人的情感、尊严和伦理判断的案件中,离...
新加坡提出促进可信生成式人工智能发展的框架
典型的传统人工智能模型包括逻辑回归、决策树和条件随机场等。生成式人工智能是指能够生成文本、图像或其他媒体的人工智能模型。它们学习输入训练数据的模式和结构,并生成具有类似特征的新数据。生成式人工智能能够接受自然语言提示作为输入,包括GPT-4、Gemini、Claude和LLaMA等大型语言模型(LLM)。
黄仁勋与扎克伯格最新实录:Meta 的开源哲学是从哪来的?
扎克伯格:是的,这已经发展了20年。现在的AI不仅是基于术语的简单交互,而是包含了一个决策树,我们可以在脑海中模拟不同的决策结果。这就是我们对创造者AI的愿景,它将极大地促进我们的创新和内容创作。我们希望授权所有使用我们产品的人,无论是平台上的创作者还是小企业,他们都可以创建自己的AI代理,以便更好地与客...
用户画像的标签是如何生成的
假设当前日期是T,其计算过程分为两步:计算出T-7到T-1日期范围内的在线时长总和;用总和除以时间跨度7。假设用户在线时长明细存储在Hive表userprofile_demo.user_online_data的列online_time中,该列类型是bigint,存储的是当日用户在线时长秒数,数据表通过主键是user_id唯一标识一个用户。该统计类标签生成语句...